珠三角智能出行大数据报告

1 珠三角智能出行大数据珠三角智能出行大数据报告报告 2 报告声明 珠三角城市智能出行大数据报告由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心联合发布，报告基于 滴滴出行平台全量数据，通过珠三角地区的出行特点和规律来解读城市交通、都市圈和城乡一体 化、城市生活等，为研究该地区城市发展提供新视角。 本报告中的珠江三角洲（简称珠三角）主要涵盖广州市、深圳市、佛山市、东莞市、中山市、珠 海市、江门市、肇庆市和惠州市9个城市，连带分析广东省其他城市。 本报告版权归滴滴媒体研究院所有，任何机构和个人未经书面允许不得以任何形式翻版、复制、 摘录和发布。如引用发布，需注明出处为“滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心”，且不得 对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心对本报告有修改权和最终解释权。 说明： 1.除特殊说明外，本报告数据统计周期为2016年1月1日-2016年7月31日； 2.珠三角9大城市的划分参照1994年七届三中全会上由广东省委提出的“珠江三角洲经济区”，即一般意义的 “小珠三角”。 3 珠三角是我国改革开放的先行地区，是中国重要的经济中心区域之一 资料来源：新华网，2014年 中国的“南大门” 世界第三大都市圈 先进制造业和现代服务业基地 经济最有活力、城市化率最高的地区 珠江三角洲(下文简称珠三角)，毗邻港澳，与东南亚地区隔海相望，包括广州、深圳 、佛山 、东莞、中 山、珠海、江门、肇庆、惠州共9个城市 珠三角 4 智能出行概况智能出行概况01 CONTENTS 目 录 智能出行与城市智能出行与城市发展发展 智能智能出行价出行价值值 02 D-Index 滴滴大数据排行榜滴滴大数据排行榜 智能出行与城市生活智能出行与城市生活 03 04 05 5 智能出行智能出行概况概况 01 通过滴滴出行大数据了解珠三角整体智能出行现状 6 2016年1-7月珠三角地区智能出行总量 数据说明：根据滴滴出行平台全量数据和滴滴出行市场份额占比推算行业整体规模。 2016年1-7月珠三角地区智能出行总人次 6.2亿人次 7 深圳市广州市东莞市珠海市佛山市中山市惠州市江门市清远市汕头市 珠三角地区智能出行渗透率排名 一线城市智能出行渗透率有明显优势，深圳市居榜首 数据说明：智能出行渗透率= 智能出行用户量/地区常住人口数；数据来源：滴滴出行大数据平台 8 4.0 4.1 4.2 4.44.4 4.4 4.5 4.6 4.8 5.2 阳江市肇庆市佛山市韶关市湛江市广州市深圳市惠州市东莞市清远市 月人均智能出行次数排名 二三线城市月人均出行次数略高于一线城市 数据说明：月人均智能出行次数 = 月智能出行总人次/月智能出行用户数。 9 2016年1-7月 珠三角地区智能出行之最 数据来源：滴滴出行大数据平台 4658单4007公里1096单 跨城顺风车，东莞到乌鲁木齐深圳、90后、服务业深圳、70后、快车司机 司机之最乘客之最订单之最 10 二三线城市智能出行相对更便捷 数据说明：智能出行便捷指数 = 成功完成订单量/总呼叫订单量; 数据来源：滴滴出行大数据平台 清远市湛江市惠州市东莞市江门市深圳市佛山市中山市广州市珠海市 智能出行便捷程度排行 11 医院和公交地铁出发打车最容易，去往机场和火车站则最难打车 机场 火车站 商务楼宇 学校 餐饮购物 休闲娱乐 住宅小区 酒店宾馆 生活服务* 公交地铁 医院 出发点打车便捷程度排行 机场 火车站 学校 酒店宾馆 公交地铁 休闲娱乐 住宅小区 商务楼宇 医院 生活服务 餐饮购物 目的点打车便捷程度排行 数据说明：1. 智能出行便捷程度 = 成功完成订单量/总呼叫订单量; 2. 生活服务*是指邮局、银行、洗车等生活便利设施或场所。 