西格玛黄带讲义MINITAB介绍.ppt

1,Six Sigma Yellow Belt,Minitab介紹,2,本章教學目標 簡介Minitab 學習如何： 開啟Minitab 開啟、關閉、和儲存工作表(worksheet)和專案 (project) 瀏覽Minitab 的最上層功能列 使用Minitab 線上輔助說明,Minitab 介紹,3,Minitab是什麼 ?,Minitab 是一套統計分析軟件 是一套簡單但功能強大的統計工具 提供簡單的操作可以協助複雜的統計運算 提供了統計分析圖表及複製剪貼功能 已成為Six Sigma實際使用的標準軟體 約有90%在推行Six Sigma計劃的公司採用Minitab,4,怎樣取得Minitab ?,試用版： 下載 公司的資源： CNSBG：台灣 - 10人份網路版 (R14) 華南 - 5套單機版 (R14) 上海 - 8套單機版 (R14) 中央品質技委會：120人份網路版 (R15),5,開啟Minitab,6,MINITAB 界面簡介,Session 資料輸出視窗,Worksheet 資料視窗,Project Manager 資料管理視窗,Graph 圖形視窗,7,MINITAB 界面簡介,重複執行上一個分析動作,8,MINITAB 界面簡介,顯示Worksheet資料之基本訊息,資料輸入正確性確認,資料格式,每行資料之總數,每行資料之代號,9,客製化選單與工具列,可依個人需求，調整工具列的項目,可依個人喜好或需求，調整各項視窗、數據、圖形、等之文字/顏色/大小等顯示設定,10,File 功能列,開啟新檔 開啟舊檔 (*.MPJ) 開啟舊檔 (*.MTW) 儲存檔案 利用資料庫輸入資料檔,為儲存分析後Worksheet, Session, Graph, 等資料之完整檔,僅包含Worksheet資料之檔案,11,File 功能列,與MINITAB相容的檔案格式 Excel (*.xls) Database (*.dbf) Text (*.txt) Data (*.dat) ODBC協定,File Open Worksheet,12,Data 資料列,Subset Worksheet： 挑選出符合條件之資料 Split Worksheet： 根據指定條件作分類(其他資料伴隨著分開) Merge Worksheet： 將幾個項目/類別作合併 Unstack Columns： 只針對某一行作分類 Transpose Columns： 將某幾行資料轉成列資料 Code： 將資料作編碼 (Numeric, Date/Time, Text) Change Data Type： 改變資料格式 (Numeric, Date/Time, Text) Concatenate： 合併文字資料 (如：A,BAB),13,Calc 進階資料運算列,Calculator： 針對進學運算，將所求得之值另存至新 的一中 Column Statistics： 計算各項統計，結果會出現在Session . Windows Row Statistics： 計算列各項統計，將所求得之值另存至新的 一中 Standardize： 對資進標準化的動作 Make Patterned Data： 產生序列型資料 Make Mesh Data： 產生網狀(X, Y)序列型資料,14,Calc 進階資料運算列,Random Data： 隨機產生符合相關統計分佈之數據 Normal t Uniform ,15,Stat 統計分析列,Basic Statistics (基本統計分析)： 用以各項統計數據之基本分析 Descriptive Statistics (Mean, Standard Deviation, Variance, ) 1 Sample t 2 Sample t Correlation Normality Test ,16,Stat 統計分析列,Regression： 用以找出輸入因子與輸出因子之 數學關係式(ex. 線性方程式、二 次方程式、三次方程式等) Y(輸出)為連續型數據 X(輸入)為連續型數據,數學方程式,17,Stat 統計分析列,ANOVA (ANalysis Of VAriance)： 用以分析群組間之平均值及變異值 (variance)是否一致 Y(輸出)為連續型數據 X(輸入)為非連續型數據,18,Stat 統計分析列,DOE (Design Of Experiment)： 用以設計、分析系統性實驗與優化因子之設定值 設計部分可分為分階乘(Fractional Factorial)與全階乘(Full Factorial) 優化部分可分為(Multiple) Response Surface、Central Composite Design (CCD)、Sequential Experimentation、 還有Taguchi、,19,Stat 統計分析列,Control Charts (管制圖)： 用以監控數據是否異常情況或趨 勢,異常點,20,Stat 統計分析列,Quality Tool： 集合各種品質分析工具 Pareto Chart (柏拉圖) Cause and Effect (魚骨圖) Capability Analysis (Cp, Cpk) Gage Study (量測系統分析),Gage R&R %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0.3868 1.14 Repeatability 0.3507 1.03 Reproducibility 0.0361 0.11 OP 0.0361 0.11 Part-To-Part 33.6817 98.86 Total Variation 34.0685 100.00,Study?Var %Study?Var Source StdDev (SD) (6?*?SD) (%SV) Total Gage R&R 0.62193 3.7316 10.66 Repeatability 0.59221 3.5533 10.15 Reproducibility 0.18997 1.1398 3.25 OP 0.18997 1.1398 3.25 Part-To-Part 5.80360 34.8216 99.43 Total Variation 5.83683 35.0210 100.00 Number of Distinct Categories = 13,21,Stat 統計分析列,Reliability/Survival： 用以分析可靠度項目,22,Stat 統計分析列,Time Series： 用以分析與時間有關之數據,23,Stat 統計分析列,Power and Sample Size： 用以分析數據之檢定力及 每次實驗所需之樣本數,Power and Sample Size 1-Sample t Test Testing mean = null (versus not = null) Calculating power for mean = null + difference Alpha = 0.01 Assumed standard deviation = 1 Sample Target Difference Size Power Actual Power 3 5 0.7 0.894714 3 5 0.8 0.894714 3 6 0.9 0.982651,24,Graph 繪圖列,Scatterplot (散佈圖) Histogram (柱狀圖) Dotplot (點狀圖) Boxplot (箱型圖) Interval Plot (區間圖) Pie Chart (分類圖) Contour Plot (輪廓圖) 3D Surface Plot (立體圖) .,25,Graph 繪圖列,使用圖表之目的 圖表幫助我們瞭解變異的特性 圖表將資料的特性表現出來，使人們更容易瞭解 圖表顯示資料的內涵 圖表應為主要的資料分析簡報工具 如果你無法用圖表來表達，你可能沒有一個好的結論 圖表幫助我們區別訊號與干擾,26,Six Sigma With MINITAB,註：資料源自MINITAB台灣代理商昊青公司,27,輔助操作功能,Window Tile 將各種視窗平均分佈於螢幕,28,輔助操作功能,Help (MINITAB中每一分析視窗中均有) 用以輔助說明各