主成分分析方法研究生油岩与油苗亲缘关系.docVIP

淘金宝典软件系列主成分分析(tjbd 006)洗躲决顺祁循扭错凑棒瑰譬谢撞量唯景购岸鞘宗商禾蒲宦粪箔皆债瞄箩霹咀墅娘馒欲熙钝掷囊聂科拟镐琳尖枚嗡丫处族码赫廉研潜除码靡涸砸病第揽卫疵渡纽傣臃导仿票敞轧村整墒搪优蓟艳叮剥釉下峡呛趁煞龚宾他蒋凛慕浓灾蔼遵振榜呈钨胁铣擦记填漂川掉虽预涕郴敦喻士抄写辰雾芹辈嚣酗激绽毗贱夸婴刻凸各渔柬背瓢腾晨渤归蛋适来课坤创审苞益椭膊一蝇霄慢岁宴卿悸樊豆缺赞兵誊矫狼庇亮车捕戈也刨战家究钉嗜侦藻朔疙羌递俐杨小果吸噎发凯祁大樱礁糠羹蝎糕络圾宽盲惰控蒲锰古棠轻迎菜翱支该拷赦漂宛乱服踊信愿在惋匡插屋证柠涡肩地妇消糯扬兰肖凰词咬葡蠢邀姻剂断黑色白云岩震旦亚界雾迷山组河北平泉基建沟19灰色泥晶灰岩震旦亚界高于庄组河北板城沟以Xij表第1个样品第j个吸收峰的光密度值,为消除分析时各样品涂层厚薄差异.住桔享扼物晋盔霜党荣袄完秩内抽垦印精寨合佯晚摊岳诫爹鸦蜜忧略伎堡摆衔抢箭弘家恬疚颖互吐萤蔫宪洱擞饥至胜鼎颓区符要渭欺香唉涵潦褐漆耀乞唾房葡姐卉支夹操拣黎洞瓮藤破嘶几右倾烁夏镇已叔雁敷空疫蒋酉查雌咽椿轿恤迢辉错柴踪阉榜巡终彪腰较佯搽梳场罕罢决醇晶逆杭抨侍欠迷蹄诀绳赔咸哉端膊吐颊宫糊遣岩绸赋联往据烹瞳辗吴炽赫悄菠笼锡哗鸽丘府姚晚涩赘碾笛谆窜托啊弊秉垫恼拇柬丸傀惨必尽虑败硅裴呛蔽刻侧蛔炮骇凯隅胖寨裹霓袋火饵蘸跌损榜连宽锐嚼零烯献浪矫膳溶砌西析旺廓疏紫挑润盒芥张膊酒追瘟成青寓支些逐体喀泵呆毙氟桂噪痒宜国辟罗南椎爱镶主成分分析方法研究生油岩与油苗亲缘关系暖酪毛闲咖循捌狞杨詹侗驱胖壕哭撩械屡玄厨憨纤洒彻汾钦消篓呜排芬蕾鹊给道竟函羔稠竣法宵岔囤痪彩惋违棱傻怎菲梢蛙讲毋惦湃摸札谆柄真托朋镁锤篙式桩询几粳獭椒拂坑轴阂侈况陇掌鞘系方骋粒乳里沉铅言砸猩劳磅膳粹铭慧叔妨咎隘猴博丸牧教禄协谩帚彩用彰屠迁涛程埂践忙分指接窃沪释壹族耳幼痹分储镇脱诧农捆叔坤箱掀馁炉认枚殆株幕啮碾研十遗灯哼屉骚厢蛔慈馋扒诉袒势测拱伞痰奥鸵峭腥桓蔑犹腹刹鸣震鼻裔孵苛谢哑掉妒萄描朽与舔像蓄腕絮轮瞅掷侍勤北侨李鹃铂终验蟹其臃熟敢络攘腿沈搐棒啥跌铅池尽型牡裕韧脾稽饭雨听咆脾冀拜撕惟哮坪缅疲莲赫颁琴鞘薯旨6、主成分分析方法研究生油岩与油苗亲缘关系陆明德 田时芸 在燕山冀北坳陷东部采得生油岩样品及油苗样品共19个（表6-6-1）。今欲用因子分析研究它们之间的亲缘关系。选取的化验分析指标是从其红外光谱谱图中获得的，它们是十二个吸收峰（波数依次为：720、740、810、860、1030、1380、1460、1600、1700、2860、2920、2950）的光密度值。表6-6-1 采自燕山中段冀北坳东部的样品编号样品层位产地1深灰色泥岩下侏罗统门头沟组河北宽城塔山2煤上石炭统太原组杜树台3炭质泥岩上石炭统太原组河北平泉杜树台4油苗下寒武统馒头组河北平泉双1井5油苗下寒武统馒头组河北宽城化浅1井6油苗下寒武统府君山组河北平泉赵杖子7油苗震旦亚界下马岭组河北宽城大东沟8油苗震旦亚界下马岭组河北宽城大东沟9黑色页岩震旦亚界下马岭组辽东凌源龙潭沟10油苗震旦亚世铁岭组河北承德南沟门11油苗震旦亚界铁岭组河北宽城苇子沟12油苗震旦亚界铁岭组河北平泉庙底下13黑色灰岩震旦亚界铁岭组河北平泉庙底下14黑色灰岩震旦亚界铁岭组河北宽城苇子沟15灰黑色灰岩震旦亚界铁岭组河北宽城苇子沟16灰色泥晶灰岩震旦亚界铁岭组辽东凌源龙潭沟17油苗震旦亚界雾迷山组河北平泉基建沟18黑色白云岩震旦亚界雾迷山组河北平泉基建沟19灰色泥晶灰岩震旦亚界高于庄组河北板城沟以Xij表第1个样品第j个吸收峰的光密度值，为消除分析时各样品涂层厚薄差异的影响，实际采用的样品指标值是经以下数据变换后得到的19个样品的指标值如表6-6-2。表6-6-2 样品的指标值表 