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文档简介

1,期末复习提纲,应用概率统计B,2,复习概说,期末复习是大学学习的一个非常重要的自学环节，其目的是将一个学期中零碎学到的各章、各部分的知识进行全面、系统地回顾、整理、总结，形成一个清晰的认知结构体系，同时通过再一次的基本题型练习，加强对相应的基本方法思想的领会和认识提高。,期末考试是最终对课程掌握程度水平的一种检验方式，主要考查同学对各部分内容的基本知识、基本原理和基本方法的掌握情况。,虽然考试不是目的，而是检验复习效果的方式， 但还是希望期末的成绩能成为你一学期努力的客观回报。,3,正确理解如下基本概念：,复习纲要,一维随机变量及随机变量的分布，分布的 分位点；,二维随机变量的相互独立，边缘分布；,随机变量的数学期望，方差，矩；,简单随机样本，统计量，样本矩，样本方差，抽样分布；,估计量，无偏估计，有效估计，置信区间，枢轴量；,备择假设，显著性检验，两类易犯的错误，拒绝域，检验统计量； 单因素试验，多因素试验，正交表，方差分析的F 统计量；,- 期末考试试题中，将会有一定数量的直接考查概念理解的题目。,变量间的相关关系，回归函数，一元线性回归方程，控制与预测；,4,领会、掌握如下基本结论或原理：,二维随机变量的联合分布、边缘分布的关系；,随机变量分布的基本性质，五种常用随机变量的的分布及特点；,期望、方差的基本性质，常用分布的数字特征值；,正态总体的常用抽样分布， 统计学常用的三种分布的特点；,矩估计、最大似然估计、区间估计法的原理；,假设检验方法的一般原理；,- 期末考试试题中，将会有一定数量的直接考查基本公式、基本原理的题目。,单因素方差分析、正交试验设计、一元线性回归分析的方法思想、原理与步骤；,5,熟练掌握如下基本方法：（附典型题例）,随机变量分布的基本性质的相关应用；,随机变量的期望、方差的计算；,总体参数的矩估计、最大似然估计、区间估计；,单一正态参数的假设检验；,P24 T17,19,20,21,22,29.30,31,P25 T34,35,36,39,P36例1,2,3, 4,6,9,10,11;,P52 例2；P67 T2,3,5,6,12,13,注意：虽然上述题例还不能完全代表考题范围；但真正掌握这些类型例题的解题方法，取得自己满意成绩的概率就会大大增加。,单因素试验的方差分析、正交试验设计；,P87 例3,4；P98 T2,4,6,8,一元线性回归分析；,P48 T1, 4,5,8,9,11,12;,P102 例1； P111T1,6,试题形式： 概念理解，方法思想分析，计算与应用.,考试方式： 闭卷.,课程成绩： 卷面成绩将占80%左右.,答疑安排：,时间: 地点：7JC段102,考试
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