杭州电子科技大学理学院课程简介汇总.doc

公共数学课程简介高等数学（甲）1课程代码：A0702171中文名称：高等数学（甲）1英文名称：Advanced Mathematics (A)1先修课程：无选课对象：机械设计制造及其自动化、环境工程、环境科学、车辆工程、车辆工程、统计学、金融学、经济学、工商管理、信息管理与信息系统、人力资源管理、电子商务、物流管理、工商管理（司法）、计算机科学与技术、教育技术学、网络工程、数字媒体技术、软件工程、自动化、电子信息技术及仪器、电气工程与自动化、生物医学工程、通信工程、信息对抗技术、信息安全、印刷工程、包装工程、文科实验班教 材：高等数学上（第六版）,同济大学应用数学系，高教出版社,2007主要参考书：1.微积分（第二版）,同济大学应用数学系，高教出版社,2007 2.数学分析（第二版），陈传璋等，高教出版社，20033.高等数学补充习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007内容简介：本课程是理工类各本科专业的基础理论课，通过课程的学习，使学生获得所学内容的基本概念、基本理论和基本运算技能，为学习后继课程和进一步获得数学知识，奠定必要的数学基础。通过各个教学环节，培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和熟练的运算能力。本课程内容包括：一元微积分部分：数列与极限，导数与微分，微分中值定理及其应用，不定积分，反常积分，定积分及其应用；微分方程部分：可积的特殊方程，二阶常系数齐次、非齐次常微分方程及其解法。高等数学（甲）2课程代码：A0702172中文名称：高等数学（甲）2英文名称：Advanced Mathematics (A)2先修课程：高等数学（甲）1选课对象：机械设计制造及其自动化、环境工程、环境科学、车辆工程、车辆工程、统计学、金融学、经济学、工商管理、信息管理与信息系统、计算机科学与技术、教育技术学、网络工程、数字媒体技术、软件工程、自动化、电子信息技术及仪器、电气工程与自动化、生物医学工程、通信工程、信息对抗技术、信息安全、印刷工程、包装工程、文科实验班教 材：高等数学下（第六版）,同济大学应用数学系，高教出版社,2007主要参考书：1.微积分（第二版）,同济大学应用数学系，高教出版社,2007 2.数学分析（第二版），陈传璋等，高教出版社，20033.高等数学补充习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007内容简介：本课程为高等数学（甲）1的继续，是工科类本科学生必修的基础课。本课程内容包括：向量代数与空间解析几何部分：向量及其表示，向量的和与差，向量的点积、叉积与混合积，空间的直线与平面，空间的曲线与曲面，二次曲面简介；多元微积分部分：多元函数微分学，二重积分与三重积分，曲线积分，曲面积分，梯度、散度与旋度；级数部分：数项级数，幂级数，傅立叶级数。高等数学（电子）1课程代码：A0702171中文名称：高等数学（电子）1英文名称：Advanced Mathematics( Electron)1先修课程：无选课对象：电子信息工程、电子信息科学与技术、光信息科学与技术、电子科学与技术教 材：微积分（第二版）上,同济大学应用数学系，高教出版社,2007主要参考书：1.高等数学（第六版）,同济大学应用数学系，高教出版社,2007 2.数学分析（第二版），陈传璋等，高教出版社，20033.高等数学补充习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007内容简介：本课程是电子类各本科专业的基础理论课，培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和熟练的运算能力。本课程内容包括：一元微积分部分：数列与极限，导数与微分，微分中值定理及其应用，不定积分，反常积分，定积分及其应用；微分方程部分：可积的特殊方程，二阶常系数齐次、非齐次常微分方程及其解法。高等数学（电子）2课程代码：A0702172中文名称：高等数学（电子）2英文名称：Advanced Mathematics ( Electron)2先修课程：高等数学（电子）1选课对象：电子信息工程、电子信息科学与技术、光信息科学与技术、电子科学与技术、集成电路设计与集成系统教 材：微积分（第二版）下,同济大学应用数学系，高教出版社,2007主要参考书：1.高等数学下（第六版）,同济大学应用数学系，高教出版社,2007 2.数学分析（第二版），陈传璋等，高教出版社，20033.高等数学补充习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007内容简介：本课程为高等数学（电子）1的继续，是电子类本科学生必修的基础课。