数据仓库与商业智能系统建设可行性研究思路.ppt

数据仓库（DW）与商业智能（BI ) 系统建设可行性研究思路,中山大学计算科学与计算机应用研究所 2006年12月,一、研究背景与意义 二、相关理论与技术 三、需求分析 四、技术方案 五、建设方案 六、可行性分析 七、研究所简介,数据仓库与商业智能系统建设可行性研究,1、研究背景,1）南方电网“两型两化” 的企业发展战略 2）如何综合开发利用已有的数据资源？如何从这些大量集中的数据资源中挖掘具有商业价值的信息？ 3）数据仓库系统建设的复杂性及高难度,一、研究背景与意义,2、研究意义,1）明确广东电网公司数据仓库建设项目要解决的主要问题 项目建设的需求问题 建设的总体方案问题 项目建设的经济可行性与操作可行性问题 2）为数据仓库建设和商业智能应用开发设计出可行的技术方案 3）指导广东电网公司数据仓库与商业智能项目的建设,一、研究背景与意义,3、项目目标,1）在调查和分析广东电网公司信息化现状与存在问题基础上，明确定义项目建设的综合需求 2）设计广东电网公司数据仓库与商业智能项目具有全省共性的元数据规范 3）设计广东电网公司数据仓库与商业智能项目建设的总体方案 4）论证项目建设的经济可行性与操作可行性 5）进行数据仓库与商业智能工具选型与经济运行分析,一、研究背景与意义,1、数据仓库定义,数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的 （Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的 （Non-Volatile）、反映历史变化 （Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策,二、相关理论与技术,2、相关理论,1）DW与BI系统体系结构 2）DW的元数据 技术元数据、商业元数据 3）DW的数据建模 4）DW的OLAP分析 5）DW的DM模型,二、相关理论与技术,3、技术与工具,1）数据仓库建模工具 2）数据抽取工具（ETL工具） 3）数据存储技术 4）前端数据访问与分析工具 5）数据仓库管理工具,二、相关理论与技术,1、现状分析,从以下角度来分析： 1）管理架构 2）信息资源 3）通信网络 存在以下问题： 1）信息化应用水平较低 2）数据库资源综合利用率不高 3）数据实体缺乏规范,三、需求分析,2、DW与BI项目建设的必要性与意义,三、需求分析,3、需求分析,三、需求分析,1）用户需求 电网结构与信息结构 决策层次与决策指标 决策模型与决策功能 2）系统开发需求 3）平台与工具需求,1、体系架构,四、技术方案,带ODS的数据仓库体系结构,通过ODS层在数据仓库系统与业务应用系统之间建立了一个“隔离层”，可以有效地降低DW系统对业务应用系统的影响，提高系统的安全性。,1、体系架构,四、技术方案,不带ODS的数据仓库体系结构,2、数据抽取方案,四、技术方案,1）与EAI/EIP平台结合的方案 2）与EAI/EIP相对独立的方案 3）与数据中心建设结合的方案,1、省市独立，分布集中式架构,五、建设方案,1）省级数据仓库建设在一个省级软硬件平台上； 2）地市数据仓库建立在独立的地市级软硬件平台上； 3）先建设地市数据仓库，最后集中到省级仓库。,2、省市独立，集中分布式架构,五、建设方案,1）省级数据仓库建设在一个省级软硬件平台上； 2）地市数据集市建立在独立的地市级软硬件平台上； 3）先进行省级仓库建设，然后下发数据到地市集市。,3、省集中架构,五、建设方案,1）省级数据仓库与地市数据仓库建设在一个统一平台上，由省公司统一协调管理。 2）首先逐步建设集中的省级仓库，然后通过视图部分物理数据存放的形式形成逻辑地市集市。,4、三种建设方案比较分析,五、建设方案,1）技术可行性分析 2）经济可行性分析 定性分析 定量分析 3）操作可行性分析 4）经济效益分析 5）项目风险与应对措施,六、可行性分析,1）中山大学计算科学与计算机应用研究所的是以高科技开发、技术服务、技术培训为一体的综合性研究单位。 2）现有全职软件开发专业人员45名，博士6名，硕士研究人员16名，兼职本科学士20名，并有15位获得信息咨询工程师资格证书