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文档简介

练 习 八,8.1(目标:、tau-y相关测量应用)-1 ( 1 ) 父亲职业与其对子女职业期望的条件百分数表,相对而言,技术人员更加倾向于期望子女从事与本人相同的职业,8.1-1,8.2(目标:Gamma、dyx相关测量应用)-1 8.2-1 还原次数列联表,并整理数据,8.2-1,G系数是两个对称的定序变量之间相关性的测度, G=0.615表明职工在工作积极性上的差异与对改革的态度的差异两者有61.5%相互重叠(共变) 而d=0.344的含义是,可以用职工工作积极性的差异解释对改革态度的差异34.4%,8.2(目标:Gamma、dyx相关测量应用)-2 8.2-2 整理数据,8.2-2,员工受教育程度及其工作效率都存在个别差异,且两者之间存在着一定的共变关系,G=0.226表示两个变量差异的重叠部分为22.6%(即Symmetric对称的) Somers dyx=0.148含义是:用员工受教育程度x的高低可以解释其工作效率y高低的14.8% (不对称,即Directional定向的),8.3(目标:积距相关、一元线性回归应用)-1 8.3-1 整理数据(计算器的运用),8.3-1 (1)散点图 散点向“左上至右下”的直线汇集,线性负相关,(3) 相关显著性检验,可以直接查阅附表6(P420); 也可以实施df=n-2的t检验,(3)确定回归系数b、a,建立回归方程,b=-0.826称为“可变需求”,表示价格每上涨1元,需求量下降0.826;a=4.495可称为“固定需求”,即居民对该商品最基本的需求,(4)将x=1.5代入回归方程,得y的点估计值;在点估计值上加减2Syx,得置信度为95.45%的置信区间的上下限,8.3(目标:积距相关、一元线性回归应用)-2 8.3-2 整理数据(计算器的运用) 数据,其实,利用计算器统计功能,一次输入数据还可以得到平均数、标准差等统计量,8.3-2 (1)散点图 散点向“左下至右上”的直线汇集,线性正相关,(3) 相关显著性检验,可以直接查阅附表6(P420); 也可以实施df=n-2的t检验,(3)确定回归系数b、a,建立回归方程,b=2.000 称为“可变耗时”,表示每增加批量1件,耗用工时增加2小时;a=10.000亦可称为“固定耗时”,即必要的生产准备时间,(4)将x=65代入回归方程,得y的点估计值;在点估计值上加减2Syx,得置信度为95.45%的置信区间的上下限,还有其他求Q、Syx的方法,参见P311 估计标准误还是记作为Syx更妥当,参见P312,8.3-3 (1)散点图 散点向“左上至右下”的直线汇集,线性负相关,相关显著性检验,可以直接查阅附表6(P420); 也可以实施df=n-2的t检验,(4)确定回归系数b、a,建立回归方程,b=-0.010称为“可变成本”,表示每增加产量1件,单件成本下降0.01万元;a=2.422亦可称为“基础成本”,即保证开工生产所必须的开支,(5)将

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