本课程内容包括：向量代数与空间解析几何部分：向量及其表示，向量的和与差，向量的点积、叉积与混合积，空间的直线与平面，空间的曲线与曲面，二次曲面简介；多元微积分部分：多元函数的极限与连续性、多元函数微分学及其应用、微积分及其应用、曲线积分、曲面积分、格林公式、高斯公式、斯托克斯公式；级数部分：数项级数，幂级数，傅立叶级数。高等数学（物理）1 课程代码：A0702541中文名称：高等数学（物理）1英文名称：Advanced Mathematics (Physics)1先修课程：无选课对象：应用物理学、光电信息工程教 材：微积分（第二版）上,同济大学应用数学系，高教出版社,2007主要参考书：1.高等数学（第六版）,同济大学应用数学系，高教出版社,2007 2.数学分析（第二版），陈传璋等，高教出版社，20033.高等数学补充习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007内容简介：本课程是物理类各本科专业的基础理论课，培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和熟练的运算能力。本课程内容包括：一元微积分部 分：数列与极限，导数与微分，微分中值定理及其应用，不定积分，反常积分，定积分及其应用；微分方程部分：可积的特殊方程，二阶常系数齐次、非齐次常微分方程及其解法。高等数学（物理）2课程代码：A0702542中文名称：高等数学（物理）2英文名称：Advanced Mathematics (Physics)2先修课程：高等数学（应用物理）1选课对象：应用物理学、光电信息工程教 材：微积分（第二版）下,同济大学应用数学系，高教出版社,2007主要参考书：1.高等数学下（第六版）,同济大学应用数学系，高教出版社,2007 2.数学分析（第二版），陈传璋等，高教出版社，20033.高等数学补充习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007内容简介：本课程为高等数学（应用物理）1的继续，是物理类本科学生必修的基础课。本课程内容包括：向量代数与空间解析几何部分：向量及其表示，向量的和与差，向量的点积、叉积与混合积，空间的直线与平面，空间的曲线与曲面，二次曲面简介；多元微积分部分：多元函数的极限与连续性、多元函数微分学及其应用、微积分及其应用、曲线积分、曲面积分、场论初步；级数部分：数项级数，幂级数，傅立叶级数。高等数学（乙）1课程代码：A0702181中文名称：高等数学（乙）1英文名称：Advanced Mathematics (B)1先修课程：无选课对象：工业设计、会计学、国际经济与贸易、财务管理、审计学、市场营销、社会学、编辑出版学、法学教 材：微积分（经管类），苏德矿等，高教出版社,2007主要参考书：1.微积分（经济应用数学基础一），赵树嫄主编，中国人民大学出版社,20062.高等数学（第六版）,同济大学应用数学系，高教出版社,20073.高等数学补充习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007内容简介：本课程文科类专业的一门重要基础课，主要介绍微积分的基本思想方法。本课程内容一元微积分部分：极限与连续，导数与微分，中值定理，导数应用，不定积分，定积分。高等数学（乙）2课程代码：A0702182中文名称：高等数学（乙）2英文名称：Advanced Mathematics (B)2先修课程：高等数学（乙）1选课对象：工业设计、会计学、国际经济与贸易、财务管理、审计学、市场营销、社会学、编辑出版学、法学教 材：微积分（经管类），苏德矿等，高教出版社,2007主要参考书：1.微积分（经济应用数学基础一），赵树嫄主编，中国人民大学出版社,20062.高等数学（第六版）,同济大学应用数学系，高教出版社,20073.高等数学补充习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007内容简介：本课程为高等数学（乙）1的继续，是文科类本科学生必修的基础课。本课程内容包括，级数部分：数项级数，幂级数；多元微积分部分：多元函数微分学，二重积分；微分方程与差分方程。高等数学（丙）课程代码：C0702550中文名称：高等数学（丙）英文名称：Advanced Mathematics（C）先修课程：无选课对象：英语教 材：微积分（经管类），苏德矿等，高教出版社,2007主要参考书：1.微积分（经济应用数学基础一），赵树嫄主编，中国人民大学出版社,20062.高等数学（第六版）,同济大学应用数学系，高教出版社,20073.高等数学补充习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007内容简介：主要介绍微积分的基本思想方法。由一元函数微分学与积分学组成。具体内容有函数，极限与连续，导数与微分，中值定理，导数应用，不定积分，定积分。