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糖尿病肾病临床风险因素 探寻与管理,目录,糖尿病肾病的风险因素探寻,糖尿病合并肾病患者面临的挑战和临床需求,肠促胰素(DPP-4抑制剂)在糖尿病肾脏中的潜在价值,糖尿病患者肾病的发病机制: 代谢紊乱、血液动力学改变和炎症因子的共同作用,Muskiet MH, et al. Nat Rev Nephrol. 2014 Feb;10(2):88-103.,T2DM患者肾功能下降多种决定因素,一项使用Logistic回归模型,探索伴CKD (n = 1469)或不伴CKD (n = 2385)的患者,10年的严重肾功能减退与其相关决定因素比值比的研究,Goderis G, et al. BMJ Open. 2013;3:e004029.,CKD, 慢性肾脏疾病; DBP, 舒张压; HbA1c,;糖化血红蛋白; NCD, , number of certain drops (certain drop, decrease in year-on-year MDRD value 10 mL; MDRD, Modification of Diet in Renal Disease); T2D, 2型糖尿病 *参照组年龄4065 years. 若处方 3 年,则纳入,糖尿病指南推荐所有2型糖尿病患者自诊断开始,1型糖尿病诊断后5年,每年需进行CKD筛查1,2 检测包括 :1 尿样检测白蛋白/肌酐比值,血清肌酐检测计算eGFR 所有糖尿病成人患者需每年检测血清白蛋白 2 CKD诊断标准1,3: 肾脏结构或功能异常持续超过3个月 肾脏损伤标志:白蛋白尿, 尿沉渣异常,血清电解质异常,肾脏影像学异常,肾脏组织学异常,肾移植 肾功能异常 肾小球滤过率(GFR)60 ml/min/1.73m2 微量蛋白尿: 30 mg白蛋白/g肌酐 显性蛋白尿: 300 mg白蛋白/g肌酐,1. AACE Diabetes Mellitus Clinical Practice Guidelines Task Force. Endocr Pract. 2007;13(suppl 1):168. 2. American Diabetes Association. Diabetes Care. 2010;33(suppl 1):S11S61.3. Kidney Int Suppl. 2013;3:514,CKD, 慢性肾病; eGFR, 估计肾小球滤过率; UACR, 尿白蛋白/肌酐比值,糖尿病患者需常规进行肾脏疾病筛查,糖尿病肾病的启动和促进因素,DKD的启动因素1 高血糖 易感基因*,DKD促进因素1 高血糖 高血压 血脂异常 胰岛素抵抗 吸烟 促凝状态 糖尿病长病程* 贫血 种族/西化生活方式* 性别* 年龄* 蛋白尿,1. MacIsaac RJ, et al. Am J Kidney Dis. 2014;63(2 suppl 2):S39S62. 2. Amin AP, et al. Am J Kidney Dis .2013;61(4 suppl 2):S1223.,DKD, 糖尿病肾病; eGFR, 估计肾小球滤过率; ESRD, 终末期肾病 * Irreversible risk factors.,糖尿病患者中, eGFR较低和蛋白尿分别与死亡率及糖尿病肾病进展为ESRD独立相关,且具有较强的协同作用 2,尿蛋白组学是评估DN的合理方法,蛋白组学 评估蛋白组学, 包括特定部位的所有蛋白和多肽1 开放调查,如:无假说驱动或直接有单个靶分子驱动 人体的尿蛋白组学已被广泛研究 2 尿生物标记物来源丰富 从肾小球滤过,肾小管分泌和肾脏脱落的上皮细胞, exosomes及精囊的分泌物的尿蛋白和多肽,1. Mehta S, et al. Curr Biomark Find. 2013;3:6778. 2. Good DM, et al. Mol Cell Proteomics. 