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文档简介

1,NN查找问题,给定空间中的一点q，从数据库中找出离q最近的点 例如： 找出离某家剧院最近的饭店 找出离空中某点最近的星球 找出和某张照片最相似的照片,2,简单方法:,逐点比较 min = 从集合中取任一点p，求p和q间的距离 If，小于min, 则更新min 缺点：效率低,3,改进策略,对数据库中的数据建索引，如R-tree. 采用排除法，排除掉一些根本不可能成为NN的点。,4,R-Tree：一种多维空间索引技术,空间数据库 多媒体数据库 图象、文本、视频等特征向量 相似性查询 数据挖掘 聚类、异常检测等 空间数据挖掘 多媒体数据挖掘 CAD、分子生物学等,5,传统的索引方法,哈希表 数值的精确匹配 不能进行范围查询 B-Trees 键值的一维排序 不能搜索多维空间,6,Tree-Structured Indexing,Tree-structured indexing techniques support both range searches and equality searches index file may still be quite large. But we can apply the idea repeatedly!,Data pages,7,R-Tree Index Structure,A spatial database consists of a collection of objects representing spatial objects, where each object has a unique identifier, which can be used to retrieve it. An R-tree is a height-balanced tree similar to a B-tree, with index records in its leaf nodes containing pointers to data objects. Nodes correspond to disk pages if the index is disk-resident.,8,We will transverse through the R-Tree to give some idea of its structure,R-tree:Structure(I),9,R1,We first move to the first layer of the R-tree which cons
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