SPSS统计学精品课件3-基本统计分析.ppt

SPSS for Windows10.0 第三讲 基本统计分析的方法与步骤,内容提要 3.1 SPSS数据统计分析概述 3.2 基本统计分析中的主要统计量 3.3 基本统计分析类型,3.1 SPSS数据统计分析概述 参见p42-43,3.2 基本统计分析中的主要统计量 3.2.1 常用的描述变量值集中趋势或称平均水平统计量 算术均数（ ）： 用于描述服从正态分布的变量值的平均水平； 中 位 数(M) ： 用于描述服从偏态分布资料的平均水平； 几何均数(G) ： 用于描述等比或等差数列变量值的平均水平。 3.2.2 常用的描述变量值离散程度(或变异程度)的统计量 极差(R) ： 离均差平方和(SS)： 主要用于正态分布资料； 均方差(MS)： 主要用于正态分布资料； 标准差(S) ： 主要用于正态分布资料； 四分位数间距(Q) ： 主要用于偏态分布资料(QP75P25 )； 变异系数(CV)： 用于度量单位不同或均数相差悬殊的资料。 3.2.3 常用的描述变量值可靠程度的统计量 标准误(SE) 。,3.3 基本统计分析类型 SPSS 用作基本统计的模块是：Descriptives Statistics（参见图3-1）。它包括：Frequencies、Descriptive、Explore、Crosstabs。 在此，仅介绍在医学科研中常用的Frequencies、 Descriptive 。在后面的检验中将介绍Crosstabs，其余部分请自学。,图3-1,3.3.1 单变量频数分布分析(Frequencies) 单变量频数分布分析可以计算观察变量的频数分布、累计百分比、描述集中趋势和离散趋势的各种统计量等，并可产生频数分布表和绘制条形图和直方图。 例3-1 某地120例正常人血清铜含量(mol/L)资料如表3-1，试作频数分析和直方图。,表3-1 120名例正常人的血清铜含量(mol/L)资料 13.84 12.53 13.70 14.89 17.53 13.19 18.82 10.15 14.56 11.23 14.73 17.44 13.90 14.10 12.29 12.61 14.78 14.40 9.93 15.18 14.59 14.71 18.62 19.04 10.95 13.81 10.53 18.06 16.18 15.60 13.56 11.48 13.07 16.86 17.04 17.98 12.67 10.62 16.43 14.26 11.03 9.23 15.04 14.69 15.90 11.48 14.64 17.24 15.43 13.37 13.64 14.39 15.74 13.99 11.31 17.61 16.26 11.32 17.88 16.78 13.53 11.68 13.25 11.88 14.21 15.21 15.29 16.63 12.87 15.93 13.70 14.45 11.23 19.84 13.11 15.15 11.70 15.37 12.35 14.51 14.09 18.22 14.34 15.48 11.98 16.54 12.95 12.06 16.67 17.09 16.85 13.20 16.48 12.29 12.09 14.83 15.66 14.50 16.43 15.57 12.81 12.89 17.34 16.04 13.41 17.13 12.32 9.29 18.42 14.17 14.35 16.13 15.73 13.74 14.94 17.28 15.19 11.92 15.47 15.33,分析步骤为： 录入数据：全部数据应录入到同一列，参见2.1 ； 保存数据或建立数据文件：参见2.2.2； 然后选择菜单Analyze Descriptive Statistics Frequencies 命令，则出现Frequencies对话框(如图3-2所示)，点击 钮，将对话框左侧的120例血清铜含量调入右侧的Variable(s)：框，此时OK激活，单击之则显示频数分析结果，参见图3-3。,图3-2,（频数 百分数 有效百分数 累计百分数）,图3-3,有效,在图3-2频数表主对话框下面提供的可选项为Statistics、Charts及Format。现分别叙述于下。 (1)Statistics 单击Statistics钮； 弹出Frequencies：Statistics对话框(图3-4)。