掌握试验方案的拟定方法2、正确理解试验误差,了解试验.ppt

第二章 园艺植物试验设计技术 目的要求： 1、了解园艺植物试验的基本要求，掌握试 验方案的拟定方法 2、正确理解试验误差，了解试验抽样技术 3、能够进行简单的试验设计及结果分析,大纲内容 第一节 试验设计基础 一、试验设计的内容与意义 二、试验设计中的几个基本概念 三、园艺植物试验种类 四、园艺植物试验的基本要求 第二节 试验方案 一、试验方案及其种类 二、试验方案的拟定 第三节 试验误差及其控制 一、误差的概念 二、误差的来源 三、误差的控制途径,四、正确选择试验地 五、试验设计的基本原则 六、控制环境因素的小区技术 第四节 常用试验设计及结果分析 一、完全随机设计 二、随机区组设计及结果分析 三、正交设计及结果分析 四、二次回归正交旋转组合设计及结果分析 第五节 抽样技术 一、样本容量 二、抽样方法 思考题 主要参考文献,1、试验指标（experimental index） 指试验中用来反映试验处理效果好坏的标志，常简称指标。园艺植物试验中，常用园艺植物的各种性状作指标。如产量、单果重、新梢长度、根系数目、果实含糖量等。 2、试验因素（experimental factor） 试验中，凡对试验指标可能产生影响的原因或要素，都称为因素。如园艺植物生产受到品种、种植密度、肥水条件、修剪措施、采摘方法，以及自然环境条件等诸方面的影响，这些方面就是影响园艺植物生产的因素。,试验中所研究的影响试验指标的因素称为试验因素。把除试验因素以外其它所有对试验指标有影响的因素称为非试验因素，或非处理条件。 例如，在不同品种的丰产性比较试验中，品种即为试验因素，除品种以外的其他栽培因素和环境因素均为非处理条件。 3、水平（level） 把试验因素的不同状态或数量等级称为该因素的水平，简称水平。 4、水平组合（level combination） 同一试验中各因素不同水平组合在一起而构成的技术措施（或条件）就叫做水平组合。,4、处理（treatment） 指试验中进行比较的试验技术措施。在单因素试验中，一个处理指该因素的一个水平；在多因素试验中，一个处理指一个水平组合。 5、试验单元（experimental unit） 指试验中安排一个处理的最基本的试验单位，也叫试验单位。如一个试验小区（experimental plot），一株树或几株树，一株树上的一枝大分枝，一盆植物，一个插床等等。,1、试验条件的代表性 2、试验的正确性：准确度（accuracy）和精确度 （precision） 3、试验结果的重演性,拟定试验方案的主要工作内容就是对试验因素 及其水平的选择确定： 根据试验的目的、任务和条件选择确定试验因素 各因素的水平确定要适当 1、水平要有先进性和针对性。 2、水平的数目要合适。 3、水平的范围及间隔大小要合理。 试验方案中必须设立作为比较标准的对照 试验处理间应遵循唯一差原则 拟定试验方案时必须正确处理试验因素和试验 条件之间的关系,试验误差: 使观察值偏离试验处理真值的影响称试验误差，简称误差。 系统误差：由处理以外的其它非试验条件的明显不一致所造成。控制并消除。 偶然误差：在严格控制非试验条件相对一致后仍不能消除的偶发性误差，也叫随机误差。尽量降低。 误差是不可避免的 ，而避免错误发生是完全可以做到的。,控制途径： 1、选择相对一致的试验材料。 2、试验的管理操作技术应尽量一致。 3、控制外界环境的主要因素。,图2-1 试验设计三项基本原则的关系图,1、顺序抽样(systematic sampling) 又称系统抽样、机械抽样或等距抽样。具体作法是：将总体全部个体N按自然顺序进行编号，并将总体平分成若干组。组数等于样本容量n。然后从第一组内随机抽取1个个体（抽样单位），再以组内个体数（N/n）为间隔在第二组抽取另一个体（抽样单位）。如此继续下去，直到抽出所需个体组成样本 。 2、简单随机抽样(simple random sampling) 这是一种直接从总体中随机抽取若干个体构成样本的抽样方法。具体作法是：先对总体中所有个体逐个进行编号，然后用随机方法（查随机数字表或抽签法）按样本容量从总体中抽取所需个体组成样本。,3、分层抽样(stratified random sampling) 又叫类型抽样或分类抽样，是一种混合抽样方法。其具体方法分两个步骤进行：将总体按变异情况分成若干较均匀同质的部分，即区层。各区层的个体（抽样单位）数可等可不等。分别在各区层中按一定比例确定该区层抽样数ni，并按ni在该区层内进行简单随机抽样。最后将各层中抽得的个体（抽样单位）共同组成一个样本。 4、整群抽样(cluster sampling) 此法是一种以包含若干个体的单位群为抽样对象的抽样方法。其具体作法是：首先对所调查总体按需要划分成若干单位群，并对各群进行编号，然后用简单随机抽样法在总体中抽单位群来组成样本。所抽单位群个数与每个群中个体数之乘积等于样本容量n。,5、分级抽样(nested random sampling) 又叫阶段抽样。其方法是：先将总体分成若干大组（初级单位），并从中随机抽取几个大组；然后在所抽大组中再分小组（次级单位），并分别随机抽取几个小组；需要时还可再分，最后根据最终抽取的所有单位组的全部个体组成样本，逐个进行观测。 6、典型抽样(typical sampling) 指根据试验调查的要求，从总体中有意识有目的地选取一定量的典型植株个体或抽样单位作为样本加以观测。,思 考 题 1.什么是试验设计？其意义何在？ 2.园艺试验设计的基本要求是什么？ 3.什么是试验方案？如何拟定一个正确的试验方 案？ 4.试验误差的主要来源是什么？如何避免系统误 差，降低偶然误差？ 5.试验设计应遵循哪三项基本原则？这三项基本 原则相互关系与作用如何？ 6.完全随机设计与随机区组设计各有何特点？各 在什么情况下应用？,7.正交设计的基本步骤有哪些？ 8.什么叫二次回归正交旋转组合设计？怎样设 计？ 9.园艺植物研究中常用抽样方法有哪些？各适用 于什么情况？ 10.研究多效唑对抑制水仙株高的效果，设置 A、B、C、D、E 5个处理浓度（其中E为清水对照），5次重复，单盆小区，采用完全随机设计。试验结果见下表，试作方差分析。,主要参考文献 1 华中农业大学主编. 果树研究法（第二版）.北京：农业出版社，1990： 335 2 骆建霞，孙建设主编. 园艺植物科学研究导论. 北京：中国农业出版 社，2002：1663 3 李春喜，王志和，王文林编著. 生物统计学（第二版）.北京：科学出版 社，2000：115156 4 方萍，何延编著. 试验设计与统计. 杭州：浙江大学出版社，2003： 6592 5 明道绪主编. 生物统计附试验设计. 北京：中国农业出版社，2002： 275325 6 王钦德，杨坚主编. 食品试验设计与统计分析.北京：中国农业大学出版 社，2003，330434 7 徐中儒编著. 农业试验最优回归设计. 哈尔滨：黑龙江科学技术出版 社，1988：62210 8 刘权主编. 果树试验设计及统计. 北京：中国农业出版社，1997：329 9 马希文编著. 正交设计的数学理论.北京：人民教育出版社，