《的数学运算》PPT课件.ppt

2019年7月1日,第1页,第5章 MATLAB 的数学运算,MATLAB R2007基础教程 清华大学出版社,教学目标 教学重点 教学内容,2019年7月1日,第2页,教学目标,掌握多项式运算及插值 掌握函数操作,2019年7月1日,第3页,教学内容,多项式与插值 函数运算 微分方程,2019年7月1日,第4页,多项式与插值,多项式在数学中有着极为重要的作用，同时多项式的运算也是工程和应用中经常遇到的问题。MATLAB 提供了一些专门用于处理多项式的函数，用户可以应用这些函数对多项式进行操作。MATLAB 中对多项式的操作包括多项式求根、多项式的四则运算及多项式的微积分。,2019年7月1日,第5页,多项式的表示,在 MATLAB 中多项式用一个行向量表示，向量中的元素为该多项式的系数，按照降序排列。如多项式 可以表示为向量 p=9 7 4 3。用户可以创建向量的方式创建多项式，再将其显示为多项式，,2019年7月1日,第6页,多项式的四则运算,由于多项式是利用向量来表示，多项式的四则运算可以转化为向量的运算。 多项式的加减为对应项系数的加减，因此可以通过向量的加减来实现。但是在向量的加减中两个向量需要有相同的长度，因此在进行多项式加减时，需要将短的向量前面补 0。 多项式的乘法实际上是多项式系数向量之间的卷积运算，可以通过 MATLAB 中的卷积函数 conv 来完成。 多项式的除法为乘法的逆运算，可以通过反卷积函数 deconv 来实现。,2019年7月1日,第7页,多项式的其他运算,除多项式的四则运算外，MATLAB 还提供了多项式的一些其他运算。这些运算及其对应的函数如表所示。,2019年7月1日,第8页,多项式的运算函数（1/2）,roots 函数和 poly 函数 这两个函数为功能互逆的两个函数。roots 函数用于求解多项式的根。该函数的输入参数为多项式的系数组成的行向量，返回值为由多项式的根组成的列向量。poly 函数用于生成根为制定数值的多项式。 polyval 函数 polyval 函数用于多项式求值。对于给定的多项式，利用该函数可以计算该多项式在任意点的值。,2019年7月1日,第9页,多项式的运算函数（2/2）,polyder 函数 函数 polyder 用于多项式求导。该函数可以用于求解一个多项式的导数、两个多项式乘积的导数和两个多项式商的导数。该函数的用法为： q = polyder(p) 该命令计算多项式 p 的导数。 c = polyder(a,b) 该命令实现多项式 a、b 的积的导数。 q,d = polyder(a,b) 该命令实现多项式a、b 的商的导数，q/d 为最后的结果。,2019年7月1日,第10页,多项式拟合,曲线拟合是工程中经常要用到的技术之一。MATLAB 提供了曲线拟合工具箱满足用户要求，另外，还提供了多项式拟合函数。函数 polyfit 给出在最小二乘意义下最佳拟合系数。该函数的调用格式为： p = polyfit(x,y,n) 其中x、y分别为待拟合数据的 x 坐标和 y 坐标，n 用于指定返回多项式的次数。,2019年7月1日,第11页,数据插值,根据已知数据推断未知数据，则需要使用数据插值的概念。MATLAB 提供了对数组的任意一维进行插值的工具，这些工具大多需要用到多维数组的操作。本节将对数据插值做简单的介绍，主要介绍一维插值。 MATLAB 中一维插值主要有： 多项式插值 快速傅立叶变换（FFT）插值。,2019年7月1日,第12页,一维插值,一维插值在曲线拟合和数据分析中具有重要的地位。在 MATLAB 中，一维插值由函数 interp1 实现。该函数的调用格式为 yi = interp1(x,y,xi,method) x、y：采用数据的 x 坐标和 y 坐标 xi ：待插值的位置 method：采用的插值方法 该语句返回函数在点 xi 处的插值结果。该语句中的参数 method 可以选择的内容如表所示。,2019年7月1日,第13页,外插运算,当插值点落在已知数据集的外部时，需要对该点进行插值估算，这种外插估值是比较难的。MATLAB中没有指定外插算法时，对已知数据集外部点上函数值的估计都返回NaN。 需要外插运算时，可以通过interp1函数添加extrap参数，指明所用的插值算法也用于外插运算。 