社会学研究方法11定量资料分析.ppt

第十一章定量资料分析,本章主要内容,资料的整理与录入 单变量统计分析 双变量统计分析 多变量统计分析,第一节 资料的整理与录入,一、资料的审核 二、资料的编码 三、数据录入 四、数据清理 ,一、资料的审核,资料审核是指研究者对所收集的原始资料（主要是问卷）进行初步的审阅、校对，剔除填乱、空白和严重缺答的废卷，使得原始资料具有较好的准确性、完整性和真实性。 完整性审查、统一性审查、合格性审查 整个审查要经历三阶段： 由调查员进行审查。 有现场专职的检查员进行检查。 调查结束后由调查组织机关的检查员进行检查，重点是检查回答登记错误，计算错误及调查员是否对英调查对象均进行了调查，有无作弊等。,二、资料的编码,编码：就是将文字资料转化为数字形式的过程。编码的目的使用一组变量表示各项调查问题，用每一变量的不同取值表示对这一问题的不同回答，从而使文字资料转化为数字形式。 为了减少编码工作中的误差，需要编制一份编码手册。 在编码手册中，将需要编码的项目和问题一一列出，逐一规定它们的代码、宽度、栏码、简要名称、答案赋值方式等 编码项目：问卷编号、问卷所属区域或部门、其他要进行统计的分类标准 编码方法：预编码、后编码、边缘编码、编码簿,三、数据录入,个案登录：即将各个调查对象的全部数据资料以编码的形式记录在一张张卡片上，即建立个案档案。 总体登录：即将所有调查对象的全部数据记录在一张资料卡片上，这种方法适用于为电子计算机处理作准备。 。,四、数据清理,在进行统计分析之前，应仔细地进行数据清理工作 主要包括： 有效范围清理 逻辑一致性清理 数据质量抽查 目的： 初步了解数据的分布情况。 为编制次数分布表作准备。 为深入的统计分析作准备。 便于保存调查资料,计算机处理资料的一般过程,（1）输入前的准备：资料的审查、资料的分类与编码、登录 （2）输入数据：指通过对计算机输入设备的操作，将资料卡片中的资料送入计算机贮存起来，以备调用。输入方式：键盘输入、卡片输入、光电输入。 （3）资料的净化：幅度检查、逻辑检查。 （4）数据的处理,第二节 统计分析概述：,一、 统计分析的作用： （1）可对资料进行简化和描述。 （2）可对变量间的关系进行描述和深入地分析。 （3）可通过样本资料推断总体。,二、统计分析的步骤：,对应用统计分析的前提条件进行考察。 制定统计分析方案：再次确定自变量与因变量、定义复合变量、变量分组 选择统计分析方法的原则：必须根据研究目的和资料本身的特点选择适当的统计分析方法 对于统计结果的解释,第二节 单变量统计分析,单变量统计分析可以分为： 单变量描述统计 单变量推论统计,一、单变量描述统计,目的在于用最简单的概括形式反映出大量数据资料所容纳的基本信息 包括： 集中趋势分析 离散趋势分析,1.变量的分布,频次分布：就是变量的每一取值出现的次数。对于连续性变量，如定距变量 ，频次的计算必须分组进行。其中每组上限即下一组的下限，通常将下限包括在本组中，每组用组中值表示。 频率分布：用变量每个取值的频次数除以总个案数，他是一个相对指标，派出了样本规模的影响，因而可以用来比较不同的样本。一般频率分布使用比率的形式表示的。,2.统计图与统计表,统计表就是以表格形式来表示变量的分布。 统计图：是以图形表示变量的分布情况。统计图虽然不如统计表精确，但是更直观、生动、醒目。包括：圆饼图、条形图、直方图、折线图,3.集中趋势分析：,集中趋势分析：是从一组数据中抽象出的一个代表值，以代表现象的共性和一般水平。除可以说明某一社会现象在一定条件下数量的一般水平外；集中趋势还可以对不同空间的同类现象或同一现象在不同时间的状态进行比较；以及分析某些社会现象之间的依存关系。 众数、中位数、平均数,4.离中趋势分析：,离中趋势分析：用以概括描述数据间差异程度的统计指标。 常用的离中趋势测量指标：异众比率、极差、四分互差、方差与标准差、离散系数与标准分数,二、单变量推论统计,目的在于用从样本中得到的结过去推断总体的情况 包括： 区间估计 检验假设,第三节 双变量统计分析,一、交互分类与x2检验,交互分类是一种专门用来分析两个定类变量（或一个定类变量，一个定序变量）之间关系的方法。 它可以用来对总体的分布情况和内在结构继续描述 它也可以用来进行分组比较 它还可以用来解释变量之间的关系 但是，要保证从样本中得到的结果具有统计意义，必须对它们进行x2检验。,二、不同层次变量的相关测量与检验,相关，就是指两个变量间存在一种连带关系，即当一个变量的值发生变化时，另一个变量的值也相应地发生变化。 相关分析就是以一个统计指标是变量与变量间的关系，这个统计值称为相关系数。通常大多数相关系数取值在0与 之间，0代表无相关， 代表完全相关，相关系数越大，表示相关程度越强。,二、不同层次变量的相关测量与检验,相关测量和变量的层次有着密切的关系。 定类与定类或定类与定序变量的关系常用系数 定序与定序变量常用G系数 定类与定距或定序与定距变量常用E系数 定距与定距变量常用r系数,三、回归分析,相关分析的目的在于了解两个变量之间的关系强度，回归分析则是对有