医学统计学检验教学课件PPT.ppt

医学统计学,第九章 检验,chi-square test,引例： 吲达帕胺片治疗原发性高血压疗效，将患者随机分为两组，试验组用吲达帕胺片加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗。试分析有效性。,chi-square test,karl pearson,2检验是分类变量资料（定性数据）通用的假设检验方法。 可以检验两个率或两个构成比之间的差别，也可检验多个率或多个构成比之间的差别。,2检验的基本思想,2值的基本公式,a实际频数（actual frequency），为观察所得数据,t理论频数（theoretical frequency），根据检验假设（h0） 推算出来的,2值的大小反映了实际数与理论数的吻合程度,2检验的基本思想,如果检验假设成立，2不会太大。 计算出来的2值越小说明检验假设成立的可能性越大， 计算出来的2值越大说明检验假设成立的可能性越小.,实际数与理论数的符合程度,自由度（），计算理论数时独立计算的格子数,=（行数-1）（列数-1）,2检验的基本思想,2检验的基本思想,例9-1,a为20、24、21、5,图9-1 卡方分布图,卡方分布图,2界值表（附表7）,2检验的基本思想,自由度为1的2分布界值,检验步骤： 1.建立检验假设并确定检验水准 即试验组与对照组的总体有效率相等 即试验组与对照组的总体有效率不等,chi-square test,2.计算检验统计量,chi-square test,查 界值表，得 , 按 水 准， 拒绝 ,接受 ，可以认为两组治疗原发性高血压的总体有效率不同，即可认为吲达帕胺片治疗原发性高血压是有效的。,3.确定p 值，作出推断结论,chi-square test,四格表资料的基本形式,第一节 四格表（fourfold table）资料的2检验,适用于两个率（或构成比）的假设检验,适用条件,四格表资料的专用公式,分布是一连续型分布，而四格表资料属离散型分布，由此计算得的 统计量的抽样分布亦呈离散性质。为改善 统计量分布的连续性，则需行连续性校正。,frank yates,四格表资料2检验的校正公式,n 40，且1t5时，需用连续性校正，以校正偏高的2值，防止判断错误。,适用条件,校正公式,例9-2 某医师欲比较胞磷胆碱与神经节苷酯治疗脑血管疾病的疗效，将58例脑血管疾病患者随机分为两组，结果见表。问两种药物治疗脑血管疾病的有效率是否相等？,即两种药物治疗脑血管疾病的有效率相等,即两种药物治疗脑血管疾病的有效率不相等,2.计算检验统计量,3.确定p 值，作出推断结论 不拒绝 ,尚不能认为两种药物治疗脑血管疾 病的有效率不相等,1.建立假设，设定检验水准,对于四格表资料，通常规定为： 1.当 且所有的 时，用 检验的基本公 式或四格表资料 检验的专用公式； 2.当 ，但有 ，用四格表资料 检验 验的校正公式； 3.当 或 时，用四格表资料的fisher确切 概率法（略）。,chi-square test,第二节 配对四格表资料的 检验,回顾：配对资料的类型,(1）同源配对：同一受试对象或同一标本的两个部分， 随机分配接受两种不同处理。,（3）异源配对：将两个同质受试对象配对分别接受 两种处理,（2）自身比较：同一对象接受某种处理前后的比较,例9-4 现有198份痰标本，每份标本分别用a、b两种培养基培养结核菌，问a、b两种培养基的阳性培养率是否不等？,mcnemar test,第二节 配对四格表资料的 检验 -mc nemar检验,1.建立检验假设并确定检验水准 :b=c，即两种培养基的阳性培养率相等 :bc，即两种培养基的阳性培养率不相等 2.计算检验统计量 本例b+c40，用非校正公式计算得 3.确定p值，作出推断结论 p 0.05,不拒绝 ，尚不能认为两种培养基的阳 性培养率不同,mcnemar test,注意：,本法一般用于样本含量不太大的资料。