2010;9:24242437.,CTGF, 结缔组织生长因子; DN, 糖尿病肾病; KIM-1, 肾损伤分子-1; L-FABP, 肝脏脂肪酸结合蛋白; MCP-1, 单核细胞趋化蛋白-1; NGAL,嗜中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白 ; TGF, 转化生长因子,尿蛋白组学是评估糖尿病肾病的非侵入性检测方法1 蛋白组学随时间改变1 依赖于蛋白质分离和质谱技术1,2,Zrbig et al (2012)1 应用CKD-273 分类糖尿病肾病,评估了其对监测早期肾脏损害的作用1 1型糖尿病n = 16, 2型糖尿病n = 19 ,白蛋白尿正常 CKD-273 评分与CKD显著相关 胶原蛋白片段可作为大量白蛋白尿进展3-5年前的尿生物标记物,1. Zrbig P, et al. Diabetes. 2012;61:33043313. 2. Andersen S, et al. BMC Nephrol. 2010;11:29.,CKD, 慢性肾病 CKD-273, 基于273尿生物标记物分类,具有CKD的高度特异性和敏感性,胶原蛋白的变化可作为诊断及以预防 / 延缓糖尿病肾病进展为目的干预性治疗的靶点2,CKD-273诊断大量白蛋白尿(4.9年)的时间较微量白蛋白尿(3.4年)较早 (p = 0.016)1,CKD273-分类标记 微量白蛋白尿,大量白蛋白尿发病前的年数,胶原蛋白已成为主要的尿生物标记物,DN肾小球损伤的生物标记物,Cohen-Bucay A, et al. Int J Nephrol. 2012;2012:146987.,CV, 心血管; DN, 糖尿病肾病; GAG,黏多糖; Ig, 免疫球蛋白 L-PGDS, 脂质运载蛋白型前列腺素D合成酶; MA, 微量白蛋白尿 T1D, 1型糖尿病; T2D, 2型糖尿病; UAER, 尿白蛋白排泄率,尿 L-FABP 可提示DN的进展,Panduru NM, et al. Diabetes Care. 2013;36:20772083.,所有值经U肌酐校正,DN, 糖尿病肾病; L-FABP, 肝型脂肪酸结合蛋白.,CON N = 208,NORM N = 1549,MICRO N = 334,MACRO N = 363,NORMO,MICRO,MACRO,LN(LFABP/uCrea),-10,-8,-6,-4,-2,0,2,4,-10,-8,-6,-4,-2,0,2,4,LN(LFABP/uCrea),未进展 进展,其它具有潜在预测意义的尿蛋白,脂联素1,1. Kopf S, et al. Acta Diabetol. 2014;51:479489. 2. Krolewski AS, et al. Diabetes Care. 2012;35:23112316. 3. Panduru NM, et al. Diabetes Care. 2013;36:20772083.,CKD, 慢性肾病; eGFR, 估计肾小球滤过率; ESRD, 终末期肾脏疾病; L-FABP,.肝型脂肪酸结合蛋白,血清脂连蛋白是一种抗炎标志物,且在糖尿病时降低 尿排泄的高分子量脂联素 (并非总体的脂联素)是2型糖尿病肾功能损伤的独立预测因子1,尿 L-FABP是糖尿病肾病进展的全程独立预测因子,广泛接受的检测肾小球损伤的尿标记物,反映近端小管的功能紊乱 基于光抑素计算的eGFR的CKD分级 可改善基于肌酐估算的eGFR分级的ESRD风险分层 2,胱抑素 C 和 微球蛋白,L-FABP3,血浆生物标记物: 超越尿液标记物的预测信息?,正在进行一些血浆蛋白质组学定性差异的研究 同尿蛋白组学的研究一样,这些研究的目的是发现肾功能不全的肽生物标记物 血浆生物标记物可提供除尿生物标记物以外的独立或额外预测价值 激肽释放酶激肽原系统的血浆蛋白成分或可作为伴微量白蛋白尿的1型糖尿病患者糖尿病肾病的早期预测因子1 促炎性细胞因子对2型糖尿病的发展存在影响,正在研究其在糖尿病肾病中的作用,1. Merchant ML, et al. Kidney Int. 2013;83:11771184.,血浆TNF1和TNF2 受体 预测2型糖尿病ESRD,410例肾功能正常T2DM患者的研究,探索了系统性炎症,内皮功能障碍和TNF信号路径的血浆标记物 1 仅TNF1 和TNF2受体与 ESRD有关 TNF2受体的预测能力较TNF1低 TNF1受体在有/无蛋白尿的患者中均具有强预测价值 TNF1受体预测ESRD超过临床其它变量 证据支持 FGF-23, 作为TNF1 受体水平的指标, 与T2DM的ESRD的风险相关2 TNF1 和TNF2受体的预测效果,在T1DM无蛋白尿的患者 亦可观察到3,1.Niewczas MA, et al. J Am Soc Nephrol. 