12 2016年1-7月拥堵最严重的城市是广州，深圳位居第二但差距甚微 1.62 1.61 1.49 1.48 1.45 1.44 1.43 1.42 1.42 1.42 广州市 深圳市 茂名市 汕头市 梅州市 湛江市 江门市 珠海市 肇庆市 佛山市 高峰拥堵延时指数排行 数据说明：高峰拥堵延时指数=自由流（畅通）车速/早晚高峰平均车速，其中早晚高峰时间段为7:00-10:00和17:00-20:00, 自由流或畅 通车速是指0:00-06:00的平均车速；延时指数越大表明越拥堵，延时指数等于2表示单位里程通行时间是通畅条件下的2倍。数据来源： 滴滴出行大数据平台 13 广州和深圳2016年上半年因交通拥堵导致的人均成本超过3500元 数据说明：1. 早晚高峰时间段：7:00-10:00, 17:00-20:00,自由流或畅通时段：0:00-06:00; 2. 拥堵损失：各城市平均时薪*2016年上半年因拥堵导增加的人均通勤时间。 3976 3783 2547 2243 2079 2027 2025 1996 1991 1955 广州市 深圳市 珠海市 佛山市 茂名市 汕头市 韶关市 江门市 梅州市 惠州市 交通拥堵损失排行 （单位：元） 14 广州 No.1 广州工业大道南 No.2 广州江南大道 No.3 广州广州大道中 2016年上半年最拥堵路段 深圳 No.1 深圳南环路 （环镇路-中心路） No.2 深圳红岭中路 No.3 深圳皇岗路 东莞 No.1 莞太路 No.2 东莞大道 No.3 东城西路 佛山 No.1 佛山大道中 No.2 深村大道 No.3 罗湖一路 15 智能智能出行价出行价值值 02 16 提升城市交通服提升城市交通服务水平务水平 17 数据说明： 1.早高峰时段：7:00-10:00，晚高峰时段：17:00-20:00； 2.高峰时段公交载客量按100人/辆估算，地铁载客量按3000人/辆估算；根据 2014中国交通年鉴，2014年深圳拥有出租车汽车16275 辆，出行总量为43842万人次，每辆出租车平均每天运量为73.8人次，以高峰期承担50%的运量来算，深圳每辆出租车高峰期运量37人次； 广州出租车日均客运量为157万人次，出租车量21800，以高峰期承担50%的运量来算，广州每辆出租车高峰期运量36人次。 通过大数据智能调度，助力城市“潮汐”出行 32.2万万人次人次 广州市工作日平均每天广州市工作日平均每天 早晚高峰智能早晚高峰智能出行量出行量 公交公交车载客量车载客量 地地铁载客量铁载客量 出租出租车运量车运量 或 3220辆辆 107列列 8944辆辆 或 同样在深圳， 工作日每天早晚高峰的智能出行量为37.6万人次，相当于126列地铁载客量，或3780辆公交车载客量，或 10218辆出租车载客量。 以广州为例 18 让更少的车上路让更少的车上路 19 越来越多的人越来越多的人选择拼车和顺风车出行选择拼车和顺风车出行 超过220万万的广州居民使用过快车拼车或顺风车出行，其累计行驶里程达1.9亿亿公里 （深圳为185万和1.7亿公里） 注：数据来源于滴滴出行平台2016年1月1日-7月31日快车拼车和顺风车出行数据。 2016年1-7月 20 快车拼车和顺风车每天为广州和深圳地区减少17.4万辆小汽车出行 数据说明：2016年7月滴滴出行平台广州和深圳地区每日快车拼车和顺风车出行人次为51.3万，根据深圳市综合交通、公交都市战略及 近期缓解交通拥堵措施报告数据，推算深圳小汽车日平均出行量为2.35人次，另据广州市交委公布的机动车出行总量及小汽车保有量推 算广州小汽车日均出行量为3.80人次。 快车拼车和顺风车每日 出行人次（广州和深圳） 51.3万 人次 17.4万 辆 每日减少的小汽车 出行量= 21 缓解公共交通压力，减少拥堵缓解公共交通压力，减少拥堵 22 缓解城市公共交通压力缓解城市公共交通压力 数据来源：滴滴出行大数据平台 以广州市拼车为例，42.1%的拼车发生在工作日早晚高峰时段，且其起点主要集中在体育西路、珠江新城、烈士 陵园、江南西等公共交通压力较大的区域，通过拼车出行能有效缓解公共交通的压力。 