统计学实验报告书频数分布图表等.doc

学号学生实验报告书 2010 20 11 学年第 2 学期教学单位： 经管系 实验课程： 统计学 实验地点： 实验楼509 指导教师： 肖荣太 专业班级： 学生姓名： 2011 年 5 月 19 日实 验 报 告实验课程名称：统计学原理实验项目名称（一）制作频数分布图表（二）计算描述统计量（三）长期趋势预测（四）抽样调查与区间估计实验日期2011-5-192011-5-192011-5-202011-5-20实验者专业班级组 别预习成绩实验报告成绩总成绩一、实验目的、意义（一）制作频数分布图表1.进一步熟悉次数分布的原理概念。2.掌握计算机制作次数分布图表的方法。（二）计算描述统计量（某煤矿六月份的原煤日产量为例）1.熟悉计算平均数、标准差、方差等统计量的方法2.掌握计算机计算平均数的标准差、方差等统计量的方法（三）长期趋势预测1.进一步熟悉，用最小平方法进行长期趋势预测2.掌握计算机进行长期趋势预测的方法（四）抽样调查与区间估计1.进一步熟悉区间估计的方法2.掌握计算机区间估计的方法二、实验基本原理（一）制作频数分布图表：利用次数分布的原理和excel系统。（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）计算平均指标和标志变动度的原理和excel系统（三）用最小平方法进行长期趋势预测的原理及excel系统（四）抽样调查与区间估计：抽样推断的原理和excel系统三、实验主要仪器设备及耗材（一）制作频数分布图表：计算机和计算机互联网（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）：计算机、互联网系统（三）长期趋势预测：计算机，互联网系统（四）抽样调查与区间估计：计算机，互联网系统四、实验主要操作步骤（一）制作频数分布图表1.进入excel系统，输入试验项目的所有数据（以40名学生的考试）。2.选择工具，拉下菜单，选择数据分析。3. 在对话框中选择“直方图”，选择“确定”。4.在对话框输入区域中键入试验项目数据的范围（A2A41），在接受区键入分组范围（B2B6），在输出区域键入任意列，在选择累计百分比和输出图表。（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）1.进入excel系统，输入试验项目的所有数据（以某煤矿6月原煤日产量为例）2.选择工具，拉下菜单，选择数据分析。3、在对话框中选择描述统计，选确定4、在对话框中，输入区中键入试验项目输入的范围（$A$2:$A$31）在输出区建任意行任意列，选择确定（三）长期趋势预测（某地区2000到2008年粮食产量资料，预测2011年的粮食产量）1. 进入excel系统，输入试验项目的有关数据（年份、数量、序号）2.建立直线形式方程Yc=a+bt,利用最小平方法原理分别计算a,b的参数3.将a、b参数带入直线形式方程Yc=a+bt，预测所需年份的产量（四）抽样调查与区间估计（某厂随机抽取40名工人的日产量，以此估计所有工人平均日产量的单位）1.进入excel系统，输入计算机系统的全部数据，再输入“计算指标”，“计算公式”2.利用各公式计算相应的指标数值3.按照区间估计的方法进行区间估计五、原始数据记录（一）制作频数分布图表（以40名学生的考试）89、88、76、99、74、60、82、60、89、8693、99、94、82、77、79、97、78、95、9287、84、79、65、98、67、59、71、84、8556、81、77、73、65、66、83、63、79、70（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）2010、2025、2042、1910、1960、2101、2050、2130、2152、21032080、2193、2204、2230、1965、1900、2280、2300、2342、23382361、2345、2382、2282、2390、2450、2424、2468、2500、2504（三）长期趋势预测（某地区2000到2008年粮食产量资料，预测2011年的粮食产量）年份ty2000-42172001-32302002-22252003-12482004024220051253200622802007330920084343(四)抽样估计（某厂随机抽取40名工人的日产量，以此估计所有工人平均日产量的单位）日产量数据9788123115119158112146117108105110107137120136125127142118103871151141171241291381001039295113126107108105119127104六、数据处理及结果分析（可加页）（一）制作频数分布图表（40名学生的考试成绩的分布表）接收频率累积 %60410.00%70625.00%801050.00%901280.00%1008100.00%其他0100.00%（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）列1平均2214.033标准误差33.60355中位数2217众数2193标准差184.0542方差33875.96峰度-1.20563偏度-0.08495区域604最小值1900最大值2504求和66421观测数30最大(1)2504最小(1)1900置信度(95.0%)68.72698（三）：长期趋势预测（某地区2000年到2008年粮食产量资料，预测2011年粮食产量资料。）年份tytyt*tabYc=a+bt2000-4217-86816260.777814.26667203.71112001-3230-6909260.777814.26667217.97782002-2225-4504260.777814.26667232.24442003-1248-2481260.777814.26667246.51112004024200260.777814.26667260.7778200512532531260.777814.26667275.0444200622805604260.777814.26667289.3111200733099279260.777814.26667303.577820084343137216260.777814.26667317.844420117260.777814.26667360.6444合计2347856602707.644（四）抽样估计（某厂随机抽取40名工人的日产量，以此估计所有工人平均日产量的单位）指标名称计算公式计算数据样本指标个数COUNT(A2:A41)4样本平均值AVERAGE(A2:A41)99.25样本标准差STDEV(A2:A41)5.909032634抽样