2012;23:507515. 2. Lee JE, et al. PloS One. 2013;8:e58007. 3. Gohda T, et al. J Am Soc Nephrol. 2012;23:516524.,ESRD, 终末期肾病; FGF-23, 成纤维细胞生长因子23; T1D, 1型糖尿病; T2D, 2型糖尿病; TNF, 肿瘤坏死因子,Fig. 根据基线TNF1受体水平分层的2型糖尿病患者发生ESRD的累积风险 (四分位) (12-年随访)1,蛋白尿,TNFR1 Q1-3 TNFR1 Q4,Follow-up (years),无蛋白尿,TNFR1 Q1-3 TNFR1 Q4,Follow-up (years),累积ESRD的风险 (%),累积ESRD风险 (%),A,B,目录,糖尿病肾病的风险因素探寻,糖尿病合并肾病患者面临的挑战和临床需求,肠促胰素(DPP-4抑制剂)在糖尿病肾脏中的潜在价值,T2DM合并CKD患者的血糖控制挑战,外源性胰岛素常由肾脏降解 肾脏疾病与胰岛素抵抗相关,且晚期CKD可减少胰岛素的降解 尽管清除率更低,肾脏疾病患者通常需要更高的胰岛素剂量 常见的口服治疗药物主要通过肾脏清除 这些药物用于治疗T2DM合并肾功能不全患者时,需避免副作用发生 中-重度CKD患者(35期)的风险最高,Nephrol Ther. 2012 Jun;8(3):135-40.,CKD, 慢性肾病; T2DM, 2型糖尿病.,T2DM合并CKD患者的血糖检测亦存在挑战,CKD患者的HbA1c 与血清葡萄糖水平并不一致1 HbA1c 目标可作为T2DM合并肾脏疾病的患者的管理目标,但是需结合血清葡萄糖水平来观察1,2 HbA1c 的精确检测可被以下因素混杂: 红细胞寿命降低,输血,溶血,血红蛋白的氨基甲酰化以及酸中毒1,1. National Kidney Foundation. Am J Kidney Dis. 2012;60:850886. 2. Nephrol Ther. 2012 Jun;8(3):135-40,CKD, 慢性肾病; HbA1c, 糖化血红蛋白 T2DM, 2型糖尿病,肾病进展增加心血管疾病和死亡风险,Alan S. Go, et al. N Engl J Med 2004;351:1296-305.,全因死亡和心血管事件风险增加,45-59,30-44,15-29,15,肾小球滤过率(ml/min/1.73m2),一项研究入选来自某大型集成卫生保健系统的1120295例人群,人选人群未接受透析治疗或肾脏移植。评估人群的纵向肾小球滤过率,并评价肾小球滤过率与死亡、心血管疾病和住院风险的多方面相关性,肾功能不全易导致口服降糖药在体内的蓄积,National Kidney Foundation. Am J Kidney Dis. 2012 Nov;60(5):850-86.,肝脏,口服降糖药,代谢,代谢产物,肾脏,排泄,胆汁、肠道,对于主要经肾脏排泄的药物(如部分磺脲类、二甲双胍),当肾功能不全时,肾小球滤过率下降,排泄途径受阻,易造成药物或其代谢产物在体内蓄积,导致低血糖、乳酸酸中毒等不良反应,代谢, 或以原型药物排泄,原型药物排泄,随着肾功能减退,二甲双胍和SU类使用明显受限,Koro CE , et al. Clin Ther 2009;31(11):2608-17.,药物使用百分比(%),NHANES 调查1999年-2004年间,1462例年龄20岁的2型糖尿病患者,通过样本例数推算的全国用药患者比例,2013中国糖尿病指南: 糖尿病肾病患者的治疗的临床需求,2013年版中国2型糖尿病防治指南,有效,安全,药物经肾 排泄少,目录,糖尿病肾病的风险因素探寻,糖尿病合并肾病患者面临的挑战和临床需求,肠促胰素(DPP-4抑制剂)在糖尿病肾脏中的潜在价值,肠促胰素阻断糖尿病肾病发生和进展,Muskiet MH, et al. Nat Rev Nephrol. 