广州市广州市工作日拼工作日拼车出行分时段分布车出行分时段分布 0123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 广州市工作日拼广州市工作日拼车出行的起点分布车出行的起点分布 早高峰晚高峰 体育 西路 烈士陵园 珠江新城 23 减少交通减少交通拥堵拥堵 通过拼车减少行驶车辆，拼车能有效缓解热门通勤线路上的交通拥堵水平。据美国麻省理工学院研究，拼车能 减少55%的交通拥堵，一辆充分发挥效用的“共享汽车”大约可替代4-10辆私家车。 新塘 淘金站 广州南站 机场南站 岗顶 珠江新城 广州市早晚高峰广州市早晚高峰热门拼车路线热门拼车路线 数据来源：滴滴出行大数据平台 广州市早晚高峰通勤路广州市早晚高峰通勤路线线 24 让出行更低碳让出行更低碳 25 2016年上半年为珠三角地区减少15.1万吨CO2排放量 2016年1-6月 拼车和顺风车出行 9.6万辆小汽 车行驶一年的 CO2排放量 503万棵树一年 的生态补偿 减少 15.1万 吨CO2 排放量 或 数据说明：累计CO2减排量是指2016年1-6月珠三角地区快车拼车和顺风车出行导致的直接和和间接减排效果。 26 让出行更便捷，促进地区一体化发展让出行更便捷，促进地区一体化发展 27 在城市化水平最高、乡镇发展最为均匀和突出的珠三角地区，智能出行承担了前 所未有的“ 连接 ”功能，通过连接城市与城市、城市与乡镇、城市 与园区，促进该地区的一体化发展。 28 智能出行连接整个珠三角 在滴滴出行平台上每一分钟产生数千个 订单，每个订单都是一种连接方式，连 接城市与城市、城市与乡镇、城市与大 型产业园以及城市与人。 珠海 汕尾 湛江 茂名 潮州 韶关 梅州 深圳 肇庆 清远 云浮 阳江 江门 惠州 揭阳 汕头 中山 东莞 河源 广州 佛山 智能出行平台 29 智能出行连接城市与城市，促进珠三角一体化格局的发展 滴滴出行平台服务于23.8万人次的异地出行（珠三角地区其它城市内出行）， 2016年1-7月，珠 三角地区的异地打车出行量（包括跨城顺风车）以月均近30%的速度高速增长。 数据说明：此处的异地出行是指注册在在珠三角城市A的用户在珠三角城市B的打车出行；顺风车跨城出行是指通过顺风车的方式从城市A乘车 前往城市B。 珠海 汕尾 湛江 茂名 潮州 韶关 梅州 深圳 肇庆 清远 云浮 阳江 江门 惠州 揭阳 汕头 中山 东莞 河源 广州 佛山 一体化的推动下，城市间的连接日益频繁 01020304050607 珠三角地区异地打车出行（含跨城）增长趋势 平均每月增长30.1% 30 智能出行连接城市与乡镇，推动“镇级市”的分布式发展和乡镇一体化 数据来源：滴滴出行大数据平台 市 乡 镇 乡 镇 乡镇 乡镇 以广州市为例，广州下辖34个镇，截止2016年7月，智能出行轨迹已渗透到其中的34个镇，覆 盖率高达100%。乡镇地区的日均出行人次达到8.6万。 城市与城镇联系，城镇又是周边乡镇的辐射枢纽，三者 整体连接组成珠三角的分布式城镇布局 新华镇 南村镇 新造镇 狮岭镇 大石镇 新塘镇 石基镇 沙湾镇 人和镇 广州市智能出行最活跃的乡镇排行 31 智能出行的渗透和普及让工业园和城区间的联系更为密切 2013年，广东省仅聚集式的大型工业园区就有70余个，另有 众多轻工业和重工业的企业建立自有的独立厂房园区。众多 的工业园区相对独立，与城市联系微弱。智能出行的普及和 渗透，让独立工业园的城际联系更为密切。