统计学的基本范畴.ppt

1,第二章 统计学的基本范畴,2,统计总体、总体单位,统计总体 根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。 总体单位 指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。,两者的关系： （1）两者是整体与个别或集合与元素的关系； （2）随着统计研究任务、目的及范围的变化，两者可以相互转化。,3,举例说明,总体和总体单位的概念是相对而言的，随着统计研究目的不同，总体范围不同而相互的变化。同一研究对象，在一种情况下为总体，但在另一种情况下又变成了总体单位。例如要研究某高等学校各系的在校人数时，某高等院校为总体，每个系为总体单位，而要研究全省高等学校的在校人数时，则全省高等学校为总体，每一高等院校为总体单位。,4,统计总体的特点和分类,特点 一、大量性 二、同质性 三、差异性 分类 统计总体按包含单位的数量，分为有限总体和无限总体。 问题：现需研究全国职工的生活水平，总体是什么？总体单位是什么？,5,单位标志与标志表现,单位标志简称为标志（计量水准） ，是指总体中各单位所共同具有的属性和特征的名称。 总体单位是标志的直接承担者，标志是依附于单位的。 标志表现标志特征在各单位的具体表现。,6,标志的分类,1、标志通常分为品质标志和数量标志。 品质标志(属性水准) 表明单位属性方面的特征，只能用文字来说明。 数量标志（数量水准） 表明单位数量方面的特征，可以用数值来表示。,2、标志按研究标志的标志表现在总体各单位是否发生变化，分为不变标志和可变标志（变异标志）。,7,标志表现的分类,标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。 品质标志表现只能用文字来表现。 数量标志表现可以用数值来表示，也称为标志值。,标志： 有品质标志和数量标志之分。 品质标志：表示事物质的特征。是不能用数 值表示的 。品质标志又叫属性水准。 属性水准可分为定类尺度和定序尺度。 定类尺度（Nominal Scale）：它是一种最粗略、精确水平最低的计量尺度，它是按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组 。 定序尺度（Ordinal Scale）：这种尺度比定类尺度的精确性要高一些，表现为各类或各组之间有一定的顺序，是可以比较大小的。,8,*四种计量尺度,数据的计量尺度,1、定类尺度(概念要点) Nominal Scale,（1）计量层次最低 （2）对事物进行平行的分类 （3）各类别可以指定数字代码表示 （4）使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 （5）数据表现为“类别” （6）具有=或的数学特性,2、定序尺度(概念要点) Ordinal Scale,（1）对事物分类的同时给出各类别的顺序 （2）比定类尺度精确 （3）未测量出类别之间的准确差值 （4）数据表现为“类别”，但有序 （5）具有或的数学特性,数量标志：表示事物量的特征。是用数值表示 。 数量标志又叫数量水准。 数量水准可以分为定距尺度和定比尺度。 定距尺度（Interval Scale）：这是一种可以用数值对事物进行计量的较精密计量尺度， 不仅可以比较各种事物的大小，而且可以具体计量大小之间的数量间隔。 。 定比尺度（Ratio Scale）：定比尺度与定距尺度差别很小，属于同一等级的尺度，这两种尺度的细微差别在于对“0”的不同理解。 定距尺度的“0” 有特点含意，并不表示没有、不存在 定比尺度的“0”表示没有、不存在。 标志的具体表现是在标志名称之后所表明的属性或数值。,12,3、定距尺度(概念要点) Interval Scale,（1）对事物的准确测度 （2）比定序尺度精确 （3）数据表现为“数值” （4）没有绝对零点 （5）具有 + 或 - 的数学特性,4、定比尺度（概念要点) Ratio Scale,（1）对事物的准确测度 （2）与定距尺度处于同一层次 （3）数据表现为“数值” （4） 有绝对零点 （5）具有 或 的数学特性,5、四种计量尺度的比较,“”表示该尺度所具有的特性,6、数据类型与统计方法*,一、分类数据、顺序数据、数值型数据 (按采用的计量尺度不同分),分类数据（categorical data) 只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果 数据表现为类别 用文字表述 顺序数据（rank data) 只能归于某一有序类别的非数字型数据 定性数据或品质数据（qualitative data) 数值型数据（metric data) 按数字尺度测量的观察值 表现为具体的数值 定量数据或数量数据（quantitative