[互联网]ch07 群决策支持技术.ppt

群决策支持技术,主要内容,一、群决策与群决策支持系统 二、基于MAS的群决策支持系统,2,一、群决策与群决策支持系统,3,1、群决策的概念,所谓群体决策，是指多个决策人在共同的决策环境中，彼此间进行通信和协作，依赖一定的决策方法，产生和评估决策方案，并最终形成决策的过程。,群体决策活动的存在是有一定的前提条件的： 客观存在的群体 需要决策的共同问题 支持群体决策的机制,4,群决策是一个包含成员集、对象集、方法集、方案集、协同集的五元组系统。即 GDS = M，O，W，S，C （GDS：Group Decision System，即群体决策系统） M成员集，是群体决策的主体; O对象集，包括环境、问题、目标； W方法集，指群体决策理论、采用的方法和手段; S方案集，指所有可能选择的决策方案; C协同集，指决策过程中采用的控制机制和协调策略。,一、群决策与群决策支持系统,1、群决策的概念,5,GDSS的概念 Huber（1984）称GDSS是能支持一群人开会决策的一组软件、硬件、语言成分及一套规程的集合。 这种定义单纯强调了会议决策。,一、群决策与群决策支持系统,2、群决策支持系统的概念,6,GDSS的概念 De Santis 和Gallupe（1985）等人给出了GDSS的一个定义：“GDSS是能帮助在一起工作的一群决策者共同解决非结构化问题的一种交互式计算机系统。”这种定义强调了非结构化问题的解决。,一、群决策与群决策支持系统,2、群决策支持系统的概念,7,GDSS的概念,群体决策支持系统（GDSS）是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。,一、群决策与群决策支持系统,2、群决策支持系统的概念,8,一、群决策与群决策支持系统,2、群决策支持系统的概念,群体决策支持系统可以从以下5个方面来界定： （1）使用目的。 （2）使用对象。 （3）技术多样性。 （4）可定制性。 （5）有效性。,9,GDSS的概念,GDSS的目的就在于超越时空限制，为群体决策人员提供工作环境，并力图提供一种系统方法，有组织地指导信息交流、议事日程、讨论形式、决议内容等，从而提高群体决策的效能。,一、群决策与群决策支持系统,2、群决策支持系统的概念,10,一、群决策与群决策支持系统,3、群决策支持系统的功能,设计GDSS的主要目的是为了加快决策行为的进程，改进决策结果的质量，提高群体工作的效益，同时减少群体工作时的不良作用。为了实现这一目的，GDSS的功能应该支持群体决策过程各个方面，应包含以下功能：,11,一、群决策与群决策支持系统,3、群决策支持系统的功能,成员管理 成员管理指对决策成员的基本状况、兴趣偏好、层次权限以及动态信息的描述与控制。 成员管理包括三个主要部分 成员档案管理 成员活动管理 成员权限管理,12,一、群决策与群决策支持系统,3、群决策支持系统的功能,任务管理 任务管理是指对决策问题和决策目标的管理，支持对决策问题和决策目标的描述、修改和存储，任务管理中最重要的功能是问题库的建立和管理。问题库的作用有两点： 便于决策成员检索和存取与自己相关的决策问题 便于今后对类似问题的快速求解,13,一、群决策与群决策支持系统,3、群决策支持系统的功能,信息支持 信息支持是指群体决策支持系统向决策群体提供各种信息交流渠道，使他们能够方便、快速、准确地获取和共享所需的组织内部和外部信息。信息支持功能主要包括四个方面： 信息检索与访问 信息共享,信息交流 信息记录和信息存储,14,一、群决策与群决策支持系统,3、群决策支持系统的功能,交互支持 交互支持是指群体决策支持系统为决策群体提供文本、语音、图像、动画和视频等多种交互手段以及各种操作工具。,15,一、群决策与群决策支持系统,3、群决策支持系统的功能,统计计算 统计计算功能是指群体决策支持系统提供计算器、电子表格等工具，帮助决策群体对决策期间产生的数字信息进行整理、总结、分析和计算。,16,一、群决策与群决策支持系统,3、群决策支持系统的功能,模型支持 模型支持是群体决策支持系统中最重要的功能之一，强有力的模型支持能够提高决策者对决策问题的理解、表达和分析能力。