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文档简介
数据库设计基础,数据库设计基础,本章内容,4.1 数据库的基本概念 4.2 数据模型 4.3 关系代数 4.4 数据库设计与管理,4.1 数据库系统的基本概念,1.数据(Data):实际上就是描述事物符号的记录。 数据的特点:有一定的结构,有型与值之分,如整型、实型、字符型等。而数据的值给出了符合定型的值,如整型值15。 数据有临时性数据和持久性数据 2.数据库(DB):是数据的集合,具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内,是多种应用数据的集成,并可被各个应用程序共享。 数据库存放数据是按数据所提供的数据模式存放的,具有集成与共享的特点。,4.1 数据库系统的基本概念,3、数据库管理系统(DBMS):一种系统软件,负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等,是数据库系统的核心。 数据库管理系统功能: (1)数据模式定义: (2)数据存取的物理构建: (3)数据操纵: (4)数据的完整性、安全性定义与检查; (5)数据库的并发控制与故障恢复; (6)数据的服务:,4.1 数据库系统的基本概念,数据库管理系统提供以下的数据语言: (1)数据定义语言(DDL) 负责数据模式定义和数据物理存取构建 (2)数据操纵语言(DML) 负责数据的操纵,包括查询及增、删、改 (3)数据控制语言(DCL) 负责数据的完整性、安全性的定义及检查等 数据语言使用的两种方式: 交互式命令(又称自含型或自主型语言)、 宿主型语言(嵌入某些宿主语言中)。,目前流行的DBMS均为关系数据库系统,比如Oracle、Sybase的PowerBuilder及IBM的DB2、微软的SQLServer等,它们均为严格意义上的DBMS系统。 另外一些小型数据库管理系统,如:Visual FoxPro及Access等,不是严格意义上的DBMS.,4.1 数据库系统的基本概念,4.数据库管理员(DBA):对数据库进行规划、设计、维护、监视等的专业管理人员。 5.数据库系统(DBS):由数据库(数据)、数据库管理系统(软件)、数据库管理员(人员)、硬件平台(硬件)、软件平台(软件)五个部分构成的运行实体,DBMS是核心。 6、数据库应用系统:由数据库系统(DBMS)、应用软件及应用界面三者组成。,4.1 数据库的基本概念,人工管理阶段(40-50年代) 文件系统阶段(50-60年代) 数据库系统阶段(60年代末-现在),8.数据库系统的发展,4.1 数据库的基本概念,4.1 数据库的基本概念,9.数据库系统的基本特点 数据的集成性 数据的高共享性与低冗余性(数据不一致性) 数据一致性:指在系统中统一数据的不同出现应保持相同的值 数据独立性(物理独立性与逻辑独立性) 数据统一管理与控制(完整性/安全性/并发控制),4.1 数据库的基本概念,10.数据库系统的三级模式 (1)概念模式:数据库系统中全局数据逻辑结构的描述,全体用户公共数据视图; (2)外模式:也称子模式与用户模式。是用户的数据视图,也就是用户所见到的数据模式; (3)内模式:又称物理模式,它给出了数据库物理存储结构与物理存取方法。 (数据存储的文件结构、索引等) 数据库系统的两级映射: (1)概念模式到内模式的映射:(物理独立) (2)外模式到概念模式的映射:(逻辑独立),三级模型、两种映射关系图,局部到 整体,逻辑到 物理,4.2 数据模型,1、数据模型的基本概念 是数据特征的抽象,从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表与操作提供一个抽象的框架。描述了数据结构、数据操作及数据约束。,数据模型根据应用层次分为:概念模型(E-R模型)、逻辑模型(层次、网状、关系等)、物理模型,4.2 数据模型,2、实体联系模型(E-R模型图) E-R模型是概念模型。 E-R模型的三个要素: 实体:现实世界中的事物。 在E-R图中用矩形框表示。 属性:事物的特性; 在E-R图中用椭圆表示。 联系:现实世界中事物间的关系。在E-R图中用菱形框表示。联系类型有3种:1对1,1对多,多对多。,实体名,属性名,联系名,4.2 数据模型,E-R模型三个基本概念之间的联接关系: 实体是概念世界中的基本单位, 属性有属性域,每个实体可取属性域内的值。一个实体的所有属性值叫元组。 (1)实体与属性的联接表示; (2)实体与联系的联接表示。,student,coures,S#,Sn,Sa,实体,属性,sc,联系,实例:(学生、课程),4.2 数据模型,3、基本逻辑模型有三种: 1)层次模型:层次模型的基本结构是树形结构,具有以下特点: 每棵树有且仅有一个无双亲结点,称为根; 树中除根外所有结点有且仅有一个双亲。 