中小企业信息化项目风险评估研究.doc

精品论文中小企业信息化项目风险评估研究徐晓钰，李玲 辽宁工程技术大学工商管理学院，辽宁葫芦岛 ( 125105） e-mail: 摘要：考虑到中小企业信息化建设风险具有灰色性和模糊性的特点，传统的分析方法具有很大的局限性。本文采用基于信息熵权值的多层次灰色评价理论，对项目风险的多级指标体 系进行综合评判，为企业提供决策以及改进的依据，最后给出运用该方法的一个实例。该方 法具有较强的实际应用价值。关键词：信息化；熵权值；灰色理论1. 引 言企业信息化是指企业在生产、管理和经营等各个层次、各个环节和各个领域，采用计算 机、通信和网络等现代信息技术，充分开发、广泛利用企业内外部的信息资源，不断提高生 产、经营、管理、决策的效率和水平，逐步实现企业运行的全面自动化，进而提高企业经济 效益和企业竞争力的过程；同时伴随现代企业制度的形成，加强企业运作控制，建成现代企 业的过程1。企业信息化是企业对现代信息技术的应用，从而自动快速获取有用的决策信息，提供快 速准确的决策支持。信息化是一种与时俱进的过程，它的发展取决于三个因素：一是人们对 企业业务活动认识的深化，二是信息技术的发展，三是信息技术对业务活动的渗透性、改造 能力和提高能力，涉及到许多技术系统2。我国的计算机应用开始于 20 世纪 60 年代。期间得到了飞速的发展，截至 2003 年，可 以说我国企业的信息化建设已到达了一个峰值。目前，在我国，许多大企业都已成功的实施 了管理信息系统，决策信息系统等，为企业创造了一个又一个奇迹。我国的信息化建设主要 呈现出以下几大特点：（一）新型成长型企业信息化建设起点高，老企业信息化基础相对薄 弱；（二）效益好、外向型、具有国际市场开拓能力的大中型企业信息化需求较为强烈，效 益不好、竞争领域相对狭窄，以及小型企业信息化需求相对不旺；（三）重大信息工程建设 的模式各异；（四）信息化成效反差较大；（五）信息化发展势头良好1。然而中小企 业由于其自身的限制因素，只有一部分进行了信息化建设。那么，如何使各企业能够冷静面 对信息化建设这一问题，不盲目跟从。保证中小企业信息化项目的成功概率，尽可能的规避 风险就显得尤为重要。2. 信息化项目风险自评估指标的建立以项目的生命周期为主线，建立中小企业信息化风险自评估指标。该系统由三层指标组 成。即第一层：目标层，中小企业信息化建设风险程度 a；第二层：要素层，包括系统启动 风险 b1, 系统设计风险 b2, 系统项目成本控制风险 b3, 系统环境风险 b4, 开发过程风险 b5, 运行与维护风险 b6, 管理风险 b7;第三层：指标层，包括系统项目选题与立项风险 c1，系统 项目招标风险 c2，现场调查 c3，需求分析 c4，流程重组风险 c5，系统项目的总体投资成本 风险 c6，系统项目的人力资源成本风险 c7，系统硬件环境风险 c8，系统软件环境风险 c9， 合作伙伴风险 c10，投资理念风险 c11，项目计划风险 c12，开发过程管理风险 c13，二次开 发的风险 c14，项目运行的风险 c15，项目维护的风险 c16，项目的可扩展性风险 c17，项目 克隆风险 c18，培训风险 c19，项目管理实施组织 c20，系统项目监理风险 c21 共 21 项指标。- 7 -如表 1-1 所示。表 1-1 企业信息化建设风险评价指标tab 1-1 indicators of risk evaluation目标 a一级影响因素 b二级影响因素 c企 业 信 息 化 建 设 风 险a系统启动风险 b1系统项目选题与立项风险 c1系统项目招标风险 c2系统设计风险 b2现场调查 c3需求分析 c4流程重组风险 c5系统项目成本控制风险 b3系统项目的总体投资成本风险 c6系统项目的人力资源成本风险 c7系统环境风险 b4系统硬件环境风险 c8系统软件环境风险 c9合作伙伴风险 c10投资理念风险 c11开发过程风险 b5项目计划风险 c12开发过程管理风险 c13二次开发的风险 c14运行与维护风险 b6项目运行的风险 c15项目维护的风险 c16项目的可扩展性风险 c17项目克隆风险 c18培训风险 c19管理风险 b7项目管理实施组织 c20系统项目监理风险 c213. 评判模型的建立3.1模型的选择企业信息化项目风险自评估中评价方法的确定直接关系到评估过程和结果的科学性与 客观性。