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文档简介
2.7 灵敏度分析,灵敏度分析=对于市场的变化,我们的决策究竟怎样变化 (不需要将它当成一个新问题),灵敏度分析的重要性在于: 1. 向决策者提供线性规划问题的最优解所能适应的环境条件变化的范围; 2. 环境条件变化时可能对经营状况带来何种影响; 3. 产生影响后的解决途径。,灵敏度分析,灵敏度分析的类型: 1. 模型中各个参数在什么范围变化时,最优基不发生改变。 2. 模型中参数变化已经超出上述范围时,如何快速确定新的最优基和最优解新的最优决策方案。 模型中参数变化主要指: 1. 目标函数的系数变化; 2. 约束条件右边的值变化; 3. 约束条件中aij 的变化; 4. 可决策变量增减的变化; 5. 约束条件增减的变化。,灵敏度分析,灵敏度分析的任务: 1.当系数A、b、C中的某个发生变化时,目前的最优基是否仍最优(即目前的最优生产方案是否要变化)?(称为模型参数的灵敏度分析) 2.增加一个变量或增加一个约束条件时,目前的最优基是否仍最优(即目前的最优生产方案是否要变化)?(称为模型结构的灵敏度分析),灵敏度分析,线性规划问题 I 表与 B 表的关系 对给定符合典式的线性规划问题中,初始基矩阵为 I ,基变量为 XS ,即松弛变量。其对应的初始单纯形表如下: I 表(初始表) 对初始单纯形表进行迭代之后得到 B 为最优基矩阵,最终典式所对应的单纯形表: B 表(最终表),灵敏度分析,线性规划原问题单纯形法对应的 I 表中参数的变化将引起B 表中对应参数的变化情况如下:,灵敏度分析,I 表(初始表),B 表(最终表),灵敏度分析的方法: 灵敏度分析方法的关键是从单纯形法对应的 I 表中参数的变化来分析B 表中对应参数的变化情况来回答决策者所关心问题。,灵敏度分析的方法是在目前最优基B下进行的。即当参数A、b、c中的某一个或几个发生变化时,考察是否影响以下两式的成立?,灵敏度分析,1. 对于参数b的灵敏度分析,I 表,B 表,当I 表中b变化为b时,在B 表中将只有解列 B-1b发生变化。,灵敏度分析,b变化的时候,仅对B-1b有影响,仅关心B-1b0?,若新的B-1b不满足0,最优基发生变化,此时需用对偶单纯形法进行计算,调整可行性可能,当B-1b0时,最优基不变(即生产产品的品种不变,但数量及最优值会变化),此时可以简单求出新最优解。,所以,b的变化只影响最优解的变化和最优值的变化。,灵敏度分析,若B-1b0,其是一个不等式组,从中可以解得b的变化范围 (此时,需保证当前最优基变化后仍为最优基),若B-1b中有小于0的分量,则需用对偶单纯形法迭代,以求出新的最优方案。(此时,基变量不变,因为基变量只需要相应的B可逆就可以了),灵敏度分析,灵敏度分析,若b2增加到30,最优解如何变化?,最优基不变,最优解变为(5,0,15,0,0)。,灵敏度分析,灵敏度分析,若b2增加到32,最优解如何变化?,最优基发生变化,用对偶单纯形法求解。,灵敏度分析,灵敏度分析,已知某生产计划问题的数学模型,为使最优方案不变,试讨论第二个约束条件b2的变化范围。,解:生产计划问题的数学模型和最优单纯形表为:,灵敏度分析,从矩阵形式的单纯形表中可知,b2的变化只影响解的可行性 B-1b0,因此,为使最优解不变,只需变化以后的B-1b0即可。,由,解得:,当数据量十分大的时候,十分麻烦,写为B-1(24,26)+B-1b,灵敏度分析,若b2变化超过范围,则需用对偶单纯形法进行求解。如b2=6,则,将上述数字替换最优单纯形表中相应位置的数据得:,灵敏度分析,用对偶单纯形法迭代,求出的最优单纯形表如下:,得到新的最优解为:x1=0,x2=3; max z=9,灵敏度分析,当 Cj 是非基变量 X 的价值系数时,若要保持最优解(或基)不变,则必须满足: CN CB B -1N 0,I 表,B 表,2.