线性代数（甲）课程代码：A0702370中文名称：线性代数（甲）英文名称：Linear Algebra先修课程：无选课对象：机械设计制造及其自动化、环境工程、环境科学、车辆工程、车辆工程、信息管理与信息系统、人力资源管理、电子信息工程、电子信息科学与技术、光信息科学与技术、电子科学与技术、计算机科学与技术、集成电路设计与集成系统、教育技术学、网络工程、数字媒体技术、软件工程、自动化、电子信息技术及仪器、电气工程与自动化、生物医学工程、应用物理学、光电信息工程、通信工程、信息对抗技术、信息安全、印刷工程、包装工程、文科实验班教 材：线性代数简明教程（第二版），陈维新，科学出版社，2006主要参考书：1.线性代数， 居余马等，清华大学出版社,20032线性代数，同济大学应用数学系，高教出版社,20063.线性代数补充习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，20074.高等代数（第三版），北京大学，高教出版社，2003内容简介：本课程是大学理工专业必修的一门重要数学基础课。它作为离散性数学在工科数学代表，随着计算机应用的日益普及，其作用已愈加明显，大型线性方程组及矩阵问题已是许多工程技术及经济管理工作中常见的问题。本课程是以讨论有限维空间线性理论为主的课程，具有较强的抽象性和理论性。主要内容包括：行列式的概念及计算，矩阵及其运算，向量及其线性相关性，矩阵初等变换与秩，线性方程组解的结构及解法，方阵的特征值与特征向量及相似对角化，相似二次型及其标准型，向量空间的基与过渡矩阵，线性变换简介。线性代数（乙）课程代码：A0702380中文名称：线性代数（乙）英文名称：Linear Algebra先修课程：无选课对象：财务管理、市场营销、金融学、国际经济与贸易、统计学、工商管理、人力资源管理、经济学、会计学、工商管理（司法）、审计学、电子商务教 材：线性代数，苏德矿等，高教出版社,2007主要参考书：1.线性代数简明教程（第二版），陈维新，科学出版社，20062线性代数，同济大学应用数学系，高教出版社,20063.线性代数补充习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007内容简介：本课程是大学财经专业必修的一门重要数学基础课。它作为离散性数学在工科数学代表，随着计算机应用的日益普及，其作用已愈加明显，大型线性方程组及矩阵问题已是许多工程技术及经济管理工作中常见的问题。本课程是以讨论有限维空间线性理论为主的课程，具有较强的抽象性和理论性。主要内容包括：行列式的概念及计算，矩阵及其运算，向量及其线性相关性，矩阵初等变换与秩，线性方程组解的结构及解法，方阵的特征值与特征向量及相似对角化，二次型及其标准型，向量空间的简介。概率论与数理统计课程代码：A0702140中文名称：概率论与数理统计英文名称：Probability Theory and Statistics先修课程：高等数学、线性代数选课对象：全院工科类本科专业和管理类专业教 材：概率论与数理统计（第三版），盛骤等，高教出版社,2006主要参考书：1.概率论与数理统计，苏德矿、张继昌，高教出版社,20062概率论与数理统计教程，魏宗舒，高教出版社,20043.概率论与数理统计补充习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007内容简介：本课程是研究随机现象客观规律性的数学学科，培养学生初步掌握、处理随机现象的基本思想和方法。主要包括概率论和数理统计两部分内容，其中概率论 包括概率论的基本概念，古典概型，一维和多维型随机变量，随机变量的分布函数，二维离散型随机变量的联合分布律和边缘分布律，二维连续型随机变量的联合密度函数和边缘密度函数，随机变量的独立性及函数的分布；一维、二维随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理。数理统计部分包括：数理统计基本概念，参数的点估计和区间估计，参数假设检验，方差分析和回归分析简介。概率论课程代码：A0702120中文名称：概率论英文名称：Probability Theory先修课程：高等数学，线性代数选课对象：财务管理、社会学、会计学、审计学、国际经济与贸易、教 材：概率论与数理统计，盛骤等，高等教育出版社，2006主要参考书：1.概率论与数理统计，苏德矿等，高等教育出版社，2006 2.概率统计习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007 内容简介：概率论是研究和揭示自然界和人类社会随机现象规律的一门学科，是统计理论和方法的基础，与数学的其他分支有着密切联系，并在各个领域有着广泛的应用。本课程首先介绍了概率论基本概念，然后由浅入深地依次引入了随机变量及其分布和多维随机变量及其分布，在此基础上详细阐述了随机变量的数字特征，最后扼要讲述了大数定律及中心极限定理。旨在阐述概率论的基本思想，介绍研究随机现象的基本方法以及基本结果。概率论课程代码：A0702130中文名称：概率论英文名称：Probability Theory先修课程：高等数学，线性代数选课对象：金融学、经济学、统计学教 材：概率论基础，李贤平，高等教育出版社，2006主要参考书：1.