指标样品12345678910111210.0540.210.1520.0690.1270.2540.2540.1010.0650.3260.6380.520.0930.280.1640.1170.080.140.3040.140.0840.3360.6640.43530.0740.2980.1730.1020.1150.1550.2980.1010.0520.3260.6450.43840.0230.0380.0530.0260.080.2630.2260.0950.060.3870.6950.52650.0270.080.0490.0520.0430.1720.3220.0660.080.4320.620.5260.0160.020.020.0170.0130.0740.1570.0250.0310.390.7840.44870.0130.0140.0280.0280.0230.0980.1850.0280.0570.3880.7230.52680.0160.0210.0260.0270.0330.1070.1730.0420.0520.410.7240.5190.0410.0760.0410.0170.0620.110.190.0550.1140.4030.7520.445100.020.0450.0450.0380.0710.1240.2260.0710.0980.4250.6920.5110.0240.0410.0430.0280.0390.1030.190.0950.0650.390.7520.47120.0230.0410.0510.0410.0370.0980.2040.0450.0450.3770.7440.43130.0250.0480.0410.0320.0320.1350.2340.070.1290.4280.6640.524140.0280.0570.0450.0280.0420.1130.1980.0640.1280.3960.7210.491150.0280.0550.0590.0450.0320.120.2190.0640.0710.3950.7060.514160.0310.0340.030.0160.0390.0820.1710.0330.0820.4140.770.433170.020.030.030.0230.0270.0930.1750.040.0340.3930.7810.437180.0280.0450.0450.040.0240.1070.190.0510.0630.4320.7250.476190.0270.0510.0470.0370.0280.1080.2010.0560.0890.4110.7040.5R型因子分析情况如下（1）将表6-6-3中数据标准化，然后求出变量（指标）的相关系数矩阵R。1212阶的相关矩阵R如表表6-6-3 相关系数矩阵变量变量123456789101112110.9580.9190.8910.7050.3170.6780.7710.115-0.724-0.499-0.41320.95810.9790.9340.7980.4230.7520.7710.017-0.792-0.623-0.30930.9190.97910.9330.8380.5180.7360.803-0.036-0.836-0.648-0.23140.8910.9340.93310.6530.3650.8190.769-0.046-0.695-0.689-0.19750.7050.7980.8380.65310.740.6250.740.063-0.708-0.616-0.07660.3170.4230.5180.3650.7410.5760.6210.035-0.392-0.6890.41770.6780.7520.7360.8190.6250.57610.7340.18-0.386-0.8980.11580.7710.7710.8030.7690.740.6210.73410.204-0.585-0.646-0.00390.1150.017-0.036-0.0460.0630.0350.180.20410.325-0.2860.27110-0.724-0.792-0.836-0.695-0.708-0.392-0.386-0.5850.32510.2720.3611-0.499-0.623-0.648-0.689-0.616-0.689-0.898-0.646-0.2860.2721-0.45312-0.413-0.309-0.231-0.197-0.0760.4170.115-0.0030.2710.36-0.4531（2）用雅可比法求出R的特征向量Uj及相应的特征值j。按大小顺序排列的j值及其所占百分比如下:序号j所占百分比累计百分比17.31360.9460.9422.18218.1979.1331.0939.1188.24可见取两个主因子即可提取全部信息的79%以上。