非参数检验ppt课件

非参数检验方法,Nonparametric test,单样本t检验（正态分布） 配对样本t检验（差值满足正态分布） 两独立样本t检验（正态分布、方差齐性） 完全随机设计方差分析（正态分布、方差齐性） 随机区组设计方差分析（正态分布） 等级资料,当上述统计方法所对应的条件不满足，该如何对数据做分析？,本章结构,配对资料的符号秩和检验 (单样本t及配对t) 两样本比较的秩和检验 (两独立样本t) 完全随机设计多个样本比较的秩和检验（方差分析） 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验 （完全随机区组设计方差分析）,参数检验方法（parametric test） 在总体分布类型已知的前提下对未知总体参数进行的检验。如:t-test,F- test,u-test 非参数检验方法（nonparametric test） 不考虑总体的参数，也不考虑总体的分布,而对总体的分布或分布位置进行检验。亦称任意分布检验。,非参数检验适用的资料,非参数检验的特点,秩和检验思想,混合编秩-分组求秩和-检验 秩次(rank)，秩统计量 是指全部观察值按数值大小顺序排列的位序 秩和(rank sum) 同组秩次相加求和。,配对资料的符号秩和检验 Wilcoxon 配对法,Wilcoxon paired-signed rank test,威尔克逊,例9.1 临床医生研究白癜风病人的IL-6指标在白斑部位与正常部位有无差异，资料如下：,基本思想,求d,H0：差值的总体中位数为0； H1：差值的总体中位数不为0。 =0.05。 当n25时，查界值表 当n25时，用u近似,本例秩和T+=33，T-=3。 查表 取T=minT+，T-较小者为统计量，T=3恰好落在界点上，所以P0.05，按0.05水准，拒绝H0，可以认为白斑部位与正常部位的白介素有差异。,思考：单样本计量资料当数据不满足正 态性时如何去分析？,例9.2 对28名有轻度牙周疾病的成年人，指导他们实行良好的口腔卫生习惯，6个月后，牙周情况好转程度依高到低给予分数+3,+2,+1;牙周情况变差程度依次给予分数-1，-2，-3，没有变化的给予0分，请对此项指导结果进行评价。,T0.05(23)=73-203,T=minT-=91,T+=185=91,P0.05,不拒绝H0,即对28名有轻度牙周疾病的成年人， 指导他们实行良好的口腔卫生习惯，6个月后，牙周情 况尚无明显改善。,两组独立样本的秩和检验,Wilcoxon Mann-Whitney test,两组连续变量资料的秩和检验,对于计量数据，如果资料方差相等，且服从正态 分布，就可以用t检验比较两样本均数。 如果此假定不成立或不能确定是否成立，就应采用秩和检验来分析两样本是否来自同一总体。,例9.3 对无淋巴细胞转移与有淋巴细胞转移的胃癌患者，观察其生存时间，问两组患者的生存时间是否不同？,基本思想,任一组秩和不应太大或太小,假定H0成立,与平均理论秩和 N(N+1)/4 应相差不大,混合编秩,分别计算两组的秩和,检验假设 H0 ：A、B两样本来自相同总体（分布相同） H1 ：A、B两样本来自不同总体（分布不同，相 互偏离) =0.05,(1) （设n1,(2)若当n50，超出附表9范围，可用正态近似法作z检验。,结论判断,本例秩和T1=162，T2=138。 查表 取较小样本量者为统计量，T=162，恰好落在界点外，所以P0.05，按0.05水准，拒绝H0，即两组患者的平均生存时间不同。,例9.4 44例健康人与24例慢性气管炎病人痰液嗜酸性细胞数的测量值如下，问健康人与慢性气管炎病人痰液嗜酸性粒细胞数有无显著性差别？,两组有序变量资料的秩和检验,T2=1785.5,完全随机化设计多组独立样本的秩和检验,KruskalWallis秩和检验,1计量数据的多样本比较 应用条件：资料不满足正态性或总体 方差不齐 2有序（等级）数据的多样本比较,资料的适用条件,例9.5 研究白血病时，测定四组鼠脾DNA含量，试分析各组DNA含量有无差别？,H0 ：各组鼠脾DNA含量的总体分布相同； H1 ：各组鼠脾DNA含量的总体分布不同或不全相同。 =0.05。,编秩：混合编序先在各组内从小到大排队，再将几组统一编秩：同组相同数据，秩次顺列；不同组相同数据，取平均秩次。,求秩和：R1，R2、R3、R4 下结论： 当处理组数小于等于3组时，且各组例数小于等于5查附表11，确定P值,当 n 较大时，计算统计量H值， H 近似服从 = k 1 的 2 分布。故可按 2 分布获得概率 P，作出统计推断。,当有相同秩次时，H 需校正：,随机区组设计资料的秩和检验：,随机化区组设计各处理组的观察指标是数值变量资料时且样本来自正态总体时，可用随机化区组设计方差分析。否则，可用这里介绍的Friedman秩和检验。随机化区组设计的秩和检验是由M.Friedman在符号检验的基础上提出来的，常称为Friedman检验，又称M检验。,多个样本间的多重比较：,无论是对完全随机设计多个样本比较用Kruskal-Wallis秩和检验，还是对随机化区组设计用Friedman秩和检验，当推断结论为拒绝H0，接受H1时，与方差分析类似，只能得出各总体分布位置不同或不全相同的结论，但不能说明任两个总体分布不同。若要对每两个总体分布作出有无不同的推断，需要作组间的多重比较。,完全随机设计：（1）多个独立样本两两比较的Nemenyi法检验 ； （2）调整检验水准之后的两独立样本秩和检验； （3）对秩次借用方差分析的两两比较的方法。如LSD_t,SNK法等。 随机区组设计：多个相关样本两两比较的q检验,检验,本章总结,conclusion,单变量常用统计方法总结,例，某地对区级医院20012002年医疗质量进行总体评价与比较，按分层抽样方法抽取两年内某病患者1250例，患者年龄构成与病情两年间差别没有统计学意义。观察三项指标分别