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文档简介

密度函数和分布函数的关系,积分关系,导数关系,均匀分布 P37,Uniform Distribution,若连续型随机变量X的概率密度为,则称X在区间 a，b上服从均匀分布 记为 X U a, b,定义,均匀分布的分布函数 P37,X“等可能”地取区间a,b中的值，这里的“等可能”理解为：X落在区间a,b中任意等长度的子区间内的可能性是相同的。或者说它落在子区间内的概率只依赖于子区间的长度而与子区间的位置无关。,意义,例4,设在-1，5上服从均匀分布，求方程,有实根的概率。P49 18,2/3,指数分布 P38,若连续型随机变量X的概率密度为,Exponential Distribution,定义,其分布函数,则称X服从参数为 的指数分布.,例6、设某工行服务所需等待时间X服从参数为4的指数分布，求等待时间不超过5分钟的概率？,指数分布常用作各种寿命分布的近似，如动物的 寿命、无线电元件的寿命，随机服务系统中的服务 时间等等,正态分布 P38 Normal Distribution,正态分布的密度函数的性质与图形P39,关于 x = 对称,（- ，）升，（，+ ）降,单调性,对称性,拐点,，对密度曲线的影响P39,正态分布的分布函数P39,标准正态分布P40,定义,X N（0，1）分布称为标准正态分布,密度函数,分布函数,Standard Normal distribution,偶函数,标准正态分布的概率计算 P40-41,分布函数,x,-x,P253,*标准正态分布的概率计算,公式,*查表P253,例7 P41,=0.6828,练习,=0.9566,=0.0434,一般正态分布的标准化 P41,定理 2.1,概率计算 P42,*一般正态分布的区间概率,。,。,。,设XN（1，4），求 P0X1.6 P42,解,例8,思考：P-1.6X1.6=2F(1.6)-1吗？,=0.5211,=0.2358,X的取值几乎都落入以为中心，以3为半径的区间内。,3准则 P42,是小概率事件,思考：已知,P42,=0.9545,=0.6826,正态分布的实际应用 P42,分析,然后根据录取分数线确定能否录取,解 成绩X服从,录取率为,可得,又
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