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930313233343536 2016/0102030405060708 来往于富士康园区和深圳市区的智能出行量 平均每月增长19.2% 主城区 机场火车站 公交地铁站 公交地铁站 以富士康工业园为例，2016年1-7月，来往于富士康园区与深圳市区的智能出行量平均每月增长达19.2% 工业园 32 智能智能出行出行与城市与城市发展发展 03 33 CONTENTS 目 录 1 珠三角珠三角都市都市圈圈 2 珠珠三角三角产业产业园园 3 珠三角珠三角港澳出行港澳出行 34 都市圈下的城市一体化都市圈下的城市一体化 35 珠三角地区城市间联系最为紧密的是广佛肇和深莞惠两个都市圈 数据说明：圆圈面积表示出行总量（面积越大表示出行量越大），圆圈间的连线粗细代表城市间的连接强度（线条越粗表示连接越紧密） 深圳 广州 佛 山 珠 海 肇 庆 中山江 门 惠州 全国核心城市 区域核心城市 地方中心城市 东莞 36 智能出行是“一小时生活圈”规划的先驱交通力量 数据来源：滴滴出行大数据平台 智能出行比起公共交通建设，具有更高的灵活性和响应度；通过智能出行订单的往来状况，有助于当地探索更 有针对性的交通建设方案。如广佛肇都市圈中，广佛出行最为便捷，75%的两地出行订单时长在1个小时内。 75% 36% 52% 14% 38% 30% 13% 26% 18% 广州-佛山广州-肇庆佛山-肇庆 广佛肇都市圈跨城出行时间占比 0-1小小时时1-2小小时时2小小时以上时以上 广州 佛山 肇庆 37 在一体化程度最高的广佛肇都市圈内，其相互间 的跨城出行增长速度是同期广东省整体增幅速度 的1.5-2.9倍 以广佛肇都市圈为例，城市圈内的跨城出行已成为生活常态 数据说明：广佛肇都市圈增长幅度 = 广佛肇都市圈内2016年7月相对2016年3月的出行增长幅度/广东省智能出行整体增长幅度。 广佛联系密切，佛肇跨城出行占比虽小，但两 地一体化处于快速发展中，增速最快。 广州 佛山肇庆 +1.5倍 +1.9倍 +2.9倍 广州-佛山 广州-肇庆 佛山-肇庆 广佛肇跨城出行类型占比 38 跨城顺风车极大地推动了正在形成中的“跨城通勤”上班模式 201603201604201605201606201607 201603-201607 广东省跨城顺风车的出行量增长 非工作日工作日 数据来源：滴滴出行大数据平台 珠三角一体化发展至今，广东省内城市间的跨城通勤模式已然形成，居民跨城需求增长，跨城通勤成为常态。 截至201607，广东工作日跨城出行量是非工作的2倍。 39 跨城通勤的居民中，互联网从业者最多 广佛跨城出行用户职业分布 互联网行业由于其对新兴互联网产品的敏感度，因而成为对职能跨城通勤接受度最高的人群；服务业、金融 类、房地产也是广佛跨城通勤的主要人群。 数据来源：滴滴出行大数据平台 40 都市圈下的都市圈下的乡镇一体化乡镇一体化 （以小以小榄镇为例）榄镇为例） 41 一体化一体化趋势下，城镇成为城市与乡村连接的纽带，辐射周边更多的乡村地区趋势下，城镇成为城市与乡村连接的纽带，辐射周边更多的乡村地区 图解：小榄镇周边订单概 况，蓝色为目的地，红色 为出发地。 数据来源：滴滴出行大数据平台 42 与城区相比，乡城镇居民出行对交通节点的依赖度更高 住宅小区住宅小区公交地公交地铁铁餐餐饮购物饮购物商商务楼宇务楼宇酒店酒店宾馆宾馆休休闲娱乐闲娱乐学校学校医院医院火火车站车站生活服生活服务务机机场场其它其它 都市VS城镇 居民出行结构对比 广州小榄镇 数据来源：滴滴出行大数据平台 43 智能出行已渗透到购物、餐饮、休闲娱乐等城镇居民生活中的各个方面 数据说明： 出行热度指数=目的地订单量/小榄镇全部订单量 小榄镇出行热点示意图 小榄人民医院 小榄体育馆 小榄轻轨站 小榄大润发 大信新都汇 小榄镇出行目的热度指数 小榄人民医院 小榄体育馆 小榄轻轨站 小榄大润发 大信新都汇 44 小榄镇居民购物、餐饮等日常生活平均范围为7公里 8.5 7.7 7.3 7.1 6.7 6.7 6.6 6.3 6.1 商务楼宇公交地铁住宅小区生活服务学校酒店宾馆医院餐饮休闲娱乐 小榄镇居民日常生活距离（公里） 数据来源：滴滴出行大数据平台 小榄镇居民日常生活场景范围较集中，大部分生活需求如去公交地铁、购物、上班、餐饮，平均出行7公里。 