,17,一、群决策与群决策支持系统,3、群决策支持系统的功能,方案管理 方案管理是指对决策方案的描述、修改、评估和存储。方案管理需要以方案集和评价指标集为基础，决策成员针对自己相关的决策任务产生决策方案，并将其存入方案集中，随时供自己和其他决策成员进行修改和评估。,18,一、群决策与群决策支持系统,3、群决策支持系统的功能,决策控制 决策控制支持是指对决策过程和决策策略的控制和调度。良好的控制机制能够协调各决策成员，各功能模块以及各终端显示设备间的关系，使群体决策活动有条不紊的进行，从而改善决策的质量和效果，提高决策群体成员的满意程度和置信度。,19,群决策支持系统GDSS的基本功能有以下几点： 1）通过加强通信，消除差异；通过限制不必要的感情式的相互作用，控制、协调参与者的关系。 2）提高讨论者的地位和结论的公正性。,一、群决策与群决策支持系统,3、群决策支持系统的功能,20,群决策支持系统GDSS的技术功能主要有以下几点： 1）对决策过程中的数据信息交流的控制。 2）自动选择合适的群体决策技术。 3）对可行的决策方案进行分析计算和解释。 4）如果群体决策无法得出一致，则讨论个体决策差异或提出重新定义问题的建议,一、群决策与群决策支持系统,3、群决策支持系统的功能,21,与人工的会议、决策相比，GDSS具有如下特点: 更能将人们的注意力集中在相应的问题上 能帮助决策者们理解复杂的问题和环境 更能促进决策者之间的相互交流，增进他们之间的了解和信任 能获得更佳的决策 能达成更高的一致性程度,一、群决策与群决策支持系统,4、群决策支持系统的特点,22,GDSS的特点: 群体性 支持性 集成性 开放性 交互性 智能型,一、群决策与群决策支持系统,4、群决策支持系统的特点,5、群决策支持系统的组成与结构,一、群决策与群决策支持系统,23,24,GDSS的基本组成都包含：硬件、软件、人和规程。,一、群决策与群决策支持系统,5、群决策支持系统的组成与结构,25,GDSS的基本组成都包含：硬件、软件、人和规程。,一、群决策与群决策支持系统,5、群决策支持系统的组成与结构,26,GDSS的基本组成都包含：硬件、软件、人和规程。,一、群决策与群决策支持系统,5、群决策支持系统的组成与结构,27,GDSS主要包含两方面的技术: 第一，信息表达和处理技术。例如，相关信息的收集、整理、表示及分析。 第二，解决群体协同的计算技术。如通讯、冲突的解决、一致性控制和数据访问的权限控制。,一、群决策与群决策支持系统,5、群决策支持系统的组成与结构,28,DeSanctis和Gallupe (1987)按照为群体成员提供支持的不同，将GDSS技术分为三个层次。 层次1: 过程支持: 层次2: 决策支持; 层次3: 次序的规则。,一、群决策与群决策支持系统,5、群决策支持系统的组成与结构,29, 决策室 局域决策网 虚拟会议 远程决策网,一、群决策与群决策支持系统,6、群决策支持系统的基本类型,30, 决策室 决策者面对面地集中于一室在同一时间进行群体决策时，GDSS可设立一个与传统的会议室相似的电子会议室或决策室，决策者通过互联的计算机站点相互合作完成决策事务。是相对较简单的GDSS。,如职称评定系统,一、群决策与群决策支持系统,6、群决策支持系统的基本类型,31, 局域决策网 多位决策者在近距离内的不同房间(一般是自己的办公室)里定时或不定时做群体决策时，GDSS可建立计算机局域网，网上各位决策者通过连网的计算机站点进行通信，相互交流，共享存于网络服务器或中央处理机的公共决策资源，在某种规程的控制下实现群体决策。,一、群决策与群决策支持系统,6、群决策支持系统的基本类型,32, 虚拟会议 利用计算机网络通信技术，使分散在各地的决策者在某一时间内能以不见面的方式进行集中决策。在实质上与决策室相同，它的优点是能克服空间距离的限制。,6、群决策支持系统的基本类型,一、群决策与群决策支持系统,33, 远程决策网 远程决策网充分利用广域网等信息技术来支持群体决策，它综合了局域决策网与虚拟会议的优点，可使决策参与者异时异地共同对同一问题作出决策。