由于专家评价法对指标评分的灰色性，这类问题运用灰色理论比较适宜。此外，在 企业信息化项目风险自评估中，评价指标体系也具有多层次的特点，而常用的多层次评估方 法主要有模糊综合评判法和灰色综合评判法，二者相较，后者比前者具有更高的分辨率。因 此，本文选取多层次灰色综合评判法作为综合评估模型的评价方法。3.2各评价因素权重的确定最常用的权重赋予法德尔菲法确定权重法，是依据若干专家的知识、智慧、经验、信息 和价值观，对已拟出的评价指标进行分析、判断、权衡并赋予相应权值的一种调查法。一般 需要经过多轮匿名调查，在专家意见比较一致的基础上，经组织者对专家意见进行数据处理， 检验专家意见的集中程度、离散程度和协调程度，达到要求后，得到各评价指标的初始权重 向量，归一化处理后获得各指标的权重向量。同时，层次分析确定权重法也是比较熟悉的一种方法。它只是在德尔菲法的基础上对主 观判断进一步做了数学处理，使之更加科学3。但这两种权重的确定方法主观性都比较强， 有一定的局限性，鉴于此，本文采用熵值确定权重法。它是根据数据自身的信息特征做出的 权重判断，避免了主观随意性。熵是随机变量不确定度的度量，定义为nh ( x ) = p( x) log p( x)i =1(1)n它表示系统的有序程度，其中，0p(x)0, 0ej1（3）j =13)计算第 j 项指标的差异性系数 gj= 1- ej。对于给定的 j , xij 的差异性 gj 越小，则 ej 越大;当 xij 全部相等时，ej=emax=1，此时关于项目风险的比较指标 j 就不会对评判产生影响，因此该 指标就没有作用;比较值相差越大时，ej 越小，该项指标对于项目风险评估的作用就越大。 由此可定义各指标的权重为 wjw j = g jm g jj =1(4)这样，就得到了权重向量 w= (w1，w2，,wn)。3.3 确定评价等级将信息化建设风险评价标准定义为集合 u=(u1,u2,u3,u4)，对应指标评语“优”、“良”、 “中”、“差”，相对应的风险程度分别为“低”、“较低”、“一般”、“高”。将专家对指标的评价， 四个等级分别对应 4、3、2、1 分，即 v=（4，3，2，1），实现所有指标的统一量化。第 s 位专家对第 i 个评价指标 ci 的评价结果记为 rs i ，从而建立由 t 位专家的评价结果构成的样 本矩阵 r，r= rr11 21 rt1r 12r22rt 2 r1n r2 n rtn 3.4 确定评价灰类确定评价灰类就是确定评价灰类的等级数、灰类的灰数及灰类的的白化权函数。根据评价等级 u，确定评价灰类为 4 类。对应的灰数 =（ 1 ，2 ，3 ，4 ）=（4，3，2，1）。各灰数的类别权系数计算公式如下：rsi / 4rsi 0,41) 第一灰类，灰数 1 4， ， 1 (rs i ) = 1rsi 4, (5)rsi / 3rsi ,0rsi 0,306 r2) 第二灰类，灰数 2 0，3，6， 2 (rs i ) = / 3r 3,6(6)sisi0r 0,6sirsi / 2rsi 0,23) 第三灰类，灰数 3 0，2，4，3 (rs i )= 4 r / 2r 2,4(7)0sisirsi 0,41 rsi 0,14) 第四灰类，灰数 4 0，1，2， 4 (rs i ) = 2 r / 1r 1,2(8)si0sir 0,23.5 计算灰色统计数si (r)为专家评价值 r 属于第 u 个评价等级的权。由此，求出评价对象隶属于第 u 个i s i s i评价等级的灰色统计数和总灰色统计数分别记为t ij = i (rsi ) ；s14i = ijj13.6 计算灰色评价权向量和权矩阵综合 t 为专家对 ci 隶属于第 u 个评价等级的灰色权值为lij ，则il= ij ，则对于四个评价灰类 c 对它们的灰色评价权向量 l =（ l， l， l， l），ijiii1i 2i 3 i 4进而可以得到灰色评价矩阵l= ll11 21l li1l 12l22li 2l13l23li 3l14 l24 i 4 3.7 计算项目 a 的综合评价将项目 a 的综合评价结果记为 y，则有l1112n 21y=wl=(w ，w ，,w ) l li1l 12l22li 2l13ll23li 3l14 24 =(y1，y2，y3 ，y4)，将各灰类按照“灰水平”赋值，li 4 则“优、良、中、差”评价灰类等级值化向量 v=（4，3，2，1），得综合指标 y*=yvt。