留学申请分析——计算机CS篇.docx

CS申请大致情况中国学生于2006年12月至2007年6月所收到的理工类offer/ad中: CS(13.96%)、ECE（9.37%）、EE（8.72%）、ME（8.06%）、Physics（7.14%）、Chemistry（5.83%）、MSE（3.93%）、Economics（2.36%）、Math（2.29%）、Statistics（1.77%）。2010年CS申请回顾：专业排名TOP30的院校竞争非常激烈，因为这个范围内的学校几乎都是世界顶尖院校，录取要求高，录取人数很少。这个排名段的学校包括麻省理工、斯坦福、加州大学伯克利分校等清华北大情结浓厚的高校，历年来这些学校的录取都十分罕见。当然，对于条件优秀的学生来说，这个排名段内的还有一些其他学校，也是有不错的选择的，比如UCSD，Purdue，Columbia，Duke，USC等。这些学校的排名也不低，但录取要求相对于其它学校来说要低，最重要的是这些学校的录取名额更多，至少有个机会给学生去竞争，不像加州大学伯克利分校录取人数几乎为零。如果说，专业排名TOP30的院校给了申请者“炮灰”式的绝望，那么专业排名在30-60名之间这个排名段就成为学生们的Dream Land，成为众多申请者冲击名校的寄托。这个排名范围内不乏名校，而且无论是录取门槛还是录取人数，都比较理想，因此这个排名段汇聚了极大部分学生的申请。申请计算机工程对申请者的其它硬件条件并没有很严格的要求，而且非计算机背景的学生，只要有相关的专业背景和研究经历也可以申请，比如一些工业设计、机械设计、通信工程等专业的学生。但是申请者还是尽量要达到GPA3.3、IBT90、GRE1300，且作文分在4分以上。提到奖学金，虽然同是属于工程类的学位，但是与EE专业相比，计算机工程的PhD近几年的奖学金情况并不是很好。对于想要尽量获得奖学金的学生，有几点是很关键的：第一就是研究经历，从以往的案例看，能够最后得到排名还不错的学校的奖学金的学生，一般都能罗列出至少4-5项，同时还有一些实习或工作的经历；第二就是陶瓷，很多背景不错的申请者最后可能也拿不到Offer，原因就是缺少沟通，计算机工程的奖学金是非常需要申请者与学校方之间的沟通的，许多教授的钱不多，不太可能要RA，那么就只能从系里尽量争取，有时候不争取对方可能就不给了。多数情况下，去美国读计算机还是要做好自费的准备，不要对奖学金期望得太高，但是专家提示：从回报上说，计算机工程回国还是有一定潜力的，因为国内IT业如今主要就是缺少高技术人才。众所周知CS是全美竞争较为激烈专业之一。如果你是计算机背景学生，有不俗的GT成绩，而对于留学奖学金又颇为看重的话,申请PHD的计算机课程奖学金数目还是非常丰富。TA，学校，而非系里，所以相对要容易成功一些。而助研RA的钱多与老板或系里密切挂钩，因此你的提前离去，会对项目有影响，所以往往不易，视老板关系，时机而定。CS大体可以分为三大类l 研究理论层面：(1)计算理论(Theory of computation)：是关于计算和计算机械的数学理论；(2)计算几何学(Computational geometry)；(3)并行计算(Parallel computation)；(4)形式化方法(formal method)；(5)程序设计语言理论(Theory of programming language)：是研究书写计算机程序语言的学科；(6)人工智能（Artificial Intelligence）l 系统软件层面：(1)体系结构（System Architecture）；(2)网络与通讯 Network and Communication；(3)面向对象 Object-oriented；(4)约束程序设计 Programming Design；(5)软件工程 Software Engineering；(6)软件质量控制 Software Quality Control；(7)实时系统与嵌入式系统 Real-time and Imbedded System；(8)数据库系统( Database System)l 计算机应用层面:(1)科学与工程计算：如 生物信息处理 ，天气预报等。(2)电子商务与数字化图书馆；(3)人机交互；(4)计算机教育：用于教学，培养计算机人才。申请的热门细分专业l 软件工程：在全美TOP108所CS高校中，设置有软件工程专业细分方向的大概有70所左右，而在这70所学校里面软件工程研究比较强的、教授比较牛的、学校对于软工投入比较大的有以下这些学校：CMU, UIUC, Maryland, OSU, TAMU, Virginia Polytech, Colorado State U, U of Nebraska Lincoln。UIUC对于申请人背景要求高，一般要求GPA3.0，G1350，T100，被录取者要么硬性分数比较高，要么研究背景比较强，学校每年录取人数比较多，比较多有奖录取。而OSU每年发的AD都比较多，对于中国学生都比较友好，但当然学校还是比较喜欢一些硬性条件比较好的学生，例如过往被录取的学生中多半G1300，T640，GPA3.5，但因为学校招人都比较多，所以被成功录取的机率还是比较大。而一般学校对于申请软件工程方向的申请人的背景要求是一定的编程技巧，熟悉掌握编程语言和软件设计思想，有一定的软件设计项目经历。对于本科软件工程专业的学生，相信他们都有做过一些信息系统的设计工作，而只要在这些项目的基础上再进一步提高自己的设计知识，加深自己对于系统设计的理解，这样就完全能丰富自己在软件工程的背景。