SPSS及其在心理研究中的应用.ppt

SPSS及其在心理研究中的应用,内容纲要,认识SPSS软件 SPSS数据管理 SPSS统计分析 SPSS在心理测量中的应用,参考文献,吴明隆.SPSS统计应用实务.北京:中国铁道出版社. 尹海洁,刘耳.社会统计软件 SPSS for Windows 简明教程.北京:社会科学文献出版社. 张文彤.世界优秀统计工具SPSS 11统计分析教程（基础篇）.北京:北京希望电子出版社. 杨晓明. SPSS在教育统计中的应用.北京:高等教育出版社. 邱皓政.量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版资料分析范例解析.台北:五南出版社.,第一章,认识SPSS软件,内容纲要,SPSS三大窗口 SPSS十大菜单 SPSS基本操作,SPSS三大窗口,数据（data）窗口 变量（variable）窗口 结果（output）窗口,数据（data）窗口,变量（variable）窗口,结果（output）窗口,SPSS十大菜单（一）,File: Deals with different functions associated with files including opening, reading, and saving, as well as exiting SPSS. Edit: A number of editing functions including copying, pasting, finding, and replacing. View: Several options that affect the way the screen appears; the option most frequently used is Value Labels.,SPSS十大菜单（二）,Data: Operations related to defining, configuring, and entering data; also deals with sorting cases, merging or aggregating files, and selecting or weighting cases. Transform: Transformation of previously entered data including recoding, computing new variables, reordering, and dealing with missing values. Analyze: All forms of data analysis begin with a click of the Analyze command.,SPSS十大菜单（三）,Graphs: Creation of graphs or charts can begin either with a click on the Graphs command or (after) as an option while other statistics are being performed. Utilities: Utilities deal largely with fairly sophisticated ways of making complex data operations easier. Most of these commands are far advanced users, and will not be described in this book.,SPSS十大菜单（四）,Windows: Deals with the position, status, and format of open windows. This menu may be used instead of the taskbar to change between SPSS windows. Help: A truly useful aid with search capabilities, tutorials, and a statistics coach that can help you decide what type of SPSS procedure to use to analyze your data.,SPSS基本操作,菜单操作 对话框操作,菜单操作,对话框操作,命令对话框,Options（选项）,第二章,SPSS数据管理,内容纲要,编辑和创建一个数据文件 个案排序 选择个案 合并文件 分割文件 分类汇总 变量内容的重新编码 计算新变量,编辑和创建一个数据文件,变量定义 数据录入 导入其它格式的数据文件,变量定义,变量值标签,缺失值处理,个案排序,DataSort Cases,选择个案,DataSelect Cases,合并文件,data Merge files,Add Cases,Add Variables,分割文件,Data Split File,分类汇总,Data Aggregate,确定分类变量和分类汇总变量,确定新数据文件中的变量名和标签,确定汇总变量的描述统计内容,变量内容的重新编码,反向题的记分,TransformRecodeInto Same Variables,Old and New Values,TransformRecodeInto Different Variables,计算新变量,Transform Compute,第三章,SPSS统计分析,内容提纲,统计图表的制作 频数分析 交叉列表（列联表）分析 平均数分析与T 检验 单维方差分析 实验设计与方差分析 相关分析 回归分析,统计图表（Graphs）的制作,次数分布表 茎叶图和盒形图的制作 两个类别变量的条形图 一个类别变量与一个连续变量的线形图 