研究数据的分析与处理.doc

肅芃蚈袂羁节莈蚅袇芁蒀袁螃芀蚂蚃膂芀莂罿肈艿蒄螂羄芈薇羇袀芇虿螀腿莆荿薃肅莅蒁螈羁莄薃薁羇莄莃螇袃莃蒅虿膁莂薈袅肇莁蚀蚈羃莀莀袃衿葿蒂蚆膈蒈薄袁肄蒈蚆蚄肀蒇蒆羀羆肃薈螃袂肂蚁羈膀肁莀螁肆肁蒃羆羂膀薅蝿袈腿蚇薂膇膈莇螇膃膇蕿薀聿膆蚂袆羅膅莁蚈袁膅蒄袄腿膄薆蚇肅芃蚈袂羁节莈蚅袇芁蒀袁螃芀蚂蚃膂芀莂罿肈艿蒄螂羄芈薇羇袀芇虿螀腿莆荿薃肅莅蒁螈羁莄薃薁羇莄莃螇袃莃蒅虿膁莂薈袅肇莁蚀蚈羃莀莀袃衿葿蒂蚆膈蒈薄袁肄蒈蚆蚄肀蒇蒆羀羆肃薈螃袂肂蚁羈膀肁莀螁肆肁蒃羆羂膀薅蝿袈腿蚇薂膇膈莇螇膃膇蕿薀聿膆蚂袆羅膅莁蚈袁膅蒄袄腿膄薆蚇肅芃蚈袂羁节莈蚅袇芁蒀袁螃芀蚂蚃膂芀莂罿肈艿蒄螂羄芈薇羇袀芇虿螀腿莆荿薃肅莅蒁螈羁莄薃薁羇莄莃螇袃莃蒅虿膁莂薈袅肇莁蚀蚈羃莀莀袃衿葿蒂蚆膈蒈薄袁肄蒈蚆蚄肀蒇蒆羀羆肃薈螃袂肂蚁羈膀肁莀螁肆肁蒃羆羂膀薅蝿袈腿蚇薂膇膈莇螇膃膇蕿薀聿膆蚂袆羅膅莁蚈袁膅蒄袄腿膄薆蚇肅芃蚈袂羁节莈蚅袇芁蒀袁螃芀蚂蚃膂芀莂罿肈艿蒄螂羄芈薇羇袀芇虿螀腿莆荿薃肅莅蒁螈羁莄薃薁羇莄莃螇袃莃蒅虿膁莂薈袅肇莁蚀蚈羃莀莀袃衿葿蒂蚆膈蒈薄袁肄蒈蚆蚄肀蒇蒆羀羆肃薈螃袂肂蚁羈膀肁莀螁肆肁蒃羆羂膀薅蝿袈腿蚇薂膇膈莇螇膃膇蕿薀聿膆蚂 研究数据的分析与处理对学校心理学研究所收集到的数据，我们需要进行进一步的分析与处理，以期揭示数据背后的心理含义。通常地，对研究数据的分析可以分为两类，一类是定性分析，另一类是定量分析。一、研究数据的定性分析定性分析就是对研究数据所进行的“质”的分析，是运用分析与综合、比较和分类、归纳和演绎等逻辑分析的方法，对研究所获得的资料进行整理与加工，从而认识研究对象的本质特征，揭示其内在规律的过程。它具有四个特点(董奇，1992)：第一，它是建立在描述基础上的逻辑分析或推断；第二，定性分析侧重揭示心理和行为表现背后的“意义”；第三，定性分析倾向于对研究结果进行归纳分析；第四，定性分析不仅注意对研究结果的分析，更重视对过程和相互关系的分析。在学校心理学的研究中，定性分析是一种非常重要的分析思路，例如，在对行为矫正研究中，研究人员就常采用定性分析的方法，马丁等人甚至认为，对特定治疗的效果的评估一般是以实际的标准为基础做出判断的，也就是说经过干预后，被试的行为是否真正得到改变为依据。那么，定性分析怎样进行呢？（一）定性资料的整理与编码当拿到一组定性资料之后，首先需要对资料进行审核与评价。对定性资料的质量审核包括两个方面的内容，一是从研究资料的总体看，应检查整个研究所要求的资料和数据是否收齐。二是对被试个体的资料、数据进行审核，检查每一个被试的资料、数据有无缺失或遗漏，有无前后矛盾之处，等等。在对研究资料进行质量审核的同时，还要对其进行评价。一般地，审核重在对研究资料的完整性、齐备性和合理性的检查，而评价则重在对研究资料的可靠性进行分析。对研究资料的评价通常可以从资料的来源及资料本身两个方面入手。对研究资料进行审核与评价之后，就应对其进行分类、汇总，以便发现其中的规律，这也就是对资料的编码过程。在定性分析中，当我们面对通过观察、访谈或开放性的问卷所获得的研究资料时，最常用的编码方式就是对研究资料进行归类。