,一、群决策与群决策支持系统,6、群决策支持系统的基本类型,34,目前基本被学术界公认Agent的定义 ： Agent是处于某个环境中的基于硬件或软件的计算机系统，该系统有能力在这个环境中自主行动以实现其设计目标。,二、基于MAS群决策支持系统,1、Agent概述,35,Agent的弱定义 Agent应具备四个基本特性： 自治性（Autonomy） 反应性（Responsiveness） 社会性（Sociality） 能动性（Pro-activeness）,二、基于MAS群决策支持系统,1、Agent概述,36,Agent的强定义，Agent具备的其他特性： 可移动性 学习能力 协作和协商能力 理智性 。,二、基于MAS群决策支持系统,1、Agent概述,37,Agent的分类： 慎思型：认知型或知识型 反应型：“刺激响应” 混合型：融合经典和非经典人工智能,二、基于MAS群决策支持系统,1、Agent概述,38,在单个Agent系统中，存在以下两点局限： （1）单点故障。系统运行中如果不能定位到代理Agent，就不能执行数据领域的推理，并且任何事情都会停止工作。 （2）扩充能力有限。单Agent系统，由于知识库和资源的限制，只有有限的扩充能力。,二、基于MAS群决策支持系统,2、多Agent系统（MAS）,39,多Agent系统是指由多个分布和并行工作的Agent通过协作完成某些任务或达到某些目标的分布式问题处理的计算机系统。它是一个由多个Agent组成的Agent社会，通过各个Agent之间的交互和协作来表达系统的结构和功能，实现系统的整体目标，是一种分布式自治系统。,二、基于MAS群决策支持系统,2、多Agent系统（MAS）,40,Multi- Agent系统的体系结构是指各Agent之间的控制模式和组织模式，它的选取影响到整个系统的性能。一般来说，Multi-Agent系统的体系结构主要为三种：集中式、分布式和混合式 。,二、基于MAS群决策支持系统,2、多Agent系统（MAS）,41,二、基于MAS群决策支持系统,2、多Agent系统（MAS）,集中式结构（黑板结构）,42,二、基于MAS群决策支持系统,2、多Agent系统（MAS）,分布式结构,43,二、基于MAS群决策支持系统,2、多Agent系统（MAS）,混合式结构,44,二、基于MAS群决策支持系统,2、多Agent系统（MAS）,45,二、基于MAS群决策支持系统,3、基于MAS的GDSS,群决策支持系统是一种支持多成员参与决策的协作行为。Agent是一个具有通讯能力、感知能力和问题求解能力的实休，我们可以用Agent去代替在群决策支持系统中的各个功能单元，通过系统中各个Agent的协调合作去求解复杂问题，以实现智能化辅助群决策的功能。,46,二、基于MAS群决策支持系统,3、基于MAS的GDSS,Agent之间的合作求解主要采用以下两种方式相结合： （1）任务共担 任务共担是指将一个复杂问题分解成几个子问题，每个子问题分别由一个子问题求解Agent解决，并由管理Agent负责管理每个子任务的执行及结果处理。 （2）结果共享 结果共享是指每个独立的Agent合作解决一个复杂问题，各Agent彼此共享结果，并由协调Agent负责对结果进行有机集成，形成一个完整的答案。,47,二、基于MAS群决策支持系统,3、基于MAS的GDSS,基于多Agent的群决策支持系统共分为四个层次： 对话层 任务规约层 控制层 问题求解层,基于多Agent的群决策支持系统的体系结构根据侧重不同，可以分为多库结构模型和任务结构模型。,48,二、基于MAS群决策支持系统,3、基于MAS的GDSS,M-GDSS多库结构模型,49,二、基于MAS群决策支持系统,3、基于MAS的GDSS,M-GDSS任务结构模型,50,二、基于MAS群决策支持系统,3、基于MAS的GDSS,Agent的内部结构,结束,52,黑板模型(BBM)结构专家系统,将问题的解空间以层次结构方式组织起来，每一层上信息都是不分解且是动态的，该系统结构完成多知识源对多子目标 (任务)随机组合的推理，对于需要多方面专家参与的复杂问题的求解特别有效。,53,黑板模型(B