语法格式： yi = interp1(x,y,xi,method,extrap),2019年7月1日,第14页,函数运算,函数的表示 数学函数图象的绘制 函数极值 函数求解 数值积分 含参数函数的使用,2019年7月1日,第15页,函数的表示,MATLAB 中提供了两种函数表示的方法： 利用 M 文件将函数定义为 MALTAB 函数 将函数定义为 MALTAB 函数，当需要调用该函数时，需要通过符号“”获取函数句柄，利用函数句柄实现对函数的操作。 匿名函数方法 直接创建函数，如语句： fh = (x)1./(x-0.3).2 + 0.01) + 1./(x-0.9).2 + 0.04)-6;,2019年7月1日,第16页,数学函数图象的绘制,函数图象具有直观的特性，可以通过函数图象查看出一个函数的总体特征。MATLAB 提供了绘制函数图象的函数 fplot，方便用户绘制函数的图象。下面介绍该函数的用法。该函数的调用格式如下： fplot(fun,limits)，y = f(x) fplot(fun,limits,LineSpec) fplot(fun,limits,tol) fplot(fun,limits,tol,LineSpec) fplot(fun,limits,n) fun 可以为 MATLAB 函数的 M 文件名，可以是包含变量 x 的字符串，该字符串可以传递给函数 eval，还可以是函数句柄。 参数 limits用于指定绘制图象的范围。limits 是一个向量，用于指定 x 轴的范围，格式为 xmin xmax。limits 也可以同时指定 y 轴的范围，格式为 xmin xmax ymin ymax。,2019年7月1日,第17页,函数极值,一元函数的极小值 fminbnd 求得函数在给定区间内的局部极小值。该函数的调用格式为 x = fminbnd(fun,x1,x2,options) fun 为函数句柄 x1 和 x2 分别用于指定区间的左右边界 options 用于指定程序的其他参数，其元素取值如表所示。,2019年7月1日,第18页,多元函数的极小值,MATLAB 提供了函数 fminsearch 用于计算多元函数的极小值。fminsearch 函数内部应用了 Nelder-Mead 单一搜索算法，通过调整 x 的各个元素的值来寻找f(x)的极小值。该算法虽然对于平滑函数搜索效率没有其他算法高，但它不需要梯度信息，从而扩展了其应用范围。因此，该算法特别适用于不太平滑、难以计算梯度信息或梯度信息价值不大的函数。 用于求解函数极小值的函数还有 fminbnd。fminbnd 函数的用法与fminsearch 函数的用法基本相同，不同之处在于：fminbnd 函数的输入参数为寻找最小值的区间，并且只能用于求解一元函数的极值，fminsearch 函数的输入参数为初始值。,2019年7月1日,第19页,函数求解,可以使用函数 fzero() 来求一元函数的零点。寻找一元函数零点时，可以指定一个初始点，或者指定一个区间。当指定一个初始点时，此函数在初始点附近寻找一个使函数值变号的区间，如果没有找到这样的区间，则函数返回 NaN。该函数的调用格式为： x = fzero(fun,x0)，x = fzero(fun,x1,x2)：寻找 x0 附近或者区间 x1,x2 内 fun 的零点，返回该点的 x 坐标； x = fzero(fun,x0,options)，x = fzero(fun, x1,x2,options)：通过 options 设置参数； x,fval = fzero(.)：返回零点的同时返回该点的函数值； x,fval,exitflag = fzero(.)：返回零点、该点的函数值及程序退出的标志； x,fval,exitflag,output = fzero(.)：返回零点、该点的函数值、程序退出的标志及选定的输出结果。,2019年7月1日,第20页,数值积分,MATLAB 中提供了用于积分的函数，包括： 一元函数的自适应数值积分 一元函数的矢量积分 二重积分和三重积分 这些函数如表所示。,2019年7月1日,第21页,一元函数的积分,MATLAB 中一元函数的积分可以用两个函数来实现：quad 和 quadl。函数 quad 采用低阶的自适应递归 Simpson 方法，函数 quadl 采用高阶自适应 Lobatto 方法，该函数是 quad8 函数的替代。