归类的原则可以是研究者已有的理论背景、前人研究的结论等，但更重要的是这些定性资料自身内在的规律性。例如，我们在研究儿童的友谊观时，面对由开放式的问卷或访谈所得到的研究资料，就可以任何前提，按照研究资料本身的特征进行意义归类。可以说，对研究资料的定性归类，是定性分析的重要前提。（二）定性分析的步骤学校心理学研究中的定性分析一般包括三个基本步骤：其一，确定定性分析的目标。定性分析的目标就是寻找变量之间的关系（相关、因果等）。例如，研究者想考查初中生学习策略的特点，采用内隐理论(implicit theory)的研究方式，要求一组中学生开放式地列出自己在平时学习过程所采用的学习策略。在此，研究初中生的学习策略的特点，就是定性分析的目标；其二，整理研究结果，如上所述，这里不再赘述；其三，寻找关系，摸索规律。根据定性分析的目标对研究结果进行整理后，就要采用具体的分析方法寻找变量之间的关系，摸索其规律，揭示其本质。这里所说的分析方法包括分析与综合、归纳与演绎、比较与分类、抽象与具体等逻辑方法。例如，初中生学习策略的特点研究，经过分类与归纳，我们发现初中生常用的学习策略包括四类，即元认知策略、认知策略、动机策略和社会性策略。二、数据结果的定量分析自1897年冯特建立心理学实验室以来，心理学的科学化成为研究者孜孜以求的梦想，而定量分析则是心理学科学化的标志。研究结果的定量分析可以帮助我们从复杂纷乱的数据中取出规律性的信息，使我们能从一个较小的范围中深刻地理解、全面地描述、准确地推断和预测研究对象及其发展变化，使之成为研究者提出或检验假设、建构理论的依据。对数据结果的定量分析通常包括描述统计、推断统计和多元统计等三类。这其中，描述统计既可以用作定量分析，也可以用作定性分析，它是对数据的整理、分类和简化，借以描述数据的全貌，以表明研究对象的某些性质。而推断统计主要是通过样本统计量来推论总体的情况，包括总体参数的估计和假设检验两方面，其中假设检验又分为参数假设检验和非参数检验两类。在学校心理学的研究中，由于研究对象经常较少，而且数据分布亦非正态分布，数据类型常为计数数据和等级数据，因此非参数的统计方法就显得很重要了，这应引起人们的重视。近年来，由于受发展性的社会系统取向(developmental social systems orientation)的影响，学校心理学的研究中，多元统计的分析手段得到了越来越多的应用。这其中，使用最多的多元统计方法主要有以下几种。多元回归(Multiple Regression)对研究者而言，它是最方便的一种统计方法，因为它适用于各种测量水平下所获得的研究数据。多元回归的最基本的用途在于根据变量之间的数量关系模型，用一组预测变量来预测一些目标变量的状态。例如，根据学生社会支持水平、同伴关系、社交能力等因素来预测他的孤独水平，等。尽管多元回归的方法有多种，但其基本运算思路是相同的，即根据一组观测值建立回归方程，并进行显著性检验。显著性检验主要有三方面：对回归系数的检验，对可决系数2的检验和对变量所说明总体变异量的多少的检验。