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经济增长、产业结构和居民消费关系的实证分析 摘要:根据古典经济增长理论,资本的积累是造成国家经济快速增长的主要原因,然而在资本积累达到一定程度之后,经济增长开始变得缓慢。本文主要通过建立VAK模型,运用协整检验、脉冲响应分析及方差分解等方法对经济增长产业结构及居民消费之间的关系进行探究,意图为中国供给侧改革方向提供一些参考。 下载 关键词:产业结构;居民消费;经济增长 中图分类号:F061.5 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)004-000013-01 一、引言与文献综述 自2001年中国加入WTO之后,中国经济的增速基本保持在8%以上,但从2012年开始,中国经济增速近年来降至8%以下。中国的经济增长主要依靠三大项目拉动:最终消费支出、资本形成总额、货物和服务净出口。而这三个项目作用的发挥与一个国家的三次产业结构息息相关。三次产业的结构和产值以及居民消费能够在一定程度上直接反应最终消费支出和投资总额的变化对GDP的影响,因此三次产业的结构对宏观经济有重要作用。有众多文献表明,产业结构的改变确实能够影响经济增长(郑若谷,干春晖,余典范,2010;朱慧明,韩玉启,2003),而农村居民消费和城镇居民消费也与经济增长存在着一个长期均衡的关系(袁晓玲,杨万平,2008;阙澄宇,马斌,2010)。尹世杰(2003)认为消费结构和产业结构存在着相互作用的关系,两者互相加速对方的变化。马伯钧(2003)、文启湘(2005)、向晓梅(2007)等指出,消费结构和产业结构处于不断变化之中,两者存在动态平衡。从以上论述来看,居民消费与产业结构之间有直接的关系,因此将经济增长、居民消费和产业结构三者联系起来研究将更加全面。 二、实证研究 本部分使用VAR模型来进行实证分析,原始数据包括五个序列:第一、二、三产业产值,居民消费水平和GDP总值。为了排除价格因素对数据的影响,进行了去价格因素处理,处理方法为:当期数值=基期数值*(当期指数/基期指数),将所有数据转换为实际数据。 (一)协整检验 在进行单位根检验后,原始数据的一阶差分已均处于平稳状态。在进行协整检验之前,我们先对五个序列建立VAR模型,然后根据LR、FPE、AIC、SC、HO五大准则来确定VAR模型的滞后项,结果显示五大准则中有四个准则都选择滞后4项为最优滞后项,因此将模型滞后项项选择为4。然后采用采用Johansen检验方法,结果表明在5%的显著性水平下,该模型中存在两个协整关系。 (二)脉冲响应分析 通过对三大产业分别进行脉冲响应分析发现,第一产业能够产生较大影响的变量冲击为第一产业自身、第二产业和第三产业。说明第二产业和第三产业的发展对第一产业还是存在着一定的推动作用,但这个作用的效果并不稳定。除此之外,经济增长与居民消费对第一产业增长几乎没有明显影响。 对于第二产业来说第三产业的增长和第一产业的增长相对于居民消费水平和GDP的增长对第二产业的增长影响更大。就居民消费水平而言,总体来说居民消费增长对第二产业有一个较小的负向影响,这既不利于第二产业的发展也不利于GDP的增长。 整体来看,各变量的响应趋势基本与第二产业的响应趋势相似,但其影响值要小于第二产业,表明我国目前还是以第二产业为主。第二产业对第三产业的负向影响再一次证实了两者之间的关系,这可能是我国GDP增长暂时遭遇瓶颈的原因之一。而第三产业对自身增长的负向作用也说明我国的第三产业虽然处于刚刚发展不久的状态,但也应该要对其发展结构进行适时的调整了。与第二产业相同的是第一产业对第三产业也具有较明显的正向影响作用,与第二产业不同的是,居民消费对第三产业有较好的正向作用,居民消费能够促进第三产业增长,第三产业增长又进一步促进GDP增长。 (三)方差分解 我们着重对GDP整体进行了一个方差分解,结果显示第二产业对GDP增长的贡献为五个变量中最大的,这是因为目前我国的经济发展主要依靠于第二产业,但随时间的增长,第二产业的贡献度开始缓慢下降,说明一直依靠第二产业增长经济将不可避免的遭遇到发展瓶颈;第三产业对GDP增长的贡献排在第二,并且随时间增加而增加,第三产业应该成为GDP未来增长的新动力;而居民消费水平对GDP的作用虽然在前期有一个反复的过程,但从第8期开始达到了近10%,说明居民消费发挥作用的时间较长,起作用时间较慢。 三、结论 根据上面的分析,我们可以得出以下结论:(1)中国目前的经济增长仍然主要依靠第二产业的拉动,但第二产业的结构布局已经到达了一个瓶颈,细节性的调整已经不能使第二业再有太大的发展,必须要从根本上进行结构的转变,才能有持续的发展。(2)第三产业对经济增长从当前来看影响大小虽然不如第二产业,但其对经济增长的长期发展具有重要的意义,因此,中国应该加速对第三产业的调整布局,通过提升第三产业贡献来克服经济瓶颈问题。同时,第三产业受第二产业影响较大的事实更加说明第二产业急需结构转变的必要性和紧急

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