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EAN-13条码检测原理,-基于图像处理的方式 By ChrisZZ,条码分类,一维条码：EAN,UPC等 ISBN也是一维条码 EAN包括EAN13和EAN8 UPC是EAN13的特殊情况 -所以识别EAN13很有必要 二维条码：QR，PDF417，CODE49，Data Matrix等,EAN13条码的结构,条码部分：quiet_zone-left_guard-LEFT-middle_guard-RIGHT-right_guard 数字部分：d0-d1d6-d7d12,EAN13识别原理,从数字到条码宽度是一一对应的 数字-条码： 每个数字用“两个白条+两个黑条”交替的形式表示。四个条总宽度为7个单位长度。 这7个单位长度可以表示为(xxxxxxx)的形式，x=0或1 (xxxxxxx)是提前规定好的=测量宽度就可以查表找到对应数字 奇偶性：（xxxxxxx）中1的个数为奇数就是奇。个数为偶数则为偶。 d0 d1d6 d7d12：d0通过d1d6的奇偶性确定。 d1d6通过“白黑白黑”方式确定 d7d12通过“黑白黑白”确定 左侧奇数用xa表示，左侧偶数用xb表示，右侧只有偶数用xc表示，x表示09】,识别-一个样例,6，921505,016218 3112-0001011-9a d1 2212-0011011-2b d2 1222-0110011-1b d3 1321-0111001-5b d4 3211-0001101-0a d5 1231-0110001-5a d6 3211-1110010-0c d7 2211-1100110-1c d8 1114-1010000-6c d9 2122-1101100-2c d10 2221-1100110-1c d11 1213-1001000-8c d12,测量技巧,图像有时模糊，测量不准确 归一化方法提高精度 假设某个数字对应的四个条码区域为ABCD，传统方法分别测量ABCD 归一化方法：测量T1=AB,T2=BC 根据T1/T2的结果判定ABCD分别的值,表格-AT1&AT2（d1-d6）,表格-AT1&AT2（d7-d12）,表格-一一对应？,发现d1-d6的表格不是一一对应。策略： 假设测量的四个宽度为m1,m2,m3,m4 利用下表，通过mi的比较确定“二值”中的哪一个,OpenCV的处理方式,传统方式：硬件（扫描枪） 使用OpenCV：将图片作为矩阵处理 导入图片 从(0,h/2)位置处开始横向扫描 注意固定区域的处理(“101“,“0101
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