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文档简介

第五章 大数定律及中心极限定理,1 大数定律,2 中心极限定理,第五章 大数定律与中心极限定理,课件制作 WangWenHao,?,“概率”的概念是如何产生的,随 机 试 验,概 率,统 计 数 据,统 计 规 律 性,频 率 稳 定 性,设 次独立重复试验中事件 发生的,随机变量,频率,概率,问题,频率稳定性:,问题背景,?,问题,“频率稳定性”的严格数学描述是什么,问题,?,n重伯努利试验,怎样理解“越来越接近”?,发生的频率为,则,实例,正面朝上,18-19世纪几个有名的“抛硬币”试验,“抛硬币”试验,将一枚硬币连续抛 次,记,频率稳定性:,是随机变量列,分 析,次试验中,试验结果:,设想一下,会不会出现这样的试验结果:,正面朝上,蒲丰(1707-1788) 法国数学家、自然哲学家,反面朝上,是定义在样本空间,回忆微积分中函数列的收敛,逐点收敛,对于随机变量列,是否有,?,不太现实, 要求太严!,发生的次数,上的函数列,定义,的直观含义: 随着 的增大,绝对误差,较大的可能性越来越小.,抛硬币试验的频率稳定性,定理,(伯努利大数定律)设 是 次独立重复试,分析,令,则,相互独立,从而,问,机变量列,且具有相同的数学期望和方差,记,(切比雪夫大数定律)设 为相互独立的随,则 有,定理,回顾切比雪夫不等式,设随机变量 的方差 存在,则 有,概率论历史上的第一个大数定律,由雅可比伯努利于1713年发表的著作猜测术中提出.,在黑板上证明切比雪夫大数定律, 该条件可用 “同分布”来代替,或,(辛钦大数定律)设 是独立同分布r.v列,定理,人物介绍 辛钦,该定理通常称为 独立同分布大数定律,提供了通过试验来确定事件概率的方法.,是数理统计中参数估计的重要理论依据之一.,是 Monte Carlo 方法的主要数学理论基础.,大数定律的意义,给出了“频率稳定性”的严格数学解释.,Monte Carlo 方法或称为计算机随机模拟方法、计算机仿真方法是科学与工程中的一种重要工具. Monte Carlo 方法的原理主要基于大数定律.,例,设计算机屏幕上有一矩形区域 不妨设 的面,积为 现用鼠标在 的内部任画一封闭曲线 求 围成,的内部图形 的面积,大数定律的实际应用,-Monte Carlo方法,分析,量(随机点),立、均服从 上均匀分布的随机变,用计算机产生一串相互独,落入 中个数,由伯努利大数定律有,记事件 产生的随机点落入 中,故当 充分大时 的面积,在概率论发展初期,由于概率的数学定义尚未明确,所以缺乏理解概率收敛的理论基础,故把频率“趋于”概率视为经大量试验而得到的结果,就象物理学中的定律一样.,在概率论

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