因为它仅考虑了两法结果不一致的两种情况(b, c)，而未考虑样本含量n和两法结果一致的两种情况(a, d)。 所以，当n很大且a与d的数值很大（即两法的一致率较高），b与c的数值相对较小时，即便是检验结果有统计学意义，其实际意义往往也不大。,第三节 行列表资料 检验,适用条件,两个以上的率（或构成比）的差异比较,基本公式,专用公式,n总例数 a每个格子的实际频数 nr、nc与a相对应的行和列的合计数,例9-5 某医院用3种方案治疗急性肝炎254例，观察结果如下，问3种方案治疗急性肝炎的有效率是否不同。,表9-6 3种方案治疗急性肝炎的效果,rc chi-square test,1. 建立检验假设并确定检验水准 ，即3种治疗方案的有效率相等 ：3种治疗方案的有效率不全相等 2. 计算检验统计量，按公式（9-10）计算 值：,rc chi-square test,3.确定p 值，作出推断结论 查界值表得p 0.05 ，在 的检验水准 下，拒绝h0，接受h1，可以认为三种疗法的有 效率有差别。,rc chi-square test,例9-6 某研究人员收集了亚洲、欧洲和北美洲人的a、b、ab、o血型资料，结果见表9-7，问不同地区人群abo血型分类构成比是否不同。,表9-7 三个不同地区血型样本的频分布,rc chi-square test,1.建立检验假设并确定检验水准 h0：不同地区人群血型分布总体构成比相同 h1：不同地区人群血型分布总体构成比不相同 2.计算检验统计量 3.确定p值，作出推断结论 查 界值表得p0.05,认为三个不同地区的人群血型分布 总体构成比有差别。,rc chi-square test,二、多个样本率间多重比较-bonferroni法 1.多个实验组间的两两比较 分析目的为k 个实验组间，任两个率均进行比 较，检验水准 可用下式估计： 式中 ,k 为样本率的个数,实验组与同一个对照组的比较 分析目的为各实验组与同一个对照组比较，而各实验组间不需要比较。检验水准 可用下式估计： 式中k为样本率的个数。,二、多个样本率间多重比较,例9-7 对例9-5中表9-6的资料进行两两比较，以推断是否任两种疗法治疗急性无黄疸型病毒肝炎的有效率均有差别？ 本研究目的为三个实验组间的两两比较，检验水 准 用公式估计得,multiple comparison,1.建立检验假设并确定检验水准 ： ,即任两组的总体有效率相等 ： ,至少两组的总体有效率不相等 2.计算检验统计量 本研究的目的为三个实验组间的两两比较，两两 比较的22表及用公式(9-4)分别计算任两对比组 的检验统计量值结果见表9-9。,multiple comparison,3.确定p 值，作出推断结论（ ）,表9-9 3种疗法有效率的两两比较,multiple comparison,三、行列表资料 检验应用注意事项,多个样本率比较，若所得统计推断为拒绝h0，接受h1时，只能认为各总体率之间总的有差别，但不能说明任两个总体率之间均有差别。要进一步推断哪两两总体率之间有差别，需做多个样本率的多重比较。,行列表资料卡方检验与分类变量的顺序无关,对于有序的rc 表资料不宜用卡方检验。单向有序表资料，宜选用秩转换的非参数检验；分析两个有序分类变量间是否存在相关关系，宜用等级相关分析。,小 结,1. 检验是用于分析分类变量数据的假设检验方法，该方法主要目的是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别。其基本公式为 2.针对不同的数据有 四格表专用公式、四个表校正公式和rc列联表通用公式, 在应用过程中需要根据不同的数据形势选择合适的方法。,3.当多个样本率比较的推断结论拒绝h0，只说明各总体率之间有差别，但不能说明任两个总体率之间有差别。为此，需要采用多个样本率的多重比较方法。 4.多个样本率间多重比较有 分割法、可信区间法和