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文档简介
商务统计学实验课,实验一、统计图表的制作,一、实验内容 1.SPSS数据录入 2.柱状图表示 3.线状图表示 4.直方图表示 5.散点图表示 6.饼图 二实验目的 要求掌握直方图、线性图、条形图及饼图的制作。,二、实验过程 1.数据的录入 2.直方图的制作 (1)直方图的制作(excel)P54数据 先做柱状图 再调整X坐标间隔 (2)利用SPSS软件制作 3.线性图、条形图 4.散点图 5.饼图,实验二、频数分布列的编制,一、实验内容 频数分布数列的编制 二、实验目的 利用软件进行频数分布数列的编制 三、实验步骤 1.先确定原始数据的最大值、最小值、组数及组距。,2.选转换菜单,重新编码成不同变量,在弹出的对话框中选变量x,点击按钮使之进入数据变量输出变量框,在栏的Name处输输出变量框输入x1,点击改变钮表示新生成的变量名为x1。 3.点击旧新值按钮,弹出旧新值对话框,在旧值栏内选Range项,输入第一个分组的数值范围。 4.逐步把其它组值输入,点击确定。 5.选择描述统计的频数模块,即可。,实验三、描述统计分析,一、实验内容 1.计算平均数、众数、中位数; 2.计算标准差、方差、最大值、最小值; 3.计算峰度系数、偏度系数; 4.计算Z分值。 二、实验目的 利用软件进行描述统计分析 三、操作 四、结果,实验四、均值的比较,一、实验内容 两样本均数差别的显著性检验,即两组资料的t检验。 二、实验目的 掌握两样本均值差的显著性检验 三、讲解例题 分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇排出量(mg/dl)如下,试比较两组均数有无差别。,三、分析过程 1.数据的录入 定义变量名:把实际观察值定义为x,再定义一个变量group来区分病人与健康人。输入原始数据,在变量group中,病人输入1,健康人输入2。 2.分析结果,实验五、配对资料的显著性检验,一、实验内容 配对t检验 二、实验目的 掌握配对资料的显著性检验 三、实验过程 例某单位研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系,将大白鼠按性别、体重等配为8对,每对中两只大白鼠分别喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料,一段时期后将之宰杀,测定其肝中维生素A含量(mol/L)如下,问饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量有无影响?,1.数据的录入 2.数据分析,实验六、回归分析,一、实验目的 能SPSS进行参数估计 能对参数进行经济解析 能熟练掌握参数的显著性检验 二、实验原理 1.最小二乘原理 2.t统计量及F统计量 3.拟合优度,商务统计学,一、导论 1.统计数据的类型 2.统计中的几个基本概念 二、数据的搜集 1.数据的来源 2.数据的调查:概率抽样、非概率抽样、分层抽样、整群抽样 3.抽样误差、非抽样误差,三、数据的图表展示 1.数据的预处理 2.数据的整理与展示 3.数据的分组:确定组数、组距、组限 四、数据的概括性度量 1.集中趋势的度量 众数、中位数、分位数、平均数、算术平均数、几何平均数 2.众数、中位数和平均数的比较及应用场合,3.离散数据的度量 异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数、变异系数及度量、峰度与偏度 六、抽样及抽样分布 1.t分布、F分布及卡方分布 2.样本均值的分布与中心极限定理 3.样本比例的抽样分布 4.两个样本平均值之差的分布 5.样本方差的分布 6.方差比 的分布,七、参数估计 1.点估计、区间估计、置信水平 2.评价估计的标准 无偏性、有效性、一致性 3.一个总体参数的区间估计 正态总体、方差已知,或非正态总体、大样本 正态总体、方差未知、小样本 总体比例的区间估计 总体方差的区间估计,4.两个总体参数的区间估计 两个总体均值之差的区间估计 独立样本:大样本的估计、小样本的估计 两个总体比例之差的区间估计 八、假设检验 1.参数估计、假设检验 2.两类错误及与置信度的关系 3.P值的概念及用途 4.单侧检验、双侧检验 5.总体均值、总体方差的检验,十三、线性回归分析 1.相关关系、回归分析及两者的区别与联系 2.相关系数及计算,相关系数的取值范围 3.一元线性回归模型及参数的估计 十三、时间序列分析和预测 1.平稳序列和非平衡序列 2.趋势、季节性、周期性 3.增长率分析 增长率、平均增长率、累积增长量、逐期增长量、环比发展速度、定基发展速度、增长1%的绝对增长量,十四、指数 1.指数的概念及分类 2.总指数的编制方法 个体指数、加权指数、拉氏指数、岶氏指数 3.平均数指数 加权平均数指数、调和平均指数 4.指数体系及分析,例
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