概率论与数理统计，盛骤等，高等教育出版社，20062.概率统计习题集，杭州电子科技大学数学教研室，本校自印，2007内容简介：概率论是研究和揭示自然界和人类社会随机现象规律的一门学科，是统计理论和方法的基础，与数学的其他分支有着密切联系，并在各个领域有着广泛的应用。内容主要包括四大部分：随机事件及其概率、随机变量和分布函数、数字特征与特征函数、极限定理。通过本课程的学习，旨在让学生掌握概率论的基本概念和主要理论，树立定量处理随机现象的基本思想，为学习数理统计等后续课程奠定基础。复变函数与积分变换课程代码：A0702080中文名称：复变函数与积分变换英文名称：Complex Analysis and Integral Transformation先修课程：高等数学选课对象：自动化学院教 材：工程数学复变函数（第四版），西交大，高教出版社,2002 工程数学积分变换（第四版），东南大学数学系张元林，高教出版社,2003主要参考书：1.复变函数与积分变换, 哈工大数学系,科技出版社,20012.复变函数与积分变换（第二版），华中科技大学数学系，高教出版社，20043.复变函数与积分变换典型题分析解集（第二版）,李建林，西北工业大学出版社,2005内容简介：复变函数与积分变换是工科有关专业的一门重要的基础课。通过本课程的学习，使学生初步掌握复变函数和积分变换的基本理论、方法及应用。复变函数部分：主要介绍复变数之间的相互依赖关系。理解解析函数的概念，掌握其判别方法；理解并掌握只有有限个奇点的函数的积分理论；掌握复变函数级数的基本理论；熟练掌握并能灵活应用留数的理论和方法；理解保角映射的概念，掌握分式线性映射的基本理论和方法：了解简单初等函数所构成的映射的性质。积分变换部分：主要介绍富里埃变换与拉普拉斯变换及其逆变换。复变函数与数理方程课程代码：B0702090、C0702090中文名称：复变函数与数理方程英文名称：Complex Analysis and Partial Differential Equations先修课程：高等数学（甲）选课对象：电子信息学院，电子信息工程、电子信息科学与技术、电子科学与技术、集成电路设计与集成系统教 材：工程数学复变函数（第四版），西交大，高教出版社,2002工程数学数学物理方程与特殊函数（第三版），东南大学数学系王元明，高教出版社,2005主要参考书：1.数学物理方程, 哈工大数学数学系,科技出版社,2001 2.数学物理方法（第三版），梁昆淼，高教出版社，19983.数学物理方程与特殊函数学习指南, 东南大学数学系王元明，高教出版社,2005内容简介：本课程是应用数学基础知识解决实际问题的方法，它既介绍数学基础，又介绍物理方法。复变函数部分：主要介绍复变数之间的相互依赖关系。理解解析函数的概念，掌握其判别方法；理解并掌握只有有限个奇点的函数的积分理论；掌握复变函数级数的基本理论；熟练掌握并能灵活应用留数的理论和方法；理解保角映射的概念，掌握分式线性映射的基本理论和方法：了解简单初等函数所构成的映射的性质。数理方程部分：掌握三类典型方程和相应的定解条件的提法；熟练掌握分离变量法；掌握DAlembere法；了解积分变换法；理解Green函数法。数理方法课程代码：B0702420中文名称：数理方法英文名称：Method of Mathmatical Physics先修课程：高等数学（甲）选课对象：光信息科学与技术教 材：工程数学复变函数（第四版），西交大，高教出版社,2002工程数学数学物理方程与特殊函数（第三版），东南大学数学系王元明，高教出版社,2005主要参考书：1.数学物理方程, 哈工大数学数学系,科技出版社,2001 2.数学物理方法（第三版），梁昆淼，高教出版社，19983.数学物理方程与特殊函数学习指南, 东南大学数学系王元明，高教出版社,2005内容简介：本课程是应用数学基础知识解决实际问题的方法，它既介绍数学基础，又介绍物理方法。复变函数部分：主要介绍复变数之间的相互依赖关系。理解解析函数的概念，掌握其判别方法；理解并掌握只有有限个奇点的函数的积分理论；掌握复变函数级数的基本理论；熟练掌握并能灵活应用留数的理论和方法；理解保角映射的概念，掌握分式线性映射的基本理论和方法：了解简单初等函数所构成的映射的性质。数理方程部分：掌握三类典型方程和相应的定解条件的提法；熟练掌握分离变量法；掌握DAlembere法；掌握积分变换法；理解Green函数法；掌握特殊函数方法；了解变分法。数学建模课程代码：A0702300 、B0702300 、C0702300中文名称：数学建模英文名称：Mathematical Modeling先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、C语言选课对象：全校本科教 材：数学建模与实验，陈光亭等，本校自印，2007主要参考书：1.数学模型，姜启源、谢金星、叶俊，高等教育出版社,2003 2.