典型相关(Canonical Correlation)这种分析方法与多元回归相似，两者的区别在于，在典型相关分析中，预测变量(predictor variables)和目标变量(criterion variables)都是成组出现的。它把两组变量组成成对的线性结合，称为典型变数(canonical variate)。第一对典型变数使一组线性结合与另一组线性结合之间的相关最大；第二对典型变数则使排除第一对变数的方差以后，变量线性结合之间的相关最大。各对典型变数之间假定彼此独立，这样成对地分析，直到剩余相关矩阵中多组变量之间没有显著联系为止。这种分析常被应用于证明一组预测变量对一组目标变量的预测大小。判别分析（Discriminant Analysis)它主要用于解决根据观测数据对所研究的对象进行分类和预测的问题，也就是根据种方法或原则已经将部分研究对象分成了若干类，要确定新加入的观察数据应属于其中的哪一类中。判别分析可用于根据儿童在某种阅读测验上的得分将其划入某种阅读水平之中，或者，根据儿童的社会交往指标，将儿童分成不同的社交类型等等情境中。路径分析(Path Analysis)它是多元回归分析的延续，用于根据一定的理论假设证明变量之间的因果关系注意，不是发现因果关系，而是验证研究者的理论构想。通过路径分析，可以估算出自变量对因变量的直接或间接效应，并以路径系数(path coefficient)来表示。自变量对因变量的因果影响通常以路径图的形式表示出来，如图3-6。图中以单箭头表示因果关系，把第j个变量对第i个变量的因果作用的大小记作P，称为路径系数，它是采用回归分析计算出的。近年来，路径分析被广泛地应用于心理学的研究之中，并在此基础上又发展了一种检验变量之间复杂因果关系的分析手段线性结构方程模型(LISREL)，这是值得广泛关注的。除了上述的几种多元统计分析方法之外，还有许多多元统计技术，如趋势分析、因素分析、时间序列分析、聚类分析、最小间距分析等。所有这些多元统计分析通常都由计算机来完成，随着一些专门统计软件包(如，SPSS、SAS和BIMD等)的开发，多元统计分析的应用日益广泛。进一步的知识可以查阅相关的文献，限于篇幅，就不详述了。综合起来说，学校心理学的研究对象都存在质和量两个方面，两者是密不可分的。因此，在研究中既可以从质的角度进行定性分析，也可以从量的角度进行定量分析，也可以将两者结合起来。不可以片面地强调一方面而忽视另一方面。 羀膀莀薆袃肆荿蚈聿莄莈螁袁芀莈袃肇膆蒇薃袀肂蒆蚅肅羈蒅螇袈莇蒄薇膄芃蒃虿羆腿蒂螁膂肅蒂袄羅莃蒁薃螇艿薀蚆羃膅蕿螈螆肁薈蒈羁羇薇蚀螄莆薇螂肀节薆袅袂膈薅薄肈肄薄蚇袁莂蚃蝿肆芈蚂袁衿膄蚁薁肄膀芈螃袇肆芇袅膃莅芆薅羅芁芅蚇膁膇芄螀羄肃莄袂螇莂莃薂羂芈莂蚄螅芄莁袆羀膀莀薆袃肆荿蚈聿莄莈螁袁芀莈袃肇膆蒇薃袀肂蒆蚅肅羈蒅螇袈莇蒄薇膄芃蒃虿羆腿蒂螁膂肅蒂袄羅莃蒁薃螇艿薀蚆羃膅蕿螈螆肁薈蒈羁羇薇蚀螄莆薇螂肀节薆袅袂膈薅薄肈肄薄蚇袁莂蚃蝿肆芈蚂袁衿膄蚁薁肄膀芈螃袇肆芇袅膃莅芆薅羅芁芅蚇膁膇芄螀羄肃莄袂螇莂莃薂羂芈莂蚄螅芄莁袆羀膀莀薆袃肆荿蚈聿莄莈螁袁芀莈袃肇膆蒇薃袀肂蒆蚅肅羈蒅螇袈莇蒄薇膄芃蒃虿羆