统计制程管制(spc).ppt

统计制程管制（spc),内容大纲,统计制程管制概念 管制图的建立 管制图的判读与异常处理 制程能力分析,统计制成管制的概念,1.Spc的定义 spc(statistical process control)译为统计制成管制，是指“在制程中去收集数据，并将所收集的数据加以统计分析，从分析中发现制程异常，再通过问题的分析来挖掘异常的原因，并针对该原因采取适当有效的对策，使制程恢复正常状态，再透过制程能力的调查分析与标准化，不断提升制程能力的一种维护和改善的手法”。,统计制成管制的概念,2.制程管制之责任划分,统计制成管制的概念,3.异常处理之流程,管制图,为一种特殊的趋势图，它可以表现出产品特性的变化情形 管制图由三部份组成-管制界限(control limit)、中心线(center line)与样本点 分为计数值管制图与计量值管制图两种类型。,管制图,1.计数值管制图 优点：计算简单 能夠同时对不同的品质特性做整体性的控制 2.種類 p管制图 np管制图 c管制图 u管制图,管制图,p管制图,管制图,np管制图,管制图,c管制图,管制图,u管制图,管制图,计量量值管制图 1.特性 可以获得较多的制程咨讯 两两一组使用-同时作平均值的控制与变异的控制 2.種類 管制图 管制图 管制图,管制图,管制图,管制图,管制图,管制图,管制图,管制图,管制图的选择,管制图,管制图的原理 利用品质特性的发生几率来判断是否有异常的状况发生 管制上下限与中心线 1.管制上下限 为平均数上下3個标准差 范围内几乎会涵盖所有可能发生的状况 超出管制界限范围之外的状况被视为异常 2.中心线-制程的平均品质水准。,管制图,管制图的计算,管制图的实例,Accton终测制程，收集到10组样本，每组100个，各组样本不良个数如下，请绘制不良数管制图,管制图的实例,管制图的实例,建立管制图的步骤,步骤一：选择品质特性 步骤二：选取合理样本 步骤三：收集数据 步骤四：决定试用管制界限 步骤五：建立修正后的管制界限 步骤六：管制图延续使用,管制界限的決定,管制图的判读(1),判断失控的规则 样本点落在管制界限之外 连续9点在同侧的C区或C区之外,管制图的判读(2),连续6点持续地上升或下降 连续11点交互一升一降,管制图的判读(3),相连3点中有2点在同侧的A区或A区之外 相连5点中有4点在同侧的B区或B区之外,管制图的判读(4),连续15点在中心线上下两侧的C区 有8点在中心线之两侧，但C区并无点,变异的来源,机遇原因 来自于潜在的自然变异 消除它们的成本很昂贵 可归属原因 反应制程的不稳定 统计制程管制最主要的目的就是要快速的侦测出制程中的可归属原因或是偏移的发生,异常处理模式(1),异常处理模式(2),异常处理模式(3),制程能力分析,何谓制程能力？ 制造程序潜在精度的测定，以衡量加工的一致性 制程加工品质在一定因素与正常管制状态下满足技术标准的程度 基本精神 将制程能力计量化 将测得的知成能力与品质要求作比较,制程能力分析之用途,设计部门可参考目前之制程能力，以设计出可制造的产品 评估人员、设备、材料与工作方法的适当性 根据规格公差设定设备的管制界限 决定最经济的工作方式,制程能力指标的计算,制程能力的评估,Spc中的问题,实施SPC过程中应注意的几个问题.htm 实施SPC的两个阶段.htm sp