office2013分析表格教程.docx

向图表添加趋势线或平均线要在您创建的图表中显示数据趋势或移动平均，您可以添加趋势线。您还可以将趋势线延伸过实际数据以帮助预测未来值。例如，下面的线性趋势线预测了未来的两个季度，并清楚地显示了将来的销售额呈上升趋势。可向非堆积二维图表（面积图、条形图、柱形图、折线图、股价图、散点图或气泡图）添加趋势线 （趋势线:趋势线以图形的方式表示数据系列的趋势，例如，向上倾斜的线表示几个月中增加的销售额。趋势线用于问题预测研究，又称为回归分析。）。不能向堆积图或三维图表添加趋势线。雷达图、饼图、曲面图和圆环图也不支持趋势线。1. 在图表上单击要为其添加趋势线或移动平均值的数据系列 （数据系列:在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）。趋势线将从您所选数据系统的第一个数据点开始。2. 单击图表右上角的“图表元素”按钮 。3. 选中“趋势线”框。4. 若要选择其他类型的趋势线，请单击“趋势线”旁边的箭头，然后单击“指数”、“线性预测”或“双周期移动平均”。若需更多趋势线，请单击“其他选项”。5. 如果您选择“其他选项”，请在“趋势线格式”窗格中的“趋势线选项”下单击您所需的选项。 如果选择“多项式”，请在“阶数”框中输入自变量的最高乘幂。 如果选择“移动平均”，请在“周期”框中键入要用于计算移动平均的周期数。提示 当趋势线的 R 平方值（一个从 0 到 1 的数值，用于体现趋势线的预估值与实际数据之间对应关系密切程度）为 1 或接近 1 时，趋势线最精确。向数据添加趋势线时，Excel 会自动计算其 R 平方值。可通过选中“在图表上显示 R 平方值”框（“趋势线格式”窗格中的“趋势线选项”内），在图表中显示该值。了解有关趋势线选项的更多信息线性趋势线这种类型的趋势线用于为简单线性数据集创建最佳拟合直线。如果数据点构成的图案外观类似直线，则表明数据是线性的。线性趋势线通常表示事物是以恒定速率增加或减少。线性趋势线使用此公式计算线的最小平方拟合： 其中，m 为斜率，b 为截距。以下线性趋势线显示了最近 8 年的时间段内电冰箱的销量稳步上升。请注意，R 平方值（一个从 0 到 1 的数值，用于体现趋势线的预估值与实际数据之间对应关系密切程度）为 0.9792，表明线与数据拟合得相当好。对数趋势线此趋势线显示最佳拟合曲线，当数据变化率快速增加或降低，然后达到稳定的情况时，这种趋势线非常有用。对数趋势线可以使用负值和正值。对数趋势线使用以下公式计算点的最小平方拟合： 其中，c 和 b 为常量，ln 为自然对数函数。以下对数趋势线显示固定地域内动物数量增长的预测情况，当动物生活地区相对减少时，动物数量将趋于平稳。注意，此时 R 平方值是 0.933，表明与数据线拟合的相当好。多项式趋势线这种趋势线在数据波动的情况下非常有用。例如，通过一个较大的数据集分析盈亏时。多项式的次数可由数据的波动次数或曲线中出现弯曲的数目（峰值数和峰谷数）确定。通常二次多项式趋势线仅有一个峰值或峰谷，三次有一个或两个峰值或峰谷，而四次最多有三个峰值或峰谷。多项式或曲线趋势线使用以下公式计算点的最小平方拟合： 其中，b 和 为常量。下面的二次多项式趋势线（一个峰值）显示驾驶速度与燃油消耗量之间的关系。请注意 R 平方值为 0.979，该值接近 1，表明趋势与数据拟合得相当好。乘幂趋势线此趋势线显示一条曲线，对于以特定速度增加的度量值进行比较的数据集很有用。例如，赛车一秒时间间隔的加速度。如果数据中含有零值或负值，则不能创建乘幂趋势线。乘幂趋势线使用以下公式计算点的最小平方拟合： 其中，c 和 b 为常量。注释在数据包括负值或零值时此选项不可用。以下距离度量值图标按秒显示距离（以米为单位） 乘幂趋势线清楚地演示了加速度不断提高。请注意 R 平方值为 0.986，表明趋势线与数据几乎完全拟合。指数趋势线此趋势线显示一条曲线，在数据值以不断增加的速率上升或下降时很有用。如果数据中含有零值或负值，则不能创建指数趋势线。指数趋势线使用以下公式计算点的最小平方拟合： 其中，c 和 b 为常量，e 为自然对数的底数。以下指数趋势线显示物体中碳 14 含量随着其老化不断减少。请注意 R 平方值为 0.990，表明趋势线与数据几乎完全拟合。移动平均趋势线此趋势线平滑处理数据的波动以更清楚地显示图案或趋势。移动平均使用特定数目的数据点（由“周期”选项设置），取其平均值，然后将该平均值用作趋势线中的一个点。例如，如果“周期”设置为 2，则前两个数据点的平均值用作移动平均趋势线中的第一个点。第二个和第三个数据点的平均值用作趋势线中第二个点，依此类推。移动平均趋势线使用以下公式：移动平均 （移动平均:是数据系列中部分数据的一系列平均值。在图表中使用移动平均能够使数据的波动变平滑，从而更清楚地显示图表类型或趋势。）趋势线中的数