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文档简介
医学统计学与SAS程序,相关、回归、实验设计,相关分析,PROC CORR ; BY variables ; FREQ variable ; PARTIAL variables(偏相关系数) ; VAR variables ; WEIGHT variable ; WITH variables ;,ods graphics on; proc corr data=sashelp.class pearson spearman kendall plots=matrix(histogram); var Weight height; run; ods graphics off;,ods graphics on; 输出图形至默认位置（C:Documents and SettingsAdministrator）,回归分析,PROC REG ; MODEL dependents= ; BY variables ; FREQ variable ; ID variables ; VAR variables ; WEIGHT variable ; OUTPUT ; PLOT ;,ods graphics on; proc reg data=sashelp.class; model height=weight; quit; ods graphics off;,多重线性回归,data tmp; do i=1 to 30; x1 = round(rannor(123569)*24+82,0.01); x2 = round(rannor(58974)*13+76,0.01); y = round(x1*5 + (rannor(54369)*5+12),0.01) ; output; end; run; proc reg data=tmp; model y = x1 x2; quit;,样本含量计算,proc power; twosamplemeans test=diff meandiff=1.3 stddev = 1.5 groupns = (20 25) power = .; run;,proc power; twosamplemeans test=diff meandiff=1.3 stddev = 1.5 ntotal = . groupweights = (1 1) power = 0.80; run;,例1 某地方病研究所调查了8名正常儿童的尿肌酐含量（mmol/24h）如表9-1。估计尿肌酐含量对其年龄的回归方程。并作相关分析。,表1 8名正常儿童的年龄X（岁）与尿肌酐含量Y（mmol/24h）,例2、根据数据集内容做多重线性回归，因变量为y。 例3、已知两总体
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