数学建模，杨启帆、谈之奕、何勇，浙江大学出版社，2006 3.数学建模方法及其应用，韩中庚，高等教育出版社，2005 4.数学模型，谭永基、俞文吡，复旦大学出版社，19975数学建模竞赛教程，李尚志，江苏教育出版社，19966数学模型与数学建模，刘来福、曾文艺，北京师范大学出版杜,19977数学建模案例分析，杭州电子科技大学数学建模组，本校自印，2006内容简介：本课程作为联系数学与实际问题的桥梁，是数学在各个领域广泛应用的媒介，是数学理论知识和应用能力共同提高的最佳结合点。主要介绍初等模型，微分法建模方法，微分方程建模方法，差分方程建模方法，变分法建模方法，线性规划建模方法，整数规划建模方法，动态规划建模，概率模型与随机模拟，统计方法建模，马尔可夫链及其应用。使学生初步掌握将实际问题建立模型的基本方法。复变函数课程代码：C0702070中文名称：复变函数英文名称：Complex variable function先修课程：高等数学或数学分析选课对象：软件工程教 材：复变函数，余家荣，高等教育出版社，2000年3月第三版主要参考书：1.复变函数论，钟玉泉，高等教育出版社，2003 2.Complex Analysis，Lars V. Ahlfors，third edition英文版，McGraw-HillBookCo，1975内容简介：研究复变数之间的相互依赖关系，就是复变函数这门课程的主要任务。主要介绍解析函数的概念及判别方法。求复积分的各种方法：利用柯西古萨基本定理、复合闭路定理、柯西积分公式、高阶导数公式及留数定理求复积分。并且研究了级数和共形映射的一些概念和性质。工科数学分析(上)课程代码：A0702681中文名称：工科数学分析(上)英文名称：Fundamental Mathematical Analysis for Engineering（1）先修课程：无选课对象：理科实验班教 材：工科数学分析，马知恩、王绵森等，高等教育出版社，2004主要参考书：1. 数学分析，陈纪修等著，高等教育出版社，2004 2. 数学分析，华东师大编，高等教育出版社，2006内容简介：介绍一元微积分与无穷级数，在实数完备性基础上讲解极限理论，函数、极限、连续，利用两个重要极限求某些极限，无穷小与无穷大，极限、连续的数学语言论证；一元函数微分学，导数与微分、微分中值定理，函数最大值与最小值，函数图形的描绘；原函数，不定积分的概念与方法，定积分的概念，方法与应用；无穷级数，正项级数敛散性的判别法、交错级数敛散性的判别法，广义积分的概念与敛散性判别、幂级数的概念性质及函数展开成幂级数的方法，傅立叶级数的概念与函数展开成傅立叶级数的方法。工科数学分析(下)课程代码：A0702682中文名称：工科数学分析(下)英文名称：Fundamental Mathematical Analysis for Engineering（2）先修课程：无选课对象：理科实验班教 材：工科数学分析，马知恩、王绵森等，高等教育出版社，2004主要参考书：1.数学分析，陈纪修等著，高等教育出版社，2004 2.数学分析，华东师大编，高等教育出版社，2006内容简介：介绍多元函数微积分，常微分方程组，无穷维分析入门。多变量函数的极限理论，平面点集的几个基本定理。多变量函数的微分学：偏导数和全微分的概念和方法；多元复合函数求导法则，隐函数的存在性及其求导法；多元函数微分法的几何应用；多元函数的极值，Lagrange乘数法，最小二乘法；多元函数的Taylor公式。含参变量的积分和广义积分的概念及其一致敛散性的判别，Euler积分。多变量函数的积分学：二重积分，三重积分，曲线积分，曲面积分的概念计算方法；Green公式，Gauss公式和Stokes公式；场论初步，常微分方程组，无穷维分析入门。几何与代数课程代码：A0702690中文名称：几何与代数英文名称：GEOMTRY AND ALGEBRA 先修课程：无选课对象：理科实验班教 材：线性代数与解析几何，魏战线编，高等教育出版社，2004主要参考书：1.线性代数与空间解析几何（第二版），黄廷祝、成孝予编著，高等教育出版社，20032.A course in linear algebra with applications，Derek J. S. Robinson，World scientific publishing Co. Pte. Ltd. Singapore, 1991内容简介：系统地介绍线性代数与解析几何的基本理论和方法，把代数与几何有机地结合起来，内容包括：行列式及其性质；矩阵的代数运算，分块矩阵，矩阵求秩；向量代数，引入向量坐标，并在其下讨论几何问题，讨论平面与直线，介绍一般线性空间定义及性质；介绍线性方程解的结构理论；介绍矩阵的特征值、特征向量，矩阵可对角化条件，利用特征值简化矩阵计算的方法；介绍二次曲面并分类；介绍二次型理论。