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文档简介

基于知乎社区的数据集分析,组长：姜智文 组员：陈池 罗旭东 张钧驰 黄莹 魏伟,什么是知乎,知乎是一个真实的网络问答社区，社区氛围友好与理性，连接各行各业的精英。他们分享着彼此的专业知识、验经和见解，为中文互联网源源不断地提供高质量的信息。 用户围绕着某一感兴趣的话题进行相关的讨论，同时你可以关注和你兴趣一致的人。对于概念性的解释，网络百科几乎涵盖了你所有的疑问；但是对于发散思维的整合，却是知乎的一大特色。知乎鼓励在问答过程中进行讨论，以拓宽问题的发散性。 在回答的时候，答案顺序按赞同票数排序，赞同票数相同的情况下按个人PR值排序，同时隐藏被认为无效的答案。这在一定程度上过滤了相当的垃圾信息。,项目目标：分析知乎知识领域中最有影响力的用户,数据采集,数据处理,数据分析,结果验证,使用Java 爬取了和IT领域相关联的383个问题，共65536条有效回答,使用C+进行数据录入、处理和相关影响力节点分析,选取上述发现的影响力节点，登陆知乎进行验证，证明了方法的有效性,实现方法,数据采集,网络爬虫,工具：HtmlUnit 语言：Java 模拟用户登陆 使用URL直接定位到topic eg： 互联网话题 - /topic/19550517 模拟用户点击每个question 有哪些知乎用户推荐的物品，你买了以后觉得并不好用？ - /question/27367534 统计每个answer信息，并录入到数据库中,数据格式,原始数据,数据格式：问题ID、问题名称、回答ID、问题评分、作者ID、作者姓名、写作时间、赞同数量、评论数目、内容文本长度,处理后数据,数据分析,主要研究参数： 赞同数目（A） 评论数量（B） 内容文本长度（C） （A+B）、（A+B+C）、（A+B）/C 采取策略： rank,分析结果及验证,A+B,分析结果及验证,分析结果及验证,A+B+C,分析结果及验证,“水军”居多,分析结果及验证,(A+B)/C,分析结果及验证,结论与展望,作业总结： 1.实现了在动态网页上的数据爬取 2.实现了指定话题中的有影响力检测 3.实现了网络水军的探测 问题展望： 1.针对
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