45 出行15分钟内可满足居民上班、上学、购物等多种生活需求 15.6 14.4 13.6 14.9 16.6 14.4 医院 学校 餐饮 购物 商务楼宇 休闲娱乐 数据来源：滴滴出行大数据平台 不同场景下的平均出行时间 （分钟） 46 CONTENTS 目 录 1 珠三角珠三角都市都市圈圈 2 珠珠三角三角产业产业园园 3 珠三角珠三角港澳出行港澳出行 47 珠三角城市发展过程中逐渐形成“园城分置”现象 “园城分置”现象引用自广东省城乡规划设计研究院总规划师马向明教授的珠三角的转型与区域合作思考报告。 近郊 工业园区 基础设施 食堂 宿舍 购物 园城分置示意图 中心 城区 基础设施 珠三角的外向型经济特征明显，本地根植性 不强，因此工业园区，尤其是外源型的园区 常被置于城市外缘。 园区中服务功能和设施齐备，员工可以在园 区中完成生活的整个链路，无需每天往返城 区和园区，逐渐形成“园城分置”，这也推 动了珠三角城镇连绵一体化局面的形成。 48 从富士康从富士康产业园看园城分置和园城联系产业园看园城分置和园城联系 （富士康是以外贸为主的代工企业，是珠三角大型独立工业园区的典型代表） 49 58.2% 24.8% 6.9% 10.1% 0-55-1010-1515 富士康园区出行距离占比 0 2 4 6 8 10 餐饮 购物 火车站 生活服务 休闲娱乐 学校 医院 住宅小区 富士康园区出行半径 富士康员工平均出行半径6公里，5公里以下的出行订单占到六成。 数据来源：滴滴出行大数据平台。 50 绝大部分出行是往返于园区和周边区域，园区与绝大部分出行是往返于园区和周边区域，园区与深圳中心城区深圳中心城区联系微弱联系微弱 富士康员工出行的起点 和终点分布图： 富士康园区内的绝大部 分出行是往返于园区和 周边区域，生活范围高 度集中，与南山区等深 圳城区联系较微弱。 数据来源：滴滴出行大数据平台 51 01234567891011121314151617181920212223 富士康园区周末出行订单时段分布 到达富士康离开富士康 富士康园区下午离开的人远高于早上达到，且晚上还有一个回归的波峰：说明富士康园区本身即住宅区。 相当数量的员工在工业园中居住，生产与生活合一 数据来源：滴滴出行大数据平台 52 节假日会出现“进城” 高峰，从而短暂地打破园城分置现象 数据来源：滴滴出行大数据平台 节假日会暂时地打破“园城分置”： 从智能出行的整体时间分布来看，生活在独立工业园区的员工出行高峰具有明显的节假日集中性， 节假日的出行订单主要通往机场、火车站、通关口岸等交通节点。 8/18/88/158/228/2910/510/12 10/19 10/26 12/212/912/16 12/23 12/30 4/64/134/204/276/46/116/186/25 2015.82016.7富士康员工10公里以上出行订单分布 2016.4.1 清明节前一天 2016.4.29 五一节前一天 53 时间： 园区的员工去到城区的时间分布差异不大，但 通常在周六更频繁，以满足工作日不能完全得 到满足的购物和娱乐需求。 园区内员工打车去往城区主要是以娱乐和购物消费为主 数据来源：滴滴出行大数据平台 目的地： 园区的员工去城区，主要的目的地是商圈、娱 乐和购物等商业设施。 10公里以上订单目的地分布一周内从园区出行的频率 54 代表性代表性产业园（产业园（公司）比公司）比较较 步步高（步步高（东莞）东莞） 美的（佛山）美的（佛山） 富士康（深圳）富士康（深圳） 格力（珠海）格力（珠海） 55 富士康平均上班时间最早（7:40），格力最晚（8:50），美的上班时间最集中（60%的人在8-9点上班）； 在比较的四个公司里超过一半的人都能在19:00前下班，其中平均下班时间最早的是富士康，最晚的是步 步高。 上下班时间比较 数据来源：滴滴出行大数据平台 6点以前6-7点7-8点8-9点9-10点10-11点11点以后 东莞步步高佛山美的深圳富士康珠海格力 17点以前17-1818-1919-2020-2121-2222-23 23点以后 东莞步步高佛山美的深圳富士康珠海格力 56 6.1 5.0 5.7 4.9 8.8 东莞步步高佛山美的深圳富士康珠海格力珠三角地区平均 活动范围比较 工作日下班后的活动范围半径（公里） 数据来源：活动范围半径是指工作日下班后出行订单的平均距离（目的地为住宅小区除外）。 