2014 Feb;10(2):88-103.,DPP4抑制剂在糖尿病合并 RI/CKD患者中的应用,DPP4i可降低肠促胰素如GLP1的降解,并同时降低空腹血糖和PPG1 大多数 DPP4抑制剂通过肾脏清除,因而肾功能不全可增加DPP4i及其活性代谢产物的暴露2 利格列汀是一个例外,它主要通过肝胆系统清除3,4 DPP4抑制剂在肾功能不全患者中的应用证据表明,DPP4i是CKD患者的适宜治疗选择2,1. National Kidney Foundation. Am J Kidney Dis. 2012;60:850886. 2. Ramirez G, et al. Endocr Pract. 2013;19:10251034. 3. Tradjenta US PI. 4. Trajenta EU SmPC.,CKD, 慢性肾病; DPP4, 二肽基肽酶-4; GLP1, 胰高血糖素样肽1; PPG, 餐后血糖; RI, 肾功能不全,利格列汀是第一个主要通过胆汁和肠道排泄的DPP-4抑制剂,无需根据肝肾功能调整剂量,1. Linagliptin US PI 2. Vincent SH et al. Drug Metab Dispos. 2007;35(4): 533538 3. He H, et al. Drug Metab. Dispos.2009 37(3):545554 4. Saxagliptin US PI 5. Christopher R et al. Clin Ther. 2008;30(3):513527.,经肾脏排出的比例,其他DPP-4抑制剂均主要经肾脏排出 其他DPP-4抑制剂均需要在肾功能受损时调整剂量,或不推荐用于肾功能受损患者。可能需要和药物相关的肾脏监控,主要通过胆汁和肠道排出* 无需剂量调整 无需额外的药物使用监控1,60-71,阿格列汀5,沙格列汀4,维格列汀3,西格列汀2,87,利格列汀1,* 目前全球上市的DPP-4抑制剂 数据来自多个临床研究,包括代谢产物和未变化的药物;单剂量给药后排出的14C标记的药物,%,%,%,%,%,Source: Graefe-Mody U, et al. Diabetes Obes Metab. 2011;13:939946.,1.肌酐清除率使用Cockcroft-Gault公式计算 2. 90置信区间缺失 3.维格列汀:病人数量,90的置信区间和肾功能损害的定义是否是根据肌酐清除率计算信息缺失.,利格列汀在肾功能受损的患者中暴露水平 与肾功能正常者相似,2012 ADAEASD推荐:DPP-4抑制剂中 仅有利格列汀应用于CKD患者无需调整剂量,Most insulin secretagogues undergo significant renal clearance (exceptions include repaglinide and nateglinide) and the risk of hypoglycemia is therefore higher in patients with chronic kidney disease (CKD). For most of these agents extreme caution is imperative at more severe degrees of renal dysfunction. Glyburide (known as glibenclamide in Europe),which has a prolonged duration of action and active metabolites, should be specifically avoided in this group. Pioglitazone is not eliminated renally, and therefore there are no restrictions for use in CKD. Fluid retention may be a conc
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