而如果你是软件工程背景不是那么强的，计算机技术掌握得不是很扎实，以后又不想往纯理工或者是纯技术的方向发展的，这样你可以选择商学院下的信息管理系统专业，而这个专业其实和软件工程方向有点类似，不同的是MIS在学习技术的同时，也会涉及到项目管理知识的学习，而这个专业对于申请者的工科背景要求不是很高，只要有一定的编程和数据库知识就可以了。l 人工智能：人工智能可以说是现在计算机里边最炙手可热的学科了，而每年在人工智能方向竞争较为激烈的学校有Princeton, UW-Madison, U. of Michigan, UIUC, UCB, CMU, U of Texas-Austin, Cornell, Maryland等。Cornell的CS系成立较早，AI为博士课程研究方向之一，被录取的博士学生保持较好的成绩就一直有奖学金；Maryland提供硕士博士课程，AI为研究方向之一，有荣获奖项的教员，几乎被录取就能获得奖学金；申请U of Texas-Austin的CS人工智能方向需要计算机背景或学习过相关课程，计算机工作经验不可代替专业背景，而它同样提供硕士、博士课程，系的奖学金只给秋季入学的博士申请人，而且有专门的AI实验室。另外除了上述竞争比较激烈的学校之外，其实有些学校的CS实力还是比较强而且申请难度也会略为减低的。例如RPI，UMA，IUB，IIT，Rutgers State University，因此背景不是很强的学生可以尝试着申请这些学校，这些学校对于GT的平均要求都不是很高，G一般在1250左右，T90分以上就OK了，而且这些学校招的国际学生都比较多。l 人机交互:人机交互属于一个交叉学科，涉及到应用心理学、工业工程学、人体工程学、人性因素和人机系统等，属于一门新兴的学科。此方向近年开始受到申请者的关注，由于学校不断对此方向加大投资而且此方向的申请难度相比起其它方向来说略为简单，而且学校对于申请者的背景要求并不是那么严格。需要申请者掌握一定的编程语言，有网站制作的背景就可以了。这个方向的比较热门申请的学校分别有UCSD, UCI, Indiana U, Minnesota, MSU, ISU等。ISU的每年申请和被录取的人都比较多，而被录取的人的背景不一，有些是比较牛，但是也有曾经1100GRE，95T，没什么项目经历也成功申请到了。MSU的，虽然被录取的学生的背景比较好，一般G1300，T100，GPA3.3，但胜在录取数据比较多。Minnesota对中国学生还是比较友好的。Indiana U对于背景要求不高，有个学生G1100，T580，GPA：3.3去了。至于UC Irvine，加州就两所学校招中国学生比较多，一个是UCIrivin,一个是UCRiverside, 其余的UC学校一般都很少招中国学生，UCI地理位置还算比较理想，而且对于申请人背景要求也不是很高。CS就业l developer/programmer/software engineer不管你是硕士，还是博士，不管你是学CS哪个方向的，研究算法（algorithm）的也好，捣鼓人工智能（AI）的也罢，或者是啥软件工程（software engineering）、图形处理（graphics/image processing）、网络（network） etc etc etc，大家将来都有一条共同的也是CS里最大的出路，就是去写code编程做软件开发。很多人申请的时候，或者在学校读书学习期间，很在意各个方向的区别，痴迷于某个领域，但是工作几年回过头来一看，没啥区别，大家都有一个光荣的头衔，好听点叫软件工程师，难听点叫程序员，职称（title）和工资高点低点而已。区别无非是有的人通过学校期间的学习或者研究，具有domain knowledge（比如说常见的image processing算法，数据库知识，各种网络协议和分布式系统知识），然后去开发各种相应的domain-specific application（比如图形图像处理软件，数据库管理软件，网络设备/分布式系统上运行的软件）。等你每天写了无数programs之后，可能对领域上的区别早就麻木了；等你工作多年，做了无数个project以后，可能早就不care到底算是那个domain/area的了，来了通杀。不管你是在哪个行业工作，IT也好，金融保险也罢，或者是啥咨询、生物技术、whatever，不管你的工作头衔（job title）听上去很好听还是很丢人（比如architect/Principle/Technical Lead vs programmer），也不管你的工资是1万一个月还是5000一个月，最关键的是你的工作性质是什么，只要是以软件开发/编程为主，那么你就是此类的。这么一说，可能大家就明白了，原来学CS的，不论你是什么方向，殊途同归啊，那我还计较个啥?区别还是有的，比如说现在cloud computing比较hot，不少公司在做相关的东西，如果你在学校里是研究这类技术的，公司可能会因为你的domain knowledge招你而不是一个研究图形学的，但是你将来的工作性质，跟开发图形处理软件的兄弟们是一样的，说高尚点叫large scale system design and development，说俗了就是coding， coding and coding。大家都说做IT的是民工活，其实公司里资历久，对核心产品底层architecture懂的多的技术骨干，工资也是很高的，而且地位高工作也稳定。l software QA（quality assurance）/testing每年网上都有很多人发帖子说“我学cs，但是我编程能力比较弱或者不喜欢编程，将来我能不能不去coding?”做软件测试（QA/testing）就是一个选择。从软件工程的角度来说，有人写软件，就得有人专门跟在后面找bug提高软件的quality。