,图3-4 选择统计量对话框,在图3-4中可分为四大块： 左上角为百分数值： Cut point forequa gps：将数据平分为所设定的相等等份，并出现各等分位上的值。若输入5，则出现20，40，60及80位点值； Quartiles ：则出现25，50，75位点值； Percentile(s) ： 由用户自选各种百分位点的值。 右上角为集中趋势值指标： Mean；Median；Mode(众数)；Sum。 左下角为离散趋势指标： Stddeviation，Variance，Range，Minimum，Maximum ，S.E.Mean。 右下角为描写分布特征的参数 Skewness偏度， Kurtosis峰度。,正态分布有两个特征：偏度和峰度。分布不对称就是偏态。峰偏左，长尾向右侧(即观察值较大一端)伸延的叫右偏态，此时均数与众数之差为正值，故亦称正偏态；峰偏右，长尾向左侧(即观察值较小一端)伸延的叫左偏态，此时均数与众数之差为负值，故亦称负偏态。若峰态尖峭而尾部伸展，两尾部曲线在正态曲线之上，故尾部面积分布与正态分布相比偏多，而中间部分偏少，叫尖峭峰；如果峰顶平阔而尾部短促，两尾部曲线在正态曲线之下，尾部面积与正态分布相比偏少，而中间部分稍多，叫平阔峰。,正态性检验的方法有两大类：一是对偏度(skewness)和峰度(kurtosis)各用一个指标来评定，其中矩法效率较高；另一类是仅用一个指标来综括评定，w检验效率较高，它适用于样本含量少于100。D检验效率也好，不论样本、含量多少均适用。 SPSS采用矩法(亦称动差法) 。它是应用数学上矩的原理来检验偏度系数和峰度系数。以skewness statistic(g1)表示样本偏度系数，偏度系数等于0为对称，大于0为正偏态，小于0为负偏态；以kurtosis statistic (g2)表示峰度系数，峰度系数等于0为正态峰，大于0为尖峭峰，小于0为平阔峰。,来自正态分布总体的样本资料峰度不应过高或过低，偏度也不应太大。如果资料为正态分布，g1与g2与都等于零。如果g1不等于零，g1为正时表示曲线向左偏，g1为负时表示曲线向右偏。g2为正时表示曲线较平坦，g2为负时曲线峰度超出正态分布，即靠中心处的数据过多。由于存在抽样误差，须通过假设检验来作统计推断。方法步骤如下： 选择Distribution对话框，选中skewness 和kurtosis，即可输出skewness statistic(g1)和kurtosis statistic(g2)及其标准误Std.Error(g1 、g2)； 计算ug1 与ug2 ： ug1 =skewness statistic/Std.Error= g1 / g1 ug2 =kurtosis statistic /Std.Error = g2 / g2 查u界值表，作出推断结论：将ug1与 ug2的绝对值与 u比较即可。, Charts 单击Charts，弹出Frequencies：Charts对话框(图3-5)。,图3-5 选择统计图对话框,图3-5可分为两部分： 左上部分为统计图的类型 None： 不输出图； Bar charts(s)： 显示条图； Histogram(s)： 显示直方图； With normal curve： 显示正态曲线。 左下部分为坐标轴标签的显示 Frequencies： 垂直轴表示频数； Percentage： 垂直轴表示百分数。,(3) Format 单击Format则弹出菜单Frequencies：Format对话框，如图3-6所示。,图3-6 格式选择对话框,图3-6的左边用来选择频数表按什么顺序进行显示； 图3-6的右边用来选择频数表按什么页面格式显示。可以自行实践而学习。,3.3.2 Descriptives统计描述 Descriptives主要对基本统计量进行描述，其中相当一部分与frequencies相重复，在此只简单描述。 3.3.2.1 Descriptives对话框的打开 在读入数据文件后，选择菜单Analyze Descriptive Statistics Descriptive 命令，弹出Descriptives对话框(图3-7)。,图3-7 统计描述对话框,图3-7的左边的源变量中，选择变量并调人右边的Variable(s)下的矩形框。此时OK钮被激活，单击则得表3-8的输出结果。,表3-8 描述统计量,图3-7右下角有一个Options钮，单击该钮，即可得Descriptives：Options对话框图3-9。图中出现的各项供选择的统计量，读者很容