机械制造工艺学加工精度统计分析实验报告(0903).doc

实验报告机械制造工艺学实验报告班 级 学生姓名 学生学号 总课时数 指导教师 江西农业 大 学 年 月日机械制造加工精度的统计分析一、实验目的：1通过实验掌握加工精度统计分析的基本原理和方法，运用此方法综合分析零件尺寸的变化规律。2通过实验结果，分析影响加工零件精度的原因提出解决问题的方法，改进工艺规程，以达到提高零件加工精度的目的，进一步掌握统计分析在全面质量管理中的应用。3.加工零件每组50个，采用外圆柱体测量装置或量具，测出每一个尺寸，做出其尺寸的分布图，计算其数量指标，分析产生误差的原因，并提出从何性质的误差上着手采取何种对策防止废品。二、实验用材料、工具、设备1.50个被测工件(轴)。2.千分尺一只（量程2550）；3.记录用纸和计算器。三、实验原理：生产实际中影响加工误差的因素是复杂的，因此不能以单个工件的检测得出结论，因为单个工件不能暴露出误差的性质和变化规律，单个工件的误差大小也不能代表整批工件的误差大小。在一批工件的加工过程中，即有系统性误差因素，也有随机性误差因素。在连续加工一批零件时，系统性误差的大小和方向或是保持不变或是按一定的规律而变化，前者称为常值系统误差，如原理误差、一次调整误差。机床、刀具、夹具、量具的制造误差、工艺系统的静力变形系统性从误差。如机床的热变形、刀具的磨损等都属于此，他们都是随着加工顺序（即加工时间）而规律的变化着。在加工一批零件时，误差的大小和方向如果是无规律的变化，则称为随机性误差。如毛坯误差的复映、定位误差、加紧误差、多次调整误差、内应力引起的变形误差等都属于随机性误差。鉴于以上分析，要提高加工精度，就应以生产现场内对许多工件进行检查的结果为基础，运行数理统计分析的方法去处理这些结果，进而找出规律性的东西，用以找出解决问题的途径，改进加工工艺，提高加工精度。常用的统计分析有点图法和分布曲线法。四、实验步骤：1对工件预先编号(150)。2用千分尺对50个工件按序对其直径进行测量。3. 为保证测量的准确性和可靠性可在每个工件上测量三个点，取其平均值，把结果填入表并将测量数据计入表1，并计算出测量平均值。4.将测量平均值作为实验测量值计入表2。表1 工件轴径尺寸实测值 （单位：m）序 号测量值(m)平均值序 号测量值(m)平均值X1X2X3R1R2 R31262273284295306317328339341035113612371338143915401641174218431944204521462247234824492550表2 工件轴径尺寸实测平均值 （单位：m）序号12345678910实测值序号11121314151617181920实测值序号21222324252627282930实测值序号31323334353637383940实测值序号41424344454647484950实测值五、数据处理并画出实验分布图：1.找出最大值和最小值，已知n=50，则k=7，计算R、d、各组组界、各组组中值、频数、频率fi、频率密度。(见下表3)表3 频数分布表组号组界/m中心值X1频数统计频数频率(%)频率密度/m-1(%)12345672.根据表3所列数据画出直方图。3在真方图上作出最大极限尺寸Amax及最小极限尺寸Amin的标志线，并计算平均值X和标准差S。4根据直方图可以直观地看到工件误差的分布情况，根据尺寸分散范围(6S)与零件公差值T相对比，分析是否存在常值系统误差。六、思考题1.判断工序精度6能否满足加工精度要求T，是否存在常值系统误差。2.常值性