data),二、观测数据、实验数据(按收集方法分),1、观测的数据(observational data) 通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 2、试验的数据(experimental data) 在试验中控制试验对象而收集到的数据 比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等 自然科学领域的数据大多数都为试验数据,三、统计数据的分类(按时间状况分),1、截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2009年我国各地区的国内生产总值数据 2、时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据 描述现象随时间变化的情况 比如，1996年至2009年国内生产总值数据,20,统计指标的涵义,一是指反映总体数量特征的概念或范畴，包括指标名称、计量单位和计算方法三个要素；如国土面积、平均价格。 二是指反映总体现象数量特征的概念和具体数值，包括指标名称、计量单位、计算方法、时间限制、空间限制和指标数值六个要素；如2003年某市的GDP值为486亿元。,21,统计指标的特点,（1）数量性； （2）综合性； （3）具体性；,22,统计指标的分类,1、统计指标按其反映的数量特征不同，分为数量指标和质量指标。其中，数量指标反映总体规模大小或数量多少，一般用绝对数表示；质量指标反映现象的相对水平或工作质量，一般用相对数或平均数表示。 两者的关系表现在：数量指标是计算质量指标的基础，质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。,23,2、统计指标按其数值形式不同，分为总量指标、相对指标和平均指标。,24,总量指标的分类,1、按反映总体的内容不同，分为总体单位总量和总体标志总量。前者指总体单位数之和，后者指总体各单位某种标志值之和。 2、按指标所反映的时间计量特点不同，分为时期（流量）指标和时点（存量）指标。前者反映的是事物在一定时期内发展变化的累计结果，后者反映的是事物在某一时点上的状况总量。 3、按指标的计量单位不同，分为实物指标与价值指标。,25,统计指标与统计标志的区别与联系,区别： （1）指标是说明总体数量特征的，而标志是说明总体单位特征的； （2）指标具有可量性，而标志未必可量，因为品质标志只能用文字去表现；,联系： （1）指标值是经过总体各单位的标志值汇总得到的； （2）指标和标志之间不是固定不变的，而是可以相互转化的。,26,问题,1：总体单位总量和总体标志总量是否固定不变？ 2：一个特定的总体，是否只存在一个总体单位总量，是否只存在一个总体标志总量？ 3：数量指标数值是由数量标志值汇总而来，而质量指标的数值由品质标志值汇总而来，正确吗？,27,问题,4：流量指标（时期指标）和存量指标（时点指标）的区别是什么？ 区别包括三点，一是时期指标是连续登记得到的，时点指标是一次性调查得到的；二是时期指标可以相加，而时点指标相加无意义；三是时期指标数值大小与时间间隔长短成正比，而时点指标则无此联系。,28,指标体系,1、含义： 是各种相互联系的指标群所构成的整体，用以说明所研究的社会经济现象各方面相互依存和相互制约的关系。,2、分类： （1）基本统计指标体系 （2）专题统计指标体系 课本P11页,29,变异,变异即差异，有变异才有统计。总体的同质性和总体单位的差异性是统计核算的基础。 变异是可变标志在总体各单位上表现出来的差异。,30,变量的涵义,广义：凡客观现象的特征取值或类别在一个以上者，均为变量。包括数字变量和属性变量。,狭义：仅指数字变量，具体包括数量标志和所有统计指标。,31,变量的特点：,变量是可变化的量。 变量是一个名称，不是指具体的数字取值。变量的具体取值称为变量值。 变量既可从时间上取值，也可从空间上取值。,32,变量的种类,变量按其数值是否连续，分为离散变量和连续变量。 离散变量：其变量值只能是整数而不会出现小数 连续变量：其变量的取值在整数之间可以有无限的数值,33,分类：详细分类见书P12 注：为简便起见，理论上的连续变量也作为离散变量看待，如年龄。,34,问题,1：几位工人的工资分别为800元，850元，900元，1000元。这几个数字是A变量B变量值C指标D标志 2：判断下列变量哪些是连续变量？A平均工资B废品率C企业工人数D学校数目E固定资产投资完成额,35,统计数据计量单位,计量单位一般分为有名数和无名数。 1、 有名数 （1） 货币单位 （2） 劳动单位 （3） 实物单位：包括自然计量单位度量衡单位复合单位标准实物单位,36,l 2、 无名数 （1） 系数，倍数 （2） 成数 （3） 百分数，千分数，