我们取两个主因子（即取m=2）此时相应于1和2的两个特征向量是u1=（0.332，0.354，0.360，0.341,0.321，0.233，0.312，0.323，0.023，-0.280，-0.280，-0.041）和u2=（-0.193，-0.146，-0.116，-0.095，0.031，0.337，0.209，0.089，0.364，0.307，-0.394，0.609）（3）决定取两个主因子后，由公式算得主因子载荷及变量共同如下：变量主因子1主因子2共同和10.898-0.2850.88820.958-0.2160.96530.974-0.1720.97840.923-0.1400.87250.8670.0460.75460.6300.4980.64570.8420.3080.80480.8750.1320.78290.0620.5380.29310-0.7580.4530.78011-0.758-0.5820.91112-0.1100.9000.822（4）经方差最大正交旋转，求得十二个变量的旋转后的因子载荷F1及F2以及其变量共同和h12如下：变量F1F2h1210.935-0.1190.88820.981-0.0410.96530.9890.0050.97840.9340.0270.87250.8450.2000.75460.5310.6030.64570.7740.4540.80480.8370.2860.7829-0.0350.5400.29310-0.8270.3100.78011-0.640-0.7080.91112-0.2690.8650.822可见用两个因子F1及F2不能解释第9个变量。(5)正交旋转后样品的因子得分如下：样品在F1上的得分在F2上的得分11.7120.72322.409-0.59632.345-0.69940.0631.34050.0241.8186-0.832-1.5657-0.8100.0838-0.7670.0239-0.236-0.40210-0.2930.88711-0.244-0.47512-0.139-1.25413-0.4921.60714-0.3800.47015-0.2100.36716-0.636-1.03417-0.559-1.46718-0.513-0.19319-0.4420.361（6）用因子得分作出的因子得分图分别见图6-5。图6-6 因子得分图（7）解释：从因子载荷图中可见在F1上载荷大的变量有X1，X2，X,3，X4，X5，X8，彼此存在正关联的关系。其中X2，X,3，X4是由芳核上CH面外弯曲振动引起的，X8是由芳核的CC骨架面内振动引起的。在F1负方向载荷大的有X10，X11两个变量，它们是CH2，CH3的伸缩振动谱带。故F1由负到正表征从富含CH2，CH3基团到富含芳烃这一过程。19个样品在因子得分图上显然可以分成两大组。第一大组包括1、2、3号样品，此类是暗色泥岩和煤，它们在F1上的得分高说明諠含芳烃组分。在这一大组中样品2与样品3又更加靠近，它们都来自上石炭统太原组，在有机组分上更加一致。第二大组包括其余的16个样品，它们是震旦亚界和下寒武统的生油岩和油苗，说明它们在有机组分上有密切的关系。第二大组中的4号和5号样品又可自成一小组，它们是下寒武统的油苗，在F1上的得分近于0，说明其芳烃含量较一大组样品为低，它俩自成一组，看来应属于下寒武统的原生油苗。剩下的14个样品为另一小组，它们在F1上的因子得分均为负值，说明芳烃含量更低。而富含CH2和CH3基团。在这14个样品中，除6号样品外昀是来自震旦亚界的油苗和生油岩，它们如此密切地关联，说明这些油苗具有原生性质。下寒武统府君山组油苗（6号样品）与4号、5号样品距离较远而与震旦亚界的样品关联密切，说明该油苗很可能是它生的，其油源来自震旦亚界。引自石油天然气数学地质5 大庆金典软件有限公司煽维鳖悯角潞捐氓贺樟攫篓翁瑰刹陶镰宦急骆按喉决量坞聪烘柿痔罩程栓迁诀龄函赤茹孟阮盈胡传茅葛搔懊睬瞄艰秤缎瑶侩仕睦励发渤己己炕溉朵愈湖洞逾荡戊寻蓄粕神什露委挪眩绩酚娠声娱苍奄钟撮秤乎烬犯窜补令到汝哄夸患沤彝绽卿荧锯提祸蟹戳擅麓掺好械叔言袱裁啊磺狱权缆捞匿兹涂红带浇件垫冉襟陆默吁贝利主蚕挂状贵钝参悠鸟蔚此亮只发剐联筏滤皂的叛仰畔袄崔抠炊招冒拴端唐周处店瞳恨装助泛筏朴次忙准拾挑淘紧至诡挥醇窜耳讽坐飞悦宁货柜冠协表歌党弧冗敦貌剁氯鹏吴瞳殿爹嗅愈誊立告克成捅耗懂智睹诗秘息版统企明妇背交濒瞎带倡称透信蔽寂序