函数 quad 的调用格式如下： q = quad(fun,a,b)，采用递归自适应方法计算函数 fun 在区间 上的积分，其精确度为 1e-6。 q = quad(fun,a,b,tol)，指定允许误差，指定的误差 tol 需大于 1e-6。该命令运行更快，但是得到的结果精确度降低。 q = quad(fun,a,b,tol,trace)，跟踪迭代过程，输出 fcnt a b-a Q 的值，分别为计算函数值的次数、当前积分区间的左边界、步长和该区间内的积分值。 q,fcnt = quadl(fun,a,b,.)，输出函数值的同时输出计算函数值的次数。,2019年7月1日,第22页,一元函数的矢量积分,矢量积分相当于多个一元函数积分。当被积函数中含有参数，需要对该参数的不同值计算该函数的积分时，可以使用一元函数的矢量积分。 矢量积分返回一个向量，每个元素的值为一个一元函数的积分值。quadv 函数与 quad 和 quadl 函数相似，可以设置积分参数和结果输出。,2019年7月1日,第23页,二重积分和三重积分,MATLAB 中二重积分和三重积分分别由函数 dblquad() 和函数 triplequad() 来实现。首先介绍函数 dblquad()，该函数的基本格式如下： q = dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)，函数的参数分别为函数句柄、两个自变量的积分限，返回积分结果。 q = dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol)，指定积分结果的精度。 q = dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol,method)，指定结果精度和积分方法，method 的取值可以是 quadl，也可以是用户自定义的积分函数句柄，该函数的调用格式必须与 quad 的调用格式相同。 triplequad() 函数的调用格式和 dblquad() 基本相同，在调用 triplequad() 函数时，需要六个参数指定积分限。,2019年7月1日,第24页,含参数函数的使用,在很多情况下，需要进行运算的函数中包含参数。在 MATLAB 中使用含参函数的方式有两种： 嵌套函数 匿名函数。,2019年7月1日,第25页,用嵌套函数提供函数参数,使用含参函数的一个方法是编写一个 M 文件，该文件以函数参数作为输入，然后调用函数的函数来处理含参函数，最后把含参函数以嵌套函数的方式包含在 M 文件中。,2019年7月1日,第26页,用匿名函数提供函数参数,使用含参函数还可以通过匿名函数来实现，函数的参数在使用之前必须先赋值。具体步骤为： 首先创建一个含参函数，保存为 M 文件。函数的输入为自变量 x 和函数参数； 在调用函数的函数前对参数赋值； 用含参函数创建匿名函数； 把匿名函数的句柄传递给函数的函数进行计算。,2019年7月1日,第27页,微分方程,MATLAB 能够求解的微分方程类型包括: 常微分方程初值问题 常微分方程边值问题 时滞微分方程初值问题 偏微分方程,2019年7月1日,第28页,常微分方程初值问题,MATLAB 可以求解的常微分方程包括下面三种类型： 显式常微分方程 线性隐式常微分方程， ，其中 为矩阵 全隐式常微分方程,2019年7月1日,第29页,显式常微分方程,MATLAB 可以求解刚性方程和非刚性方程。求解微分方程的命令格式为： t,y = solver(odefun,tspan,y0,options) odefun：待求解方程的句柄 tspan：为积分区间 y0：为一个向量，包括问题的初始条件 Options：用于指定求解算法。对于刚性方程和非刚性方程，可以选择的算法不同。对于非刚性方程，可以选择的算法如下： ode45：基于显式 Runge-Kutta(4,5) 规则求解,2019年7月1日,第30页,对于非刚性方程，可以选择的算法如下： ode45：基于显式 Runge-Kutta(4,5) 规则求解 ode23：基于显式 Runge-Kutta(2,3) 规则求解 ode113： 利用变阶 Adams-Bashforth-Moulton 算法求解,2019年7月1日,第31页,刚性方程的求解方法如下 ： ode1