2)网状模型:从图论上看,网状模型是一个不加任何条件限制的无向图。 3)关系模型:关系模型采用二维表来表示,简称表,由表框架(关系模式)及表的元组组成。满足一定条件的二维表就是一个关系。,实例:层次模型,简化,实例:网状模型,实例:关系模型,4.2 数据模型,4、关系的七条基本性质(了解) 元组有限性、唯一性、次序无关性、分量原子性、属性名唯一性、属性次序无关性、值域同一性。 5、在二维表中凡能唯一标识元组的最小属性称为键或码。从所有侯选健中选取一个作为用户使用的键称主键。表A中的某属性是某表B的键,则称该属性集为A的外键或外码。 6、主键不允许出现空值。,4.2 数据模型,7、关系操纵 包括:插入、查询、更新和删除数据(增查改删)。 8、关系中的数据约束: (1)实体完整性约束:约束关系的主键中属性值不能为空值; (2)参照完全性约束:是关系之间的基本约束,外键必须存在于另一个关系中; (3)用户定义的完整性约束:它反映了具体应用中数据的语义要求。(例如:在学生表中年龄不能出现小于0的情况),4.3 关系代数,关系数据库系统的特点之一是它建立在数据理论的基础之上,有很多数据理论可以表示关系模型的数据操作,其中最为著名的是关系代数与关系演算。 关系模型的基本运算: (增查改删) (1)插入 (2)删除 (3)修改 (4)查询(包括投影、选择、笛卡尔积运算) 关系模型的扩充运算:并交差、连接,对相关域的列的操作,满足条件的元组,关系R,关系S,1、对关系R中系部编号、姓名两列做投影:系部编号,姓名(R),2、选择出关系S中系部编号系部编号=1的元组:系部编号=1(S),查询实例,3、关系R和S的笛卡儿积(RS):,查询实例,N+M 元的关系; 元组个数pXq,关系R,关系S,4、关系RS,5、关系RS,关系模型的扩充运算:并交差,关系R,关系S,6、关系R-S,7、关系S-R,关系模型的扩充运算:并交差,关系R,关系S,关系T=RS,是笛卡尔积的逆运算:理解“在被除的关系中找出满足除数关系中的所有条件的元组”;在实际操作中可用笛卡儿积验算,除法:见书上,另举例:P122例4.2,连接可分为三种:内连接、外连接和交叉连接。内连接又分为等值连接、自然连接和不等值连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接。 自然连接是一种特殊的等值连接,相连接的表之间存在相同的属性。,连接“|”,R IXI S,ij,=(R X S),ij,“=”等值连接 “”小于连接 “”大于连接,R IXI S 自然连接,条件:有相同的域且对相同的域等值连接,实例1连接“|”,实例2连接“|”,条件:有相同的域且相同的域等值连接,4.4 数据库设计与管理,数据库设计是数据库应用的核心。 数据库设计的两种方法: (1)面向数据:以信息需求为主,兼顾处理需求; (2)面向过程:以处理需求为主,兼顾信息需求。 数据库的生命周期:需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、编码阶段、测试阶段、运行阶段、进一步修改阶段。,数据库设计四个阶段,需求分析,概念设计,逻辑设计,物理设计,需求说明书,概念数据模型(E-R模型),逻辑数据模型(关系模型),数据库内模式,4.4.2数据库需求分析,需求分析常用结构析方法和面向对象的方法。结构化分析(简称SA)方法用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。用数据流图表达数据和处理过程的关系。对数据库设计来讲,数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。 数据字典是各类数据描述的集合,包括5个部分:数据项、数据结构、数据流(可以是数据项,也可以是数据结构)、数据存储、处理过程。,4.4.3数据库概念设计,数据库概念设计的目的是分析数据内在语义关系。设计的方法有两种 (1)集中式模式设计法(适用于小型或并不复杂的单位或部门); (2)视图集成设计法。 设计方法:E-R模型与视图集成。 视图设计一般有三种设计次序:自顶向下、由底向上、由内向外。 视图集成的几种冲突:命名冲突、概念冲突、域冲突、约束冲突。 视图集成分两步:消除冲突、消除冗余。,4.4.3数据库概念设计实例1,4.4.3数据库概念设计实例2,4.4.3数据库概念设计实例3,4.4.4 数据库逻辑设计,数据库的逻辑设计: 1.E-R图向关系模式转换 2.规范化调整 3.关系视图设计:关系视图的设计又称外模式设计。 关系视图的主要作用: (1)提供数据逻辑独立性; (2)能适应用户对数据的不同需求; (3)有一定数据保密功能。,4.4.4 数据库逻辑
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