SPSS统计分析软件课程代码：C0709680中文名称：SPSS统计分析软件英文名称：SPSS Statistical Analysis Software先修课程：概率统计选课对象：经济，管理，统计，社会学专业教 材：SPSS统计分析方法及应用，薛薇等，电子工业出版社，2004主要参考书：1.SPSS for Windows统计分析，卢纹岱主编，（第三版），电子工业出版社，2006 2.SPSS 宝典，张红兵等编著，电子工业出版社 2007内容简介：课程主要介绍调查问卷数据的录入与编辑整理、统计图表的生成、均值比较、卡方检验和方差分析、线性回归分析、非参数检验、聚类分析和因子分析。学生经过本课程的学习，能结合已学的统计学知识，对专业领域的实际问题进行数据建模合量化分析。数学实验课程代码：C0709660中文名称：数学实验英文名称：Mathematical Experiments先修课程：高等数学、线性代数。选课对象：全校本科二年级及其以上学生。教 材：数学实验，张智丰编著，2005年主要参考书：1数学实验，谢云荪 张志让编，科学出版社，19992精通MATLAB 7，张宜华 清华大学出版社 1999内容简介：本科程是大学数学课程的重要组成部分，是与高等数学，线性代数、概率论与数理统计等课程同步开设或继这些课程以后的重要教学环节，它将数学知识、数学建模与计算机应用三者融为一体。通过“数学实验”使学生深入理解数学基本概念和基本理论，熟悉常用的数学软件，培养学生运用所学知识建立数学模型，使用计算机解决实际问题的能力。本科程为学生以后学习“数学建模”课程打下良好的软件使用基础，使得在数学模型课程中学到的理论和方法得以迅速的实现。本课程以实验的形式学习MATLAB软件，主要介绍：矩阵的运算MATLAB实现、极限和微积分运算的MATLAB实现、MATLAB的图形功能、MATLAB的程序结构、利用MATLAB进行简单的数字图像处理、插值、拟合、线性和非线性方程及方程组的求解、微分方程和微分方程组的求解等内容。数学文化课程代码：C0709670中文名称：数学文化英文名称：Culture of Mathematics先修课程：无选课对象：全校各专业教 材：数学文化，张楚廷 ，高等教育出版社，2000主要参考书：1.多元视角下的数学文化，易南軒、王芝平，科学出版社，20072.古今数学思想，M克莱因，高等教育出版社，19803.数学与文化，邓东皋等，北京大学出版社，2001内容简介：数学文化主要研究和介绍数学美学、数学与人的发展、数学与哲学、数学与文学艺术、数学与经济等方面的内容。通过本课程的学习，使具备一定数学基础的学生能够换个角度思考数学，使得学生逐步体会到数学作为一种文化的含义，让学生认识到数学学习的趣味性，从而陶冶学生的性情，提高学生的文化素质。本课程作为大学生文化素质的基础课，重在对学生的数学文化熏陶，同时，为其它课程的学习提供重要的思想、方法和语言。复分析课程代码：A070207中文名称：复分析英文名称：Complex Analysis先修课程：数学分析选课对象：应用数学专业，信息与计算科学专业教 材：Complex Variables and Applications（seventh edition 英文版）, James Ward Brown, Ruel V. Churchill， 机械工业出版社，2003。主要参考书：1，Complex Analysis，Lars V. Ahlfors，third edition, McGraw-Hill Book Co, 1975。2, 复变函数(第三版)，余家荣，高等教育出版社, 2000年3月。，复变函数引论，普里瓦洛夫，北京大学数学系译，第一版，高等教育出版社。内容简介：复分析在高等理工学校的教学中占有非常重要的地位，是数学与应用数学及信息与计算科学专业的重要数学课之一。介绍复数的各种表示法和运算；复变函数的概念，复变函数解析的充要条件；基本初等函数，辅角函数的多值性及单值分枝。给出了复变函数积分的定义，柯西定理，柯西积分公式，高阶导数公式；幂级数、求幂级数收敛半径的常用方法；泰勒定理和罗朗定理；解析函数唯一性定理；介绍了解析函数的孤立奇点及可去奇点、极点和本性奇点的概念；刘维尔(Liouville)定理及代数基本定理。给出了留数定理，计算留数及用留数求实积分的基本方法；亚纯函数及儒歇定理。介绍了保形映照的概念；分式线性函数及其映照性质；解析开拓概念与对称原理；中值公式与普阿松（Poisson）公式及极值原理；解析函数对流体力学、电学的一些应用。随着它的研究领域的不断扩大，对于自然科学的其它部分以及数学中其他分支都有重要的应用。因此，本专业学生必须具备本课程的一些基本理论和基本知识，并会应用于实际问题的求解中，为后续课程学习打下必备的理论基础。概率统计课程代码：A070215中文名称：概率统计英文名称：The Probability theory and Statistics先修课程：数学分析 高等代数选课对象：信息与计算数学专业教 材：概率论与数理统计，魏宗舒 等编，高等教育出版社.主要参考书：1.概率论与数理统计（第三版），盛 骤等编，高等教育出版社，2001 2.