步步高等园区上班族在工作日下班后的活动范围半径基本在5公里左右，远远小于珠三角地区的平均水平。 57 下班后出行目的地比较 工作日下班后的出行目的地比较 数据来源：活动范围半径是指工作日下班后出行订单的平均距离（目的地为住宅小区除外）。 44.0% 69.4% 54.6% 45.5% 30.3% 7.9% 16.2% 27.5% 8.0% 7.2% 7.8% 12.4% 东莞步步高佛山美的深圳富士康珠海格力 住宅小区餐饮购物休闲娱乐其它（无法判断） 园区上班族下班后的首选目的地是直接回家，占比在50%左右；但步步高和格力的上班族下班后打车去往 餐饮购物、休闲娱乐场所的比例要远高于富士康与美的。 58 CONTENTS 目 录 1 珠三角珠三角都市都市圈圈 2 珠珠三角三角产业产业园园 3 珠三角珠三角港澳出行港澳出行 59 深圳-香港，珠海-澳门，珠三角有着极为便利的通关条件 深 圳 - 香 港 通 关 口 岸 珠 海 - 澳 门 通 关 口 岸 深圳通往香港可过人的口岸共有8个，其中陆路6个，水路2个； 珠海通往澳门可过人的口岸共3个。 便利的通关条件使得珠三角成为大陆与港澳、乃至国际联系 最为紧密的地区，也衍生出独特的人民生活习惯。 60 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 深圳-香港通关口岸订单占比 在众多口岸中，打车去往深圳湾和拱北口岸的人最多 数据来源：滴滴出行大数据平台 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 珠海-澳门口岸订单占比 61 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 一周内去往港澳口岸的订单占比 0246810121416182022 一天内去往口岸的订单时段占比 人们习惯在早上出发去港澳，周六是出行高峰 数据来源：滴滴出行大数据平台 62 来往港澳和内地的除大量游客外，还有不少上班/上学人士 数据来源：滴滴出行大数据平台 01234567891011121314151617181920212223 工作日打车前往和离开深圳湾口岸的分时段出行量 到达 离开 06:00-07:00, 清晨高峰期， 以上班/上学人士为主 63 打车前往港澳通过口岸的乘客以广东省本地居民为主，外省游客则主要来自北京、 上海、成都、武汉等城市 数据来源：滴滴出行大数据平台 打车前往港澳通过口岸的乘客来源分布（本地区除外） 排名深圳地区口岸珠海地区口岸 TOP01广州市广州市 TOP02东莞市深圳市 TOP03北京市中山市 TOP04上海市佛山市 TOP05汕尾市北京市 TOP06惠州市江门市 TOP07成都市东莞市 TOP08武汉市湛江市 TOP09佛山市长沙市 TOP10汕头市武汉市 64 外地赴港澳游客的订单来源占比 酒店机场火车站汽车站 本地居民习惯从家里直接通关去港澳，外地游客大多选择提前抵达再去港澳 数据来源：滴滴出行大数据平台 本地居民赴港澳的订单来源占比 65 智能智能出行与城市生活出行与城市生活 04 66 CONTENTS 目 录 1 典型社区的智能出行典型社区的智能出行 2 智能出行与工作智能出行与工作 3 智能出行与智能出行与娱乐娱乐 4 从智能出行看大事件从智能出行看大事件 67 智能出行TOP10社区 广州广州-祈福新村祈福新村 深圳深圳-笋笋岗村岗村 深圳深圳-水水库新村库新村 佛山佛山-九鼎国九鼎国际城际城 深圳深圳-皇御苑皇御苑 东莞东莞-雍雍华庭华庭 深圳深圳-皇皇岗村岗村 深圳深圳-荣超花园荣超花园 广州广州-丹山新村丹山新村 广州广州-富力桃园富力桃园 数据说明：TOP10社区是指珠三角地区智能出行量（起点或终点在该社区范围）排名前十位的居民住宅聚集地。 