y* 为 a 的综合评价值，表示对项目风险 a 的最终评分。y*分值越高，说明项目在所有评价指 标上的综合表现越佳，即项目的总风险越低;反之 y*分值越低，项目风险越高。4. 实例应用用上述方法对我校新建超市进行信息化建设项目进行评价，实例的运算过程是:1） 确定指标权重首先应用信息熵权值来确定指标 ci 对于项目 a 的权重。w=(w1，w2，,w21)= ( 0.054，0.031，0.067，0.042，0.035，0.049，0.05，0.032，0.065，0.021，0.031，0.027，0.075，0.043，0.052，0.043，0.028，0.063，0.078，0.023，0.091)2） 组织 4 位专家对该信息化项目进行评分。根据 4 位专家的评价结果，得到评价样本矩阵 如下:4 2 1 3 3r= 3 2 2 2 33 1 1 2 24 2 2 3 22 4 1 2 2 13 4 2 1 1 13 3 2 3 3 23 4 1 2 2 13 3 23 2 34 3 23 3 32 2 2 13 2 3 23 3 4 22 4 4 24 3 333 4 3 3 23 3 3） 根据上述数据，应用本文建立的评价模型，可以计算得到该项目的灰色评价权矩阵 l。 进一步可以计算该项目风险的综合评价结果为 y=(0.3198，0.3753，0.2850，0.0552)，进行 归一化整理得 y=(0.3089，0.3625，0.2753，0.0533)0.44680.42550.1277 0 0.20390.17650.27190.23530.40780.35290.11650.23530.28300.28300.30840.88240.37740.37740.41120.70590.3396 0 30.3396 0 0.2804 0 0.1176 0 0.17650.23080.23080.14850.23530.30770.30770.19800.35290.34620.34620.29700.23530.11540.11540.35640.38610.30840.28300.28300.3333l= 0.41930.38610.43560.178200.41120.280400.43560.41120.37740.37740.36360.38710.1782 0 0.2804 0 0.3396 0 0.3396 0 0.3030 0 0.1935 0 0.20390.27190.40780.11650.38610.43560.1782 0 4）.规定评价等级 v 的数值化向量 v=（4，3，2，1）,则该信息化建设项目风险的综合评价值为: y*= yvt =2.9270，说明该项目的风险较低。5. 结论信息化是企业发展的必然趋势，但由于其自身的建设特点使得项目建设的风险涉及到方 方面面的因素，要保证项目顺利建设，确保建设项目的经济利益，尤其对于实力较薄弱的中 小企业，如何规避建设中的风险显得尤为重要。本文将灰色理论应用到风险评价中. 建立了 基于熵权值的多层次灰色评价模型，很好的解决了以往的风险评价方法存在的不足。企业可 以根据得到的结论对企业的现状及评价指标涉及的内容进行改进和完善，进而将风险降到最 低，保证项目成功率。同时，对大面积推进信息化建设起了促进作用。本文所采用的评估方 法对于许多复杂的系统评价问题也有一定的参考价值。参考文献1季金奎,石怀成.企业信息化实施教程m.北京:世界图书出版公司北京公司,2004.5: 3 2游战清.企业信息化理论与案例m.北京:机械工业出版社,2004.4 3王靖,张金锁.综合评价中确定权重向量的几种方法比较j.河北工业大学学报,2001.4(2):53 4 cover,t.m.,thomas,j.a.,阮吉寿.信息论基础m.北京:机械工业出版社,2005.5the research in the risk of informationization evaluation ofsmexu xiaoyu, li lingliaoning technical university, huludao