数据挖掘论文：基于数据挖掘的汽车整车方案设计决策模型的研究.doc

数据挖掘论文：基于数据挖掘的汽车整车方案设计决策模型的研究【中文摘要】汽车整车方案设计是一个具有创造性、多解性、近似性、经验性和综合性的复杂决策过程,对于整个汽车设计过程具有决定性的作用。基于数据挖掘的汽车整车方案设计决策模型有效嵌入了数据挖掘、人工智能和产品方案设计等理论与技术,是提供方案设计决策支持的关键技术,同时也是我国机械及汽车行业亟待研究的课题。该研究首先分析了当今汽车制造企业所面临的挑战以及在汽车设计过程中所遇到的问题,阐明了汽车整车方案设计的研究与意义；其次,分析了相关领域问题的概念,包括汽车整车方案设计内容与方法、设计特点、数据挖掘相关知识理论等；最后,建立汽车整车方案设计决策模型,通过数据挖掘理论和决策树算法,实现了决策模型的求解。本研究以汽车整车方案设计为结合领域,研究了领域问题的QUINT模型求解方法。针对汽车整车方案设计的特点,建立汽车整车方案设计模型,采用数据挖掘理论方法和决策树算法对模型进行求解,并通过本研究建立的模型和求解算法对汽车整车方案设计决策模型进行计算,计算结果显示,决策模型算法精确度较高,匹配性能较好；本文深入研究了基于决策树算法的汽车整车决策方案设计,通过决策树算法进行聚类分析,最后得到了良好的聚类结果,并获得了知识规则,证.【英文摘要】Automobile conceptual design is a complex decision full of innovation, multi-solution approximation, experience, integration, which is a crucial phrase in automobile design. Research on the decision model of automobile conceptual design based on the theory of data mining effectively embedded data mining, artificial intelligence and the product conceptual design theory and technology, which is a necessary means to provide decision support for conceptual design and also is an urgent problem to be resolved in .【关键词】数据挖掘 方案设计 决策模型 聚类分析 MATLAB【英文关键词】data mining conceptual design decision model cluster analysis MATLAB【目录】基于数据挖掘的汽车整车方案设计决策模型的研究摘要4-5Abstract5目录6-9第1章 绪论9-171.1 课题研究的背景9-101.2 课题研究的目的与意义10-111.3 相关领域问题国内外研究现状11-151.3.1 汽车整车方案设计研究现状11-131.3.2 数据挖掘理论的研究现状13-141.3.3 MATLAB及其应用概述14-151.4 文本的研究内容与组织框架15-171.4.1 研究内容151.4.2 组织结构15-17第2章 汽车整车方案设计基本理论17-262.1 机械产品设计概述17-202.1.1 新产品设计的四个阶段172.1.2 新产品方案设计的一般过程17-192.1.3 方案设计中的决策192.1.4 方案设计的特征19-202.2 汽车整车方案设计概述20-212.2.1 汽车整车方案设计重要性202.2.2 汽车整车方案设计类型20-212.2.3 汽车整车方案设计的要求212.3 汽车整车方案设计的内容21-232.4 汽车整车方案设计过程分析23-252.4.1 方案设计模型QUINT概述23-242.4.2 基于QUINT模型的汽车整车方案设计过程分析24-252.5 汽车整车方案设计特点252.6 本章小结25-26第3章 数据挖掘理论在汽车整车方案设计中的应用26-463.1 知识与分类26-273.2 数据挖掘相关理论27-293.2.1 知识发现与数据挖掘273.2.2 知识发现过程与各阶段任务27-283.2.3 数据挖掘的任务28-293.3 数据挖掘方法29-323.3.1 聚类分析29-303.3.2 关联规则发现30-313.3.3 异常发现31-323.3.4 分类发现323.4 数据挖掘算法32-353.4.1 决策树算法32-333.4.2 贝叶斯算法333.4.3 神经网络算法33-343.4.4 遗传算法343.4.5 粗糙集算法34-353.5 基于决策树算法的汽车整车方案设计模型35-453.5.1 决策树算法相关知识35-363.5.2 决策树算法的基本概念36-393.5.3 汽车整车方案实例分析39-453.6 本章小结45-46第4章 汽车整车方案设计实例聚类分析46-684.1 聚类分析基本原理46-504.1.1 区间距离47-484.1.2 相似系数48-494.1.3 系统聚类法49-504.2 分层聚类法50-574.2.1 最短距离法50-534.2.2 最长距离法53-544.2.3 中间距离法54-564.2.4 其他方法56-574.3 聚类过程分析57-584.3.1 生成信息矩阵574.3.2 聚类分析57-584.3.3 解释分析结果584.3.4 分析结果的应用584.4 基于MATLAB的汽车整车方案实例聚类分析58-674.4.1 聚类过程59-634.4.2 确定分类数63-674.5 本章小结67-68第5章 汽车整车方案设计DSS的实现68-825.1 系统的总体设计68-705.1.1 系统的实施68-695.1.2 系统的数据计算流程69-705.2 系统GUI的设计与实现70-755.2.1 MATLAB下GUI的概述71-735.2.2 程序菜单设计735.2.3 界面菜单设计与实现