68 广州市番禺区祈福新村是珠三角智能出行最活跃的社区 祈福新村2016年1-7月智能出行总量为63.1万万人次，累计行驶里程达688万万公里。 数据说明：滴滴出行平台2016年1月1日-6月30日祈福新村地区专快车、出租车、和顺风车出行量。 69 祈福新村简介 数据说明：祈福新村介绍摘自百度百科。 祈福新村 佛山市 天河区 广州市 约25公里 位于广州市番禺区市广路，总 占地7500亩，常住人口达10 万人； 以大环境、大配套、大交通的 国际文化型社区而享有“中国 第一村”美誉。 70 出行时间分布 数据说明：滴滴出行平台2016年1月1日-6月30日祈福新村地区专快车、出租车、和顺风车出行量。 祈福新村社区居民出行的高峰在7:00-8:30， 而回家的高峰则分别在18:00-19:00和21:00-22:00 03691215182123 到达 离开 7:308:30 18:0019:0021:0022:00 71 智能出行活动范围分布 祈福新村居民智能出行的活动区域主要 分布在番禺区以祈福新村为中心的5公里 范围圈和距离祈福新村20公里范围内的 广州市区 (此处活动范围分布是指起点为 祈福新村的抽样订单OD分布)。 出行终点 出行起点 主要路线 72 出行目的地类型 27.9 14.5 13.6 11.4 10.3 9.5 6.1 6.7 16.6 20.1 13.9 13.8 9.7 11.1 8.7 6.0 商务楼宇餐饮购物火车站机场住宅小区学校医院公交地铁休闲娱乐其它 工作日 周末 数据说明：滴滴出行平台2016年6月1日-6月30日出行起点 为祈福新村地区的出行终点类型分布。 工作日出行以上班通勤为主，目的地为商务楼宇、学校医院、公交换乘站的出行占比超过1/3； 周末出行以消费娱乐为主，餐饮购物、休闲娱乐类出行占比为28.8%， 相比于工作日上升8.2%。 出行占比 （%） 73 平均出行距离为9.3公里，休闲、娱乐、餐饮等日常消费主要集中在9公里范围内 数据来源：滴滴出行平台2016年6月1日-6月30日起点为祈福新村地区的出行订单 不同场景下的平均出行距离（ 公里） 18.1 15.2 9.2 8.8 8.6 8.0 5.2 8.1 机场火车站商务楼宇学校医院休闲娱乐住宅小区餐饮购物公交地铁其它 平均距离 (9.3) 74 祈福新村十大出行目的地 数据来源：滴滴出行平台2016年6月起点为祈福新村地区的出行订单。 汉溪长隆地铁站汉溪长隆地铁站 钟福广场钟福广场 市市桥地铁站桥地铁站 广州南站广州南站 天安科技天安科技创业中心创业中心 钟村医院钟村医院 海印又一城海印又一城 万达广万达广场场(番禺店番禺店) 广州南汽广州南汽车客运站车客运站 百越广百越广场场 75 CONTENTS 目 录 1 典型社区的智能出行典型社区的智能出行 2 智能出行与工作智能出行与工作 3 智能出行与智能出行与娱乐娱乐 4 从智能出行看大事件从智能出行看大事件 76 相对于全国其它地区，珠三角的上班族生活作息步调相对更一致 数据来源：滴滴出行大数据平台 5678910 珠三角早高峰订单时间分布 佛山佛山广州市广州市深圳市深圳市珠海珠海 1617181920212223 珠三角晚高峰订单时间分布 佛山佛山广州市广州市深圳市深圳市珠海珠海 77 珠三角9大城市平均上班时间非常接近，深圳以微弱优势成为最勤劳城市 深圳市 8:28 中山市 8:29 东莞市东莞市 8:39 珠海市珠海市 8:41 惠州市惠州市 8:41 江江门市门市 9:01 广州市 8:31 肇肇庆市庆市 8:49 佛山市佛山市 8:39 78 46.0 43.5 35.2 34.8 34.2 33.4 32.9 32.5 29.7 29.7 28.8 27.8 25.3 各城市白领上班平均时间（分钟） 17.9 16.0 13.1 13.1 12.5 12.4 12.0 11.3 11.0 10.5 10.4 9.9 8.8 各城市白领上班的平均距离(公里） 深圳和广州是珠三角地区通勤时间和距离最长的城市 数据来源：滴滴出行大数据平台 79 相较于其他城市，深圳的上班族加班比例更高 数据说明：加班是指工作日21:00以后出发地为商务楼宇，目的地为住宅小区的智能出行数量，此处加班数据仅代表使用打车人群数据。 