对价值系数Cj变化的分析(1),当 Cj 变化使得非基变量的Cj Zj 0,即最优解(或基)发生变化,则在原单纯形B表的基础上,继续求解模型。,灵敏度分析,max z = 2x1 + x2 5x2 15 s.t. 6x1 + 2x2 24 x1 + x2 5 x1 ,x2 0,灵敏度分析,若要使最优解保持不变,求x1的价值系数变化范围。,灵敏度分析,因此: 当CN(非基变量的目标函数系数)中某个Cj发生变化时,只影响到非基变量xj的检验数,最优解改变,需要用单纯形法重新进行迭代,以求得新的最优解。,灵敏度分析,对于下列线性规划模型,为使最优解不变,讨论非基变量y1的目标函数系数c3的变化范围。,用单纯形法求得其最优表为:,灵敏度分析,解:因为y1为非基变量,其目标函数系数c3的变化只会影响到y1的检验数,因此为使最优解不变,只需,即,继续迭代以求出新的最优解。,灵敏度分析,当 Cj 变化使得非基变量的Cj Zj 0,即最优解(或基)发生变化,则在原单纯形表的基础上,继续求解模型。,当 Ci 是基变量 Xi 的目标系数时,若要保持最优解(或基)不变,则必须满足: CN CB B 1N 0 - CB B -1 0,I 表,B 表,2.对价值系数Cj变化的分析(2),灵敏度分析,在上题中,设基变量x1的系数C1变化为C1+C1 ,在最优性不变的条件下,试确定C1的范围,解:,因此: 当CB(基变量的目标函数系数)中某个Cj发生变化时,会影响到所有变量的检验数,解不等式组,灵敏度分析,将上述数字替换单纯形表中相应位置的数字得:,灵敏度分析,用单纯形法迭代得最优解表如下:,灵敏度分析,第一种情况(当jJN):即aij为非基变量xj的技术系数时,它的变化只影响xj的系数列B-1Pj和检验数j,为使最优方案不变,只需j =0。,3.对技术系数aij变化的分析,第二种情况(当jJB):由于B中元素的改变影响到B-1的变化,因此也影响到整个单纯形表T(B)的变化。目前的基B对应的解有可能既不是原始可行,也不是对偶可行。于是不如重新求解。,灵敏度分析,对于下列规划问题的最优解,若由于工艺改进,y1的技术系数改为p3=(1,1)T,试讨论最优解的变化。,解:,最优解改变。此时其系数列改为:,灵敏度分析,将上述数据替换最优表中相应位置的数据,然后再用单纯形法求得新的最优解。,灵敏度分析,设某企业在计划期内,拟议生产新产品Xn+1,并已知新产品的单位利润为Cn+1,消耗系数向量为Pn+1=(a1,n+1,a2,n+1,am,n+1)T,此时应如何分析才能确定该新产品是否值得投产? 增加新产品应在不影响企业目前计划期内最优生产的前提下进行。因此可从现行的最优基B出发考虑: 若n+1=CBB-1Pn+1Cn+10,则不应投入。 即新产品的机会成本小于目前的市场价格时,应投产否则不应投产。,4.对增加新产品的分析,灵敏度分析,现有一新产品丙,经预测其单位利润为3,技术消耗系数为P5=(2,2)T,问该产品是否值得投产?,解:,值得投产。,其系数列为:,灵敏度分析,将此变量加入最优单纯形表中得:,用单纯形法迭代求得最优解为:,灵敏度分析,在企业生产过程中,经常有新情况发生,造成原本不紧缺的某种资源变成为紧缺资源,对生产计划造成影响,如水、电和资源的供应不足等,对生产过程提出了新约束等。 对增加新约束条件的分析方法步骤是:,第一步:将目前的最优解代入新增加的约束,若能满足约束条件,则说明新增约束对目前的最优解(即最优生产方案)不构成影响(称此约束为不起作用约束),可暂时不考虑新增约束条件。否则转下一步; 第二步:把新增约束添加到原问题最终表中,并作初等行变换,构成对偶可行的单纯形表,并用对偶单纯形法迭代,求出新的最优解。,5.对增加新约束条件的分析,灵敏度分析,某公司制造三种产品A、B、C,需要两种资源(劳动力和原材料),现要确定总利润最大的生产计划,列出下述线性规划,求:(1)线性规划问题的最优解;(2)求对偶问题的数学模
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