基于matlab图像锐化算法的研究与实现开题报告.doc

x学院毕业论文（设计）开 题 报 告题 目:图像锐化算法的研究与实现姓 名: x学 号: 080502221系 别: 物理与电子信息工程系专 业: 电子信息科学与技术年 级: 200x级指导老师: x2011年 11月 5日一、 选题依据（含研究的目的和意义等）目前，图像锐化是数字图像处理的最基本的方法之一，它是为了突出图像总的细节或者增强被模糊地细节，这种模糊不是由于错误操作，就是特殊获取方法的固有影响。图像锐化处理的方法多种多样，其也包括多种应用，从电子印象和医学成像到工业检测和军事系统的的制导，等等.从图像平滑处理图像，我们可以看到在空间域用像素领域平均法可以使图像变模糊.因为均值处理与积分相似，从逻辑的角度，我们可以断定锐化处理可以用空间微分来完成。在这次设计中将实现数字微分锐化的各中定义及其实现算子。微分算子的响应程度与图像在该点（应用了算子）的突变程度有关。这样一来，图像微分增强了边缘轮廓的高频分量，在这次我们将用Matlab实现图像锐化算法（即微分算子），并对其不同的微分锐化算子比较看其优缺点和应用场合，以及改变算法参数对锐化结果的影响。它的实现将改善人的视觉效果或便于人或机器对图像的分析理解，根据图像的特点或存在的问题，以及应用目的所采取的不同算子改善图像质量或增强图像的某些特征的措施。二、研究的内容及目标1、研究内容 应用Matlab实现传统的图像锐化算法； 分析不同算子的优缺点和应用场合； 改变算法的一些参数后对锐化效果的影响。2、研究目标 合理的运用不同的算子锐化各类不同的图像，得到目标图像。加深对算子的理解，学会用矩阵实验室（Matlab）对图像进行锐化处理。三、 研究方案及可行性分析（包括主要研究方法和手段，已有的主要设备、软件、资料等说明）1、本课题研究中所运用的主要研究方法和手段：根据文献检索，图像锐化的实质是增强原图像的高频分量。边缘和轮廓一般位于灰度突变的地方，因此和自然地利用灰度差分提取出来。由于边缘和轮廓在一幅图中常常具有任意方向，而差分运算是有方向性的，因此和差分方向一致的边缘和轮廓便检测不出来。因而希望找到一些各向同性的检测算子，它们对任意方向的边缘和轮廓都有检测能力，具有这钟性质的锐化算子有Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子等微分算子。本次设计就是利用Matlab实现图像边缘检测，具体的是利用Matlab针对Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子实现边缘检测的功能。 2、已有的主要设备、软件、资料：MATLAB软件、计算机、互联网、图书馆、电子阅览室。参考文献：1卢允伟，陈友荣.基于拉普拉斯算子的图像锐化算法研究和实现J.计算机工程应用技术，2009,5(6): 1513-1515.2曾嘉亮.基于边缘检测的图像锐化算法J.现代电子技术，2006,227(12): 91-95.3刘直芳，王运琼，朱敏.数字图像处理与分析M.北京：清华大学出版社，2006: 83-89.4徐献灵，林奕水.MATLAN在数字图像处理中的运用J.实践与经验，2008,5: 66-68.5狄岚.利用MATLAB实现谷类图像的增强J.粮食与食品工业，2006,13(1): 54-57.6王斌.MATLAB实现数字图像增强处理J.佳木斯大学学报，2005,23(1): 31-34.7阮秋琦.数字图像处理学M.北京：电子工业出版社,2007:199-211.8王晓丹，吴崇明.基于MATLAB的系统分析与设计M.陕西：西安电子科技大学出版社，2009:11-15.9蓝章礼，李益才，李艾星.数字图像处理与图像通信M.北京：清华大学出版社，2009:99-103.10阮秋琦 阮宇智等.数字图像处理M.北京：电子工业出版社，2006:101-103.四、研究进度计划1、2011年9月下旬2011年10月下旬：查阅相关的文献资料，了解MATLAB、图像锐化算法的研究现状和研究方法；2、2011年11月上旬：在查阅一定数量的文献资料的基础上，写出约2500-3000字的文献综述；3、2011年11月中旬：根据本课题的主要研究目标及系毕业论文的总体时间安排，作出开题报告；4、2011年11月中旬2011年12月中旬： 在掌握图像处理的基本原理和MATLAB的基础上，设计出各种锐化模板，并利用MATLAB实现各种滤波方法，然后对不同算法的滤波效果进行分析，同时分析锐化模板的规律，力求得出一些有意义的结论，为滤波模板的设计提供理论依据，并按学院毕业论文的要求（包括格式要求）形成论文。