QA的活一直被轻视，以前曾经被认为是可有可无的东西，不需要专门的QA，现在被越来越重视了，当然还是有些人觉得qa不如做developers更重要，但是不可否认的事实是，QA不可或缺，QA工作现在很多，已经在计算机行业里占了很大的比例了。当年帮我settle down的师兄，03年去了微软，05年被调整做SQL Server软件的QA。QA对技术的要求相对低。QA可以粗略的分成两种，一种是mannual testing，全手工测试，你不需编程，基本就是分析软件系统，制定测试计划和用例，然后用鼠标去点击为主，从技术角度来看，的确低级了点，早些年，developers觉得去做QA是降级，跟发配充军一个意思，所以QA不得不到处找，来源很复杂，做QA的整体技术能力也比较低下；现在随着公司对产品质量和测试工作的重视，有CS技术背景出身的qa越来越被青睐；第二种QA，做的是自动化测试（automated testing），就是用软件工具或者自己编程来自动化测试，这个就要求懂技术甚至要会编程，但是要求又没有developer那么高，这种技术性的QA也比较缺乏，现在的趋势是很多公司尽量用automated testing替代mannual testing来提高效率。同样经验/教育背景，QA的工资应该比developer低，但是差别也不是很大。很明显，学cs任何一个方向的人，都可以胜任QA的工作。l Database/network administrationdeveloper和qa已经囊括了cs大多数的工作机会，继续写这个类别还是为了满足有些人既想学cs又不想编程的愿望 - 话说回来，如果不想编程，最好别学cs了。数据库/网络管理对编程要求也很低，你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子，天天耗在编程里。这类工作优点很多：1）就业范围广，稍微大点的公司、学校或者任何机构都需要有高级管理员来管理维护网络和存储备份数据库；2）工作经验越丰富越受欢迎，因为很多job就是得经验丰富的administrator才能处理好，不是随便扒拉一个没多少经验的人就能凑合着做的；3）信息社会，公司对数据库和网络依赖严重，所以有时候一个经验丰富的database/network administrator对公司可能非常重要，如果他突然撒手走了，公司又没有准备好替代人员的话，会损失惨重的。因此，这类工作工资高，也比较稳定。前段时间有些金融公司即使大幅度裁员，核心的网络和数据库管理员也会被保留。这类工作的缺点是入门比较难，公司希望你能有相关的实战经验而不仅仅是会点学校里的理论知识，刚毕业的学生往往根本没有这方面的经验；有时候需要在晚上或者周末工作，也可能有on call的情况出现。l Others其他的工种也有，比如release management，用户界面（UI， user interface）设计，usability，Technical support等等，但是一方面这些工作数量相对少，另一方面，不同的公司里，相同的职位名称可能具体的工作性质不太一样，比如做release managment的，有的公司要求做很多QA的活，有的公司更靠近developers，还有的公司可能让你安装/搭建系统来管理不同的releases，跟个系统管理员似的，所以就不一一详叙。典型学校介绍4 个最为优秀的CS Program: Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU。6 个其他前10的：UIUC，Cornell, U. of Washington, Princeton, U. of Texas-Austin 和U.of Wisconsin-Madison，其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。其他非常非常优秀的CS：CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard, Yale, GIT, Purdue, Rice, 和U. of Michigan。1. Stanford: http:/www.(cs.)Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威Donald E. Knuth；数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman(他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton)；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：UC. Berkeley, MIT 和CMU.毕业于U. of Utah的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN 公司名字的来历是：Stanford UniversityNetwork. 顺便提一下，创办YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻读博士，350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，但不要忘了，每年申请Stanford。CS的申请学生接近千人。申请费高达80$。斯坦福大学位于信息世界的心脏地带硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，叱姹风云的了。申请斯坦福是很难成功的，但也并非不可为之。