概率论与数理统计能力试题题解，张学元，华中科技大学出版社，2001内容简介：介绍了概率论中的一些基本概念与处理方法，要求理解随机变量的概念和分布函数的定义，掌握随机变量分布的求法。介绍了随机变量数字特征重要性及各类数字特征的计算方法，介绍了大数定律及中心极限定理，学会利用中心极限定理计算有关随机事件的近似概率。在数理统计部分，主要介绍了常用统计量及其分布次序统计量及其分布，理解并掌握参数估计和假设检验的基本过程和方法。介绍了方差分析和回归分析的基本思想和方法。离散数学课程代码：A070606中文名称：离散数学英文名称：Discrete Mathematics先修课程：线性代数 选课对象：信息与计算科学专业教 材：应用离散数学，方景龙， 王毅刚，人民邮电出版社，2006主要参考书：1. 离散数学，耿素云，屈婉玲，高等教育出版社，1998 2. 离散数学基础及应用，傅彦，电子科技大学出版社，2000 内容简介： 集合的概念、运算及应用，集合内元素间的关系以及集合之间的关系, 无限集的特性；抽象代数的基本理论和应用, 半群、群论、环、理想和域及格与布尔代数；图论学科的基本概念、 欧拉图、哈密尔顿图、最小路径算法、中国邮路问题、树及平面图的基本理论；数理逻辑中命题演算、谓词演算等形式逻辑的推理规律。数据结构课程代码：B070644、C070644中文名称：数据结构英文名称：Data Structures先修课程：C语言程序设计选课对象：信息与计算科学专业，应用数学专业教 材：数据结构(C语言版)，严蔚敏，吴伟民，清华大学出版社，1997.4主要参考书：1.数据结构题集(C语言版)，严蔚敏等，清华大学出版社，1999.22.数据结构与算法分析（C+版）（第二版），CLIFFORD A.SHAFFER著，张铭、刘晓丹译，电子工业出版社，1998 内容简介：数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象及它们之间的关系和操作的学科。本课程首先介绍数据、数据结构、抽象数据类型和算法等基本概念，在此基础上，从抽象数据类型的角度，分别讨论线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树及图等基本类型的数据结构及应用；讨论查找和排序常用算法，并着重从时间上进行定性或定量的分析和比较；了解动态存储管理基本技术和文件结构，学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，能为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及相应算法，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。运筹与优化课程代码：B070620中文名称：运筹与优化英文名称：Operations Research and Optimization先修课程：高等代数、数学分析、概率论与数理统计选课对象：信息与计算科学、数学与应用数学教 材：运筹学的原理和方法，邓成梁，华中理工大学出版社，2004主要参考书：1. 运筹学教程（第三版），胡运权，清华大学出版社出版社，2007 2. 运筹学，杨超等，科学出版社，2004 内容简介：介绍运筹学起源与实际应用背景、线性规划问题数学模型、线性规划问题解的基本性质、单纯形法、线性规划对偶理论、对偶问题的经济解释、灵敏度分析、优化软件应用、运输问题数学模型、表上作业法、目标规划数学模型及其求解方法、整数线性规划模型、分枝定界法、割平面法、分配问题与匈牙利法、多阶段决策问题、动态规划基本方程以及求解方法。软件工程课程代码：B070635中文名称：软件工程英文名称： Software Engineering先修课程：程序设计、数据结构选课对象：信息与计算科学、数学与应用数学教 材： 软件工程导论,张海藩，清华大学出版社，2003.主要参考书：1. 软件工程-理论与实践，许家珆，曾翎，彭德中，高等教育出版社，20042. Software Engineering:A Practitioners Approach,5th ed，McGraw-Hill Companies, Inc，2001 内容简介：本课程系统地讲述了软件工程的概念、原理和方法学，并介绍了软件项目的管理技术。先讲述软件生命周期各阶段的任务、过程、结构化方法和工具，再分别讲述面向对象方法学引论、面向对象分析、面向对象设计和面向对象实现。内容注重科学性、先进性，强调实践性，提供了丰富的软件开发实例和素材，反映了软件工程的最新发展技术。通过对本课程的学习，了解软件工程过程，掌握软件开发的各种新方法、技术及软件管理学的基本理论，通过协作开发软件的实践，培养协同工作能力，并将软件工程的理论应用于软件开发的实践，提高分析、解决问题的能力。