两个连续变量的散点图,次数分布表,菜单选择,主对话框,统计量对话框,图表对话框,茎叶图和盒形图的制作,菜单选择,主对话框,图表对话框,结果,两个类别变量的条形图,菜单选择,条形图的图形选择,对话框,结果,一个类别变量与一个连续变量的线形图,菜单选择,线形图的图形选择,对话框,结果,两个连续变量的散点图,菜单选择,散点图的图形选择,对话框,结果,频数分析（Frequencies）,AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies,选择统计量,确定生成的图形,确定输出格式,描述统计（Descriptives）,AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives,选择描述统计的内容（Options）,交叉列表（列联表）分析（Crosstabs),AnalyzeDescriptiveCrosstabs,选择统计分析内容,确定交叉表内单元格值的选项,确定交叉表的行顺序,实例1：交叉列表分析,对“休闲调查1”中的“性别”和“对闲暇生活的满意度 夫妻共度闲暇时间状况”进行交叉列表分析，并进行卡方检验。,实例2：独立性检验,某系大一新生共100名，其性别分布与来自城市或乡镇两变量是否有特殊的关系？,平均数分析（Means）与T 检验,单样本T检验 双样本（独立）平均数检验 双样本（相关：重复测量）平均数检验 双样本（相关：配对样本）平均数检验,单样本T检验,AnalyzeCompare MeansOne Sample T Test,确定置信度和缺失值的处理方法（Options）,实例,某品牌汽水标示重量为1000克，某位消费者觉得标示有问题，他随机选择了10瓶汽水，测量内含汽水的净重，得到以下数据，请问该品牌汽水重量标示是否不实？,双样本（独立）平均数检验,AnalyzeCompare MeansIndependent- Samples T Test,确定分组变量的取值,实例,某教授同时在两个研究所教授高级统计课程。甲研究所有10名学生，乙研究所有8名学生，期末成绩如下，请问这两个研究所学生学习统计的成绩是否有差异？,双样本（相关：重复测量）平均数检验,AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test,实例,某研究所10名学生修习某教授的高等统计课程，期中考与期末考成绩如下，请问这两次考试是否有所差异？,双样本（相关：配对样本）平均数检验,AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test 实例：某心理学家想要探讨夫妻的情绪处理能力，具有相似性或相异性，该心理学家选取十二对夫妻，测量他们EQ水平（分数介于050之间），得到以下数据，请问夫妻情绪处理能力是否相似或相异？,单维方差分析（One-Way ANOVA）,AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA,确定统计输出结果（Options),事后多重比较（Post hoc）,实例,某位社会心理学家认为婚姻生活会影响人们的生活品质。他的研究假设是“处于不同婚姻状态的成人。其生活满意度有所不同”。他将婚姻状况区分为鳏寡、离异、未婚和已婚四种状况，每一个状况选取了5位受访者。并测量了他们的生活满意度。,实验设计与方差分析（GLM）,相关样本单因素方差分析：重复测量 单因素协变量分析 两因素方差分析（完全随机） 两因素方差分析（混合设计） 两因素方差分析（重复测量）,相关样本单因素方差分析：重复测量,实例：人类的注意力随着疲劳而减弱，某位心理学家对于行车控制中心的操作人员进行了一项研究，探讨是否工作时间增长，注意力会减弱。他随机挑选了13名操作人员，每隔两个半小时测量他们要花多长时间觉察电脑屏幕上的信息变化。测量分四个时段，因变量是花费的时间。,单因素协变量分析,实例：运动有助于睡眠，不同的运动量对于睡眠有所影响。但是被试的初始睡眠量是一个很重要的影响变量。对其进行控制可采用协变量分析。,两因素方差分析（完全随机）,实例：为了提高某汽车公司业务员的业绩，某位人力资源主管引进一套自我肯定训练课程。为了了解训练课程的效果，他收集了27位参加训练课程员工的训练后业绩表现，并将员工分成水准下、中、上三个类型，探讨不同能力水准的员工，接受训练课程的效果。此外，也收集了27位未参加的员工。,两因素方差分析（混合设计）,在重复测量实例中，加入性别因素。,两因素方差分析（重复测量）,实例：某食品公司为了开发新的茶饮料，选取一些消费者到实验室试吃，食品公司关心的是茶饮料中两种成分含量高低对消费者的影响。记有5名消费者试吃，每一个人均吃完了所有的饮料，并评估他们的接受度。为了使不同的饮料不至于干扰消费者的判断，每一次试吃均间隔30分钟，并做必要的处理。,相关分析（Correlate）,AnalyzeCorrelate(相关)Bivariate（双变量）,实例,某研究所10名学生修习高级统计课程，获得了他们的期中考试成绩与期末考试成绩。问这两次考试成绩之间是否具有相关？两次考试的名次之间是否存在相关？,回归分析（Regression）,主对话框,确定回归分析结果的输出内容（Statistic）,选择输出的图形（Plots）,确定保存变量,确定自变量引入模型或从模型中剔除的的标准及缺失值的处理方法（Options）,实例1,某研究所10名学生修习某教授的高等统计课程，期中考试与期末考试成绩如下，请问该教授是否可以以学生期中考试的成绩来预测期末考试的成绩。,实例2,如果老师使用出席率、期中与期末成绩、作业成绩对学期总分进行预测，同时考虑性别的作用。,第四章,SPSS在心理测量中的应用,内容提要,反向题处理 计算量表总分 项目分析 因素分析，构建量表结构效度 。 信度分析，使用内部一致性系数（克隆巴赫）。,反向题处理,主对话框,计算量表总分,主对话框,结果,项目分析,题总相关的计算：使用皮尔逊积差相关（一般要求达0.4以上） 计算题项区分度：使用高低分组T检验（独立样本），假设检验