云时代的商业智能.ppt

云时代的商业智能,目 录,行业发展 理解BI BI案例,企业管理决策循环,上层：计划预算/管控/分析类应用 应用特点：指标管控、数据分析 对于决策支持的价值：相对大 主要用户：管理决策人员 数据：相对小, 多维结构，相对复杂 工作流程：相对简单，变化大,经营业务分析/管理决策,企业运营循环,SCM,ERP,CRM,企业管理层,股东/董事会,市场监管,政府监管,常见的误区： 相同方式构建：系统、流程 对上层缺乏统一的规划，缺乏一致性、连贯性 等待下层的系统、流程、数据建设完成后再展开决策优化,底层：各业务部门的基础业务应用 应用特点：业务过程记录、信息记录 对于决策支持的价值：相对小 主要用户：业务人员 数据量：相对大, 关系型，相对简单 工作流程：相对复杂，变化小,3,企业关注,BI发展趋势,云BI和移动BI 云BI和移动BI将会快速发展起来，企业级应用中移动BI是一大亮点。,BI发展趋势,操作型BI BI不仅是企业高层使用，中层，甚至员工都可以将商业智能系统作为决策利器。 以终为始，以商业智能为核心来梳理业务系统的方法 业务系统还没有构建的企业也能率先搭建商业智能系统，且以商业智能系统为核心来梳理其他业务系统的流程，未来这种模式会被更多的企业所采用。 BI和BPM集成 BI内嵌于流程之中、事件驱动BI分析。BI把流程作为数据源、流程作为BI的消费者以及BI使用流程来增加提供给用户的价值。,魔力四象限分析,资料来源：Gartner group 2011,BI魔力四象限的排名主要是参照产品市场份额和产品成熟度。 从右图可以看出在Leaders象限中，包括 Microsoft、 Oracle IBM Cognos (LE IBU合作伙伴) Microstrategy SAP BO QlikTech (SME IBU合作伙伴),目 录,行业发展 理解BI BI案例,什么是BI？,ERP功能细分,如:采购单直接生成入库单,销售数据直接生成销售凭证等,什么是BI？-企业业务场景一,什么是BI？-企业业务场景二,企业信息化建设多年，海量的数据只是偶尔备查？垃圾？知识？，该如何利用？ （数据量太大，数据来源不一致，口径不统一）,管理深化，报表设计难、种类多、复杂、数据量大，查找有用信息难，不直观，参考量单一，无法客观反映问题 。（没有更好的方法吗？）,企业发展越来越庞大，监控力度越来越弱，信息滞后，如何及时监控企业 的日常运作？ （经营管理层次多样化）,我想分析过去、了解现在、预测未来。 科学评价自己的能力， 科学制定绩效目标或预算？（太难）,BI是如何做到的？灵活的数据整合,数据抽取脚本代码,BI是如何做到的？切片、钻取、即席查询、折叠报表、旋转,BI是如何做到的？突出显示、示警,?,BI是如何做到的？What-if预测,目 录,行业发展 理解BI BI案例,技术架构,数据 管控中心,BI 门户,财务,人资,百货,资产,数据获取,数据整合,暂存区,中心数据仓库,元数据,主数据管理,抽取转换加载,抽取转换加载,ETL工具,数据交付,应用体系,财务,多维分析,仪表盘,综合分析,即席查询,经营,成本,展现工具,统一标准平台,销售,统一数据平台,超市,预算,数据提取,项目,其他,应用平台,用户平台,数据集市,数据集市,数据集市,数据集市,手工,维度： 事业部 区域维度 产品维度 项目维度 业态维度,房地产BI模型,分析方法： 年去化率*回款率 产品线均价 储备率 可售面积单位投资 平均地价 售价年环比 土地储备安全存量比率 项目单方投资上涨率 土地价格上涨率 实际达成 预计完成 累计达成 差异,指标： 土地规划（亿元） 回款布局 回款缺口 需补币值 需增可售面积 A土地（回款） B土地（储备） 取地计划 年供地计划 新增土地 新增可售面积 新增总投资 储地投资 老项目投资 立项批复,销售类： 销售金额、销售毛利、毛利率、销售数量、会员卡销售数量、销售单价等 财务类： 营业收入、营业利润、营业成本、资产负债率、净资产收益率 采购类： 采购金额、采购数量、采购成本、采购均价 市场类： 广告费、设计费、资料费、摄影 库存类： 品库存数量、库存对比情况、库存结构情况、库存金额情况、库存变化情况、商品存销比、库存销售天数、库存安全情况、库存盘点情况、库存损耗情况,常见指标,应用体系多层次、多角度分析体系,供应链分析能力,分析维度,日期,组织,性价比平衡,费用管控,供应可持续性,需求计划,产品,仓库,品牌,客户,供应商,门店健康体检,扩张规划,典型BI页面特征,典型BI页面特征,管理驾驶舱,指标监控,应收帐龄,存货分析,存货库龄分析,库存资金占用分析,付款计划,合同管理,销售月报,销售价格,工程进度,营销费用,销售商机,竞争分析,客户服务,产品质量,企业BI应用,未来企业管理决策的工作环境是这样的?,什么是BI？,BI客户