2. MIT: MIT 招生好象不看GRE成绩，但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分，并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个UNIX界的X-WindowMIT和斯坦福，CMU，UC. BERKELEY一样，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。据AGOU大侠提供的资料：MIT 的Media Arts and Sciences 其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能有一大批著名的教授，如Marvin Minsky (Turing Award)3. Berkeley: http:/www.(eecs.)同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford只有大约50公里的加州大学伯克利校区：UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起源于此。诗人爱伦金斯堡是当年Berkeley的代言人。在当今高科技领域C. Berkeley 在缔造新的神话，在文学，数学，化学，新闻等20多个大的学科领域中位居前3. 16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove，毕业于UC. Berkeley。BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson最近刚接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。UC.Berkeley的DEADLINE一般很早，12月中就截止了，但实际DEADLINE其实要迟一些Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，MIT，CMU一样，光辉灿烂，前程锦绣，这里不再赘述。CS科研方面，Berkeley也是样样强，门门巨牛。旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷这一切的一切不也使得UC.Berkeley 俨然一个CS 学子的世外桃源么？4. CMU: http:/www.(cs.)CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS 不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。令人可喜的是，复旦已有学人在CMU的CS了。5. Cornell: http:/www.(cs.)作为IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学校一般比公立学校难进，其学生也是经过很严的选拔才录取的，Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提拔，私立学校的出路是很诱人的。康乃尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他CS领域并不总能在前10，偶得承认对其跟踪的不够，就此打住。Cornell学生18000多，研究生过5000。CS每年招攻读Ph.D.的学生25 人左右。6. UIUC: http:/www.(cs.)UIUC的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIAC I, II, III, IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响，引导了很长时期的发展。David Kuck曾是并行处理界的一代先驱。超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等众多的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领军头领。大家可能还记得，Netscape-Navigator 的最初开发人员中有个Marc,Anderssen。这位来自WISCONSIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC，后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的大牛: Jim Clark,SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景，并一度在浏览器市场上独霸武林。随着一代代至尊大师的离去，UIUC 的Faculty看上去似乎并不引人注目。但这里得提醒大家，UIUC的CS向来以实干著称的。UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。清华开发并行编程环境时选用了这个系统。只是代码庞大，运作缓慢的Polaris搞的清华哥们有那么一点点瘪西西. UIUC 在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都相当巨牛。特别是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR.事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。UIUC-CS 的学生毕业后去学术界的不少，Stanford, Berkeley.都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC-CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。7. Harvard: http:/www.(cs.)位于Seattle的UW 得天独厚-计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更为要命的是，Bill Gates就是那里儿的人。这位Harvard 的辍学者给了哈福许多MONEY, 但同给UW的钱财相比，实在是小巫见大巫。U.of Washington位于分光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。UW的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低，UW的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域也一般都能位居前10，好象没有明显弱的地方。图灵奖得主Dick Karp从Berkeley告老还乡后又被返聘到了UW的CS。U. of Washington的CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均GPA 高达3.86, GRE2160+，加上一般较早的DEADLINE，申请UW是相当有难度的。8. Princeton: http:/www.(cs.)Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎没有其他闪光点，望知情人补充。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。Princeton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700。 Princeton 的CS录取很严，但已有不少华人学生就读Princeton。9. UW-Madison: http:/www.(cs.)UW-Madison的CS较大，35个Faculty, 200多个研究生，每年招60-70 个新生。目前几乎1/4 的Faculty 来自Berkeley，博士生毕业后有去Stanford, Berkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的更多些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过7成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭撒丫子就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整瘪了。UW-Madison的数据库一直在前3 位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使得其在业界的声誉相当崇高，MicroSoft 里据说有一帮WISCONSIN的校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐WISCONSIN-Madison的学子。WISCONSIN的硬件，计算机体系结构实力巨牛，排名第6，对业界相当有影响力。微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和DataScalar技术据吹可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。WISCONSIN的软件99排名第7。主要是在系统软件方面做OS 的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得UW-Madison 捞到了不少经费。WISCONSIN和UIUC的CS理论都是10名左右。WISCONSIN的Carl de Boor 是逼近理论方面的大牛。U. of Wisconsin-Madison是个大型综合性的学校，40000 学生中研究生院的超过10000,这万人中有博士生5000，硕士生3500。2200多Faculty中有多位诺贝尔奖得主, 52个院士，18个工程院院士。130个科系几乎涵盖了所有科研领域。U. of WISCONSIN-Madison的校园位于风景如画的湖畔林荫中. 现代化风格和古典欧美风格的建筑物在平缓起伏的湖岸上交相呼应。需要注意的是，WISCONSIN的CS有点不同于许多其他学校，它隶属于College of Letters & Science. 而不在College of Engineering下面，因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理及等项目不在CS Dept，而是在工程院下的Dept. of Electrical & ComputerEngineering 即ECE系。那个系也挺大个，比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上也排了第9。伊拉的网址：工程院： ECE系，10. UT-Austin: http:/www.(cs.) (?)UT-Austin的CS较大。