36.9% 36.7% 32.6% 32.1% 31.1%30.9% 30.1% 28.2%28.2% 26.5% 深圳市佛山市东莞市惠州市珠海市广州市湛江市中山市阳江市清远市 加班至21:00及以后的比例 80 珠三角加班最多的公司(大厦或地区)排行 数据说明：此处是根据工作日21:00以后出发地为商务楼宇，目的地为住宅小区的出行数据推测加班状况，加班数据仅代表使用打车人群。 深圳深圳-科科兴科学园兴科学园 深圳深圳-万利达科技大厦万利达科技大厦 广州广州-白云白云绿地中心绿地中心 深圳深圳-华为工业区华为工业区 深圳深圳-朗科大厦朗科大厦 东莞东莞-鸿基大厦鸿基大厦 广州广州-广州信息港广州信息港 佛山佛山-华辉大厦华辉大厦 深圳深圳-创维半导体创维半导体 设计大厦设计大厦 珠海珠海-金山金山软件公司软件公司 81 CONTENTS 目 录 1 典型社区的智能出行典型社区的智能出行 2 智能出行与工作智能出行与工作 3 智能出行与智能出行与娱乐娱乐 4 从智能出行看大事件从智能出行看大事件 82 超过一半的白领上班族在下班后会选择去商圈吃饭、购物、娱乐 43% 35% 14% 8% 珠三角白领下班后的出行订单目的地占比 住宅小区购物商场餐饮娱乐其它 数据来源：滴滴出行大数据平台 83 下班后的娱乐范围通常在24公里左右，但也有很多人打车更远以满足娱乐需求 20 出行距离（单位：公里） 下班后前往餐饮娱乐目的地的出行距离分布 数据来源：滴滴出行大数据平台 平均7.9公里 84 除了深圳人民南商圈，东莞的东城商圈、中山的孙文西商圈夜生活也很热闹 1.48 1.37 1.37 1.32 1.28 1.22 1.17 1.16 1.12 1.08 珠三角夜生活指数最高的十个商圈 全天平均水平 夜生活指数=该商圈22:00凌晨2:00的订单/该商圈全天订单 85 珠三角最受欢迎的十大景点 1. 东部华侨城2. 长隆欢乐世界3.沙面岛 4. 长隆野生动物世界长隆野生动物世界5. 广州塔广州塔 10. 深圳世界之窗深圳世界之窗 6. 陈家祠陈家祠 8. 长隆海洋世界长隆海洋世界7. 肇肇庆七星岩庆七星岩9. 孙中山纪念馆孙中山纪念馆 数据来源：滴滴出行大数据平台 86 CONTENTS 目 录 1 典型社区的智能出行典型社区的智能出行 2 智能出行与工作智能出行与工作 3 智能出行与智能出行与娱乐娱乐 4 从智能出行看大事件从智能出行看大事件 87 华为在逃离深圳吗？ 数据来源：滴滴出行大数据平台 从智能出行总量上看，深圳华为基地在2016年1-7月间基本保持稳定（除节假日外），但同时华为东莞松山湖 基地的出行量却在持续增长，尤其是最近3个月的平均增长率达23.5%。 01020304050607 华为（东莞松山湖）华为（深圳基地） 2016年1-7月智能出行量变化趋势 （华为深圳基地 vs 华为东莞基地） 88 股民关心万科股东大会吗？ 数据来源：滴滴出行大数据平台 6月27日万科股东大会在深圳总部召开，当天打车前往万科国际会议中心的人数也较平时增长36%，其中超过 40%是来自于深圳外的其它地区，如广东（深圳外其它地区）、北京和福建等。 2016年6月1-30日万科总部的分日期出行量 06/0106/0806/1506/2206/29 深圳市 58.9% 广东省(深圳外) 14.7% 北京市 6.4% 福建省 5.4% 上海市 4.5% 浙江省 3.4% 其它 6.7% 6月28打车前往万科总部的用户来源分布 万科股东大会 89 房价暴涨背后的出行量变化 数据来源：滴滴出行大数据平台；房地产交易相关出行量是指起点或终点为房地产交易中心、产权登记中心，公积金贷款中心等地的出行量。 2015年10月至2016年3月，深圳房价一路攀升，打车去往房产交易