算法分析与设计课程代码：B070615中文名称：算法分析与设计英文名称： Analysis and Design of Algorithms先修课程：程序设计、数据结构选课对象：信息与计算科学、数学与应用数学教 材： 算法设计技巧与分析（英文版）,英文名: Algorithms Design Techniques and Analysis,(沙特)阿苏外耶（Alsuwaiyel, M. H.）著，电子工业出版社，2003.主要参考书：1. 算法导论(第二版 影印版)，英文名: INTRODUCTION TO ALGORITHMS(SECOND EDITION) ,(美)THOMAS H.CORMEN；CHARLES E.LEISERSON；RONALD L.RIVEST；CLIFFORD STEIN，高等教育出版社，2007.2. 计算机算法设计与分析，王晓东，电子工业出版社,2004内容简介：介绍算法分析的基本概念和理论、算法或问题的上下限分析，对递归与分治算法、动态规划算法、贪心算法、回溯法和近似算法等算法的分析和设计。在掌握基本数据结构的基础上，掌握算法分析的初步能力，分析算法的时间复杂性与空间复杂性，特别是时间复杂性，比较熟练地掌握排序、匹配等算法的分析与设计，掌握分治法、动态规划、贪婪法、回溯法等几种常用算法设计技术，对NP完全问题有一个比较完整的概念，对概率算法、近似算法和计算几何这些近年来发展迅猛的领域也用一定的篇幅讲述了基本内容。计算机图形学课程代码：B070603中文名称：计算机图形学英文名称：Computer Graphics先修课程：C语言程序设计，数据结构选课对象：信息与计算科学教 材：计算机图形学，倪明田、吴良芝，北京大学出版社，1999.11主要参考书：1. 计算机图形学的算法基础，D.F.Rogers著，梁友栋、石教英、彭群生译，科学出版社，2002.1 2. 计算机图形学（第三版），Donald Hearn, M. Pauline Baker著，蔡士杰、吴春镕、孙正兴等译，电子工业出版社，2005.6内容简介：本课程介绍计算机图形学的基本概念、方法和算法。在了解计算机图形学的历史、应用和发展的背景之后，主要介绍两部分内容：一、二维图形处理技术，包括二维图形的生成、裁剪、变换以及反混淆的概念；二、三维图形处理技术，包括三维图形的投影、表示、消隐和真实感显示，同时了解颜色相关的概念和处理技术。通过本课程的学习，能系统地掌握计算机图形学涉及的概念和方法，具备初步的图形学算法设计与实现的能力，为进一步学习相关新技术提供准备。数学分析，高等代数，常微分方程等英文名称：Numerical Analysis Mathematics of Scientific Computing先修课程：数学分析，高等代数，常微分方程等。选课对象：数学与应用数学教 材：数值分析基础，关治，陆金甫等，高等教育出版社，1998.主要参考书：数值分析，李庆扬，王能超，易大义等，清华大学出版社，2001 内容简介：着重介绍了与现代计算有关的数值分析的基本方法，强调基本概念、理论和应用，以期学生在使用本教材后能够在计算机上进行有关的科学与工程计算除数值分析的基础知识外，还涉及线性代数和非线性代数系统统的求解、数值微分与数值积分、常微分方程和偏微分方程的数值解、函数逼近等方面的内容最优控制课程代码：B070638中文名称：最优控制英文名称：Optimal Control先修课程：数学分析，泛函分析选课对象：信息与计算数学专业选修课教 材：最优控制应用基础，邢继祥等，科学出版社，2003主要参考书：1. 秦寿康，张正方 最优控制 电子工业出版社，1984 2. 刘培玉 应用最优控制，大连理工大学出版社，1999内容简介：最优控制理论是现代控制理论的重要组成部分。本课程主要介绍赋范线性空间、线性算子及泛函，变分原理、有约束及无约束条件下的最优化问题及横截条件的提法。掌握变分原理，并会求解有约束及无约束条件下的最优化问题。泛函极值的充分条件，连续系统、离散系统最大值原理。多阶段决策问题，最优性原理，动态规划的离散形式、连续形式，动态规划与最大值原理的关系。初步掌握动态规划基本理论，并会用于求解简单优化问题。非线性规划课程代码：B070639中文名称：非线性规划英文名称：Nonlinear programming先修课程：数学分析，高等代数，运筹与优化选课对象：数学与应用数学，信息与计算科学，管理科学与工程，计算机，经济与金融。教 材：最优化方法，孙文瑜等，高等教育出版社，2004主要参考书：最优化理论与算法，陈宝林，清华大学出版社，2005 内容简介：介绍求解非线性规划的各种算法的理论与实现技巧。讨论了约束及无约束优化问题存在最优解的一阶及二阶的必要条件与充分条件。详细阐述了无约束优化问题的最速下降法、共轭梯度法、牛顿法及拟牛顿算法。在此基础上，给出了非线性最小二乘问题、二次规划问题的算法及一般约束优化问题的罚函数法与乘子法。密码学基础课程代码：B070607中文名称：密码学基础英文名称：Introduction to Cryptography先修课程：离散数学选课对象：信息与计算科学、应用数学教 材：Introduction to Cryptography with Codi