Faculty中好象有个图灵奖得主。( agou证实，那人名叫：Edsger Wybe Dijkstra，是那个搞算法的)。该系发展比较平衡，最好的AI 排第5，其他几个专业也多能挤进前十。UT-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有1.3万。但学校的主校区却好象面积不足，仅140公顷，按美国大学的标准，太不足了。校园周围高楼林立，可能是位于市中心的缘故吧。总的来说，前10 的CS由于在当前国际计算机行业普遍热门的情况下，很难申请，但决不是不可为之的!如果你是国内名校CS，EE，数学或其他相近专业的TOP5%；的学生，计算机动手能力强、理论背景扎实，英文功底深，尽可申请，没什么好怕的。虚名很重要，但我认为实力加运气加上明智的决策是成功的关键所在。失败不可怕，可怕的是懦弱的胆气和愚蠢的策略，去了差一些的学校并不表明你不如别人，机会仍然在处处等你，只要你有心有眼。11. CalTech: http:/www.(cs.)CalTech的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CalTech是免费的，但建议轻易不要尝试。由于系太小，CalTech 好象只是在计算机硬件，和科学计算的可视化方面很强。该系多年以来一直稳坐NO.11,12几乎没动过窝, 类似的情况还有斯坦福、MIT，稳居NO. 1,2, Cornell稳居NO.5, UW-Madison, 稳居No.9,10.CalTech的CS和其他系，比如数学，物理，生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。CalTech 学校也很小，2000名学生中研究生占1100人。Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CalTech 可能是世界上最牛的学校了。12. Univ. of Maryland这是一个实力相当强劲的CS，软件(8)，数据库(4)，AI(9) 三个专业都挤进了前10，伊拉的TINY系统相当有知名。13. UCLA: http:/www.(cs.)历史上UCLA 的CS曾经一度辉煌，上到过第6 (NRC82)，但近年来一直徘徊在1315。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展，所作出的巨大贡献。六十年代美国的ARPA在搞网络互连的开创性研究，ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford 的SRI, UCSB 和U. of Utah。此时一位来自美国新英格兰地区的青年: Vinton Cerf不去离家咫尺的Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS 的硕士和博士。毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是如何让它无法正常工作。几年后，Cerf与MIT的一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于网络互连(1973)。这就是TCP/IP协议的诞生。UCLA 作为INTERNET 的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。加州的学校的确难申请，但也是可以一试的。UCLA有学生33000人，其中研究院的占9900人。地处落杉矶的UCLA,周围几乎有玩不尽的地方，DISNEY，HOLLYWOOD. 由于位于大城市，校园不是很大，但风景似乎非常美丽。UCLA的CS较大，规模应该和U. of Washington 和UW-Madison类似。14. U. of Michigan: http:/www.(eecs.)U.of Michigan是个非常了不起的学校。在BIG TEN里，从综合的角度上说它可算的上是领头羊了，当然UW-Madison，UIUC 也紧随其后。这里的CS偏硬的更利害些，硬件排在第9，而计算机工程(7)，EE(5) 都是前10中的巨牛。MICHIGAN 的CS 和EE合在一起称为EECS系。是个相当大个的系，每年招的学生当不在少数。今年复旦有人去EE，而且MICHIGAN的复旦校友还是颇有一些的。鉴于他们EE，CS合在一起，CS还是偏硬的利害。MICHIGAN的CS估计在历史上也相当牛，UW-Madison CS里的两位来自umich的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有UMICH的牛人在。如前述，UIUC的CS在硬件上极强，而UMICH的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。15. URL：http:/www.(cs.) (?)GIT是个较大的学校。GIT的工程院很利害，研发经费仅次于MIT，和UIUC, Umich差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。其他没有列在前10。16. Brown：http:/www.(cs.)Brown的规模不大。这所IVY LEAGUE 的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在NO.6，好象还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发