相对效率之衡量方法资料包络分析.ppt

相對效率之衡量方法 資料包絡分析,張東生 國立中央大學企業管理學系,講授綱要,相對效率衡量的概念 II 資料包絡分析原理 III 模式與管理決策意涵 IV 規模效率的衡量 應用範例 VI 軟體操作,I 相對效率衡量的概念(1/2),相對效率(Efficiency) 效率=多產出指標的加權總和多投入指標的加權總和 相對效能(Effectiveness) 效能=多決策準則（指標或屬性）的加權總和,I 相對效率衡量的概念(2/2),效率前緣,生產可能集合,A,B,C,D,G,F,Q,E,P,產出1投入,產出2投入,資料包絡分析原理(1/2),Data Envelopment Analysis 資料、包絡、分析 Decision Making Units (DMUs) 決策單位（受評估的單位） 相對指特定數目之DMUs間互相比較結果 例如：教學醫院的相對效率比較 利用線性規劃原理所發展的無母數相對效率方法（隨機性前緣分析方法，Stochastic Frontier Analysis 為母數形式的相對效率衡量方式）,資料包絡分析原理(2/2),5. 將受評對象(DMUs)從效率觀點區別成有效率與無效率兩種類別 6. 由有效率的DMUs構成包絡面（或效率前緣） 7. 從有效率受評估對象的投入產出指標建立目標管理 8. 可分析個別無效率DMUs係技術無效率或規模無效率所致 9. 可分析個別無效率DMUs應該如何增（減）產出（投入）的差額調整目標,模式與管理意涵(1/4),乘數或權重形式的DEA模式（CCR模式，固定規模報酬）,待求解之變數為投入項權重v1,v2, vm 0 及產出項權重u1,u2, us 0 xij 為已知第j個DMU的第i項投入值 yij 為已知第j個DMU的第i項產出值 下標 o 為所評估的特定DMU ； 為效率值,模式與管理意涵(2/4),上述分數規劃可轉成線性規劃,(1),模式與管理意涵(3/4),對偶模式為投入導向之包絡面形式（限制式構成生產可能集合）,(2),模式與管理意涵(4/4),每一個DMUs可由模式(1)解出相對效率與權重（乘數）；亦可由模式(2)獲得j*解值（指出受評估對象之參考集為何），與相對效率值 由模式(2)的最佳解可知受評估對象哪些限制式實質具有限制效果（在等號）或有差額（不等時） 具有相對效率的DMUs其 j*=1，sj+=0， si- =0 醫院的例子（兩種投入，兩種產出）,醫院的相對效率評估,規模效率的衡量(1/3),規模報酬(returns to scale)的概念 固定規模報酬與變動規模報酬,(3.a),BCC模式（包絡面形式）,規模效率的衡量(2/3),BCC模式（乘數形式）,(3.b),規模效率的衡量(3/3),相對效率（CCR模式） 純技術效率（BCC模式）規模效率 規模效率 CCR* BCC*,產出,投入,O,L,P,D,A,M,E,C,B,Q,R,I應用範例,連鎖便利商店 投入變數：資本、員工人數、分店數 產出變數：營業額、顧客數 國際觀光旅館 投入變數：員工人數、客房間數、餐飲部面積、營業費用 投入變數：客房收入、營業收入、其他收入,V 軟體操作（1/4）,每次欲使用DEA Excel Solver之前，必須先啟動Excel之規劃求解功能 先確定Excel是否有規劃求解功能，如果沒有，需先經由增益集進行安裝。,開啟Excel，點選工具規劃求解 出現規劃求解參數對話框，直接按關閉,再開啟 DEA Excel Solver 巨集程式，此時會出現警告訊息，直接按開啟巨集。 Excel右上方會增加 “DEA” 工具列, 軟體操作 (2/4),使用DEA Excel Solver需注意： Excel 的sheet名稱需為 “data” 第一欄(column)為DMU，之後欄位為投入資料，間隔一個欄位 ，再輸入產出資料 投入和產出資料格式，需為數字且不可為負值,sheet名稱需為 “data”,投入資料與產出資料中間 必須空一個欄位(column),在工具列選擇Envelopment Model（包絡面形式） 或Multiplier Model（乘數形式） Model Orientation視投入導向或產出導向進行選取； Frontier Type