租金率是否受到一个大学城里学生人数的影响.doc

习题一1. 租金率是否受到一个大学城里学生人数的影响？令rent表示美国一个大学城里单位租借面积的平均月租金；pop表示总城市人口；avginc表示城市平均收入；pctstu表示学生人数占总人数的百分比。一个检查某种关系的模型是（1）表述虚拟假设：在其他条件不变的情况下，相对于总人口学生人数的多少对月租金没有影响。表述有影响的对立假设。（2）你预期1和2具有什么样的符号。（3）利用TENTAL.raw中64个大学城在1990年的数据所估计的方程为 （0.844） (0.039) (0.081) (0.0017) n=64, R2=0.458“总人口增加10将伴随以租金提高约6.6%”这个说法有什么不妥？（a） 在1的显著性水平上检验；（b） 部分称述的假设2. 使用CEOSAL2.RAW中的数据得出下表： 因变量：log(salary) 自变量 （1） （2） （3）log(sales) 0.224 0.158 0.188 (0.207) (0.040) (0.040)log(mktval) 0.112 0.100 (0.050) (0.049)profmarg -0.0023 -0.0022 (0.0022) (0.0021)ceoten 0.0171 (0.0055)Comten -0.0092 (0.0033)Intercept 4.94 4.62 4.57 (0.20) (0.25) (0.25)观测个数 177 177 177R平方 0.281 0.304 0.353变量mktval为企业的市场价值；profmarg为利润占销售额的百分比；ceoten为其就任当前公司CEO的年数；而comten则为其在这个公司的总年数。（1） 评论profmarg对CEO薪水的影响。（2） 市场价值是否具有显著影响？试解释你的结论。（3） 解释ceoten和comten的系数。这些变量是统计显著的吗？你如何解释在其它条件不变的情况下，你在这个公司任职时间越长，你的薪水则越低？3. 使用RDCHEM.RAW中的数据，通过OLS得到如下方程：rdintens2.163 + 0.00030sales0.0000000070sales2 (0.429) (0.00014) (0.0000000037) n=32, R2=0.1484(1) sales对rdintens的边际影响在什么时候开始变成负的？(2) 你会在模型中保留二次项吗？请解释。(3) 定义sales为以十亿美元计的销售额：salesbil= sales/1000。用salesbil和salesbil2作为自变量重写估计方程。务必报告标准误差和R2。(提示：注意 salesbil2 = sales2/(1000)2。)(4) 为了报告结果，你喜欢哪个方程？4. 如下三个方程是使用401K.RAW中的1534个观测值估计出来的：prate = 80.29 +5.44mrate +0.269age 0.00013 totemp(0.78) (0.52) (0.045) （0.00004） R2=0.100， prate = 97.32 +5.02mrate +0.314age 2.66log（totemp）(1.95) (0.51) (0.044) （0.28） R2=0.144， prate = 80.62 +5.32mrate +0.290age 0.00043 totemp +0.0000000039 totemp2(0.78) (0.52) (0.045) （0.00009） （0.00000000010） R2=0.108， 你更喜欢这三个模型中的哪一个？为什么？5. 一个解释CEO薪水的方程为 （0.30）(0.032) (0.004) (0.089) (0.085) (0.099) 所用到的数据来自CEOSAL1.RAW, 其中finance，consprod和utility都是二值变量，分别表示金融业、消费品工业和公用事业。省略的产业部门是交通运输部门。（提示：参照类为0，可以省略）（1） 保持sales和roe不变，计算公用事业和交通运输业之间估计薪水的近似百分比差异。这个差异在1的显著性水平上是统计显著的吗？（2） 求出公用事业和交通运输业之间估计薪水的精确百分比差异，并与第（1）部分得到的答案相比较。（3） 消费品工业和金融业之间估计薪水的近似百分比差异是多少？算出一个使你能检验这个差异是否统计显著的方程。6. 假设你通过对工资、受教育程度、工作经历和性别的调查来搜集数据，而且你还询问了大麻使用方面的信息。原问题是：“上个月你吸过几次大麻？”（1）写出一个方程，使之在控制其他因素的情况下，能让你估计出使用大麻对工资的影响。你应该能得出这样的结论：“每个月多吸5次大麻，估计会改变工资x。”（2）写出一个模型，使你能检验女人和男人在使用大麻对工资的影响上是否存在差异。你将怎样检验男女之间在使用大麻的影响上是没有差异的？（3）假设你认为最好按大麻使用量将人分为四类：不用者、浅尝者（每月15次）、适度者（每月610次）、重用者（每月10次以上）。写出一个模