科立特质量软件QC小组工具.ppt

科立特质量软件,QC小组活动工具软件之一,2,质量工具与其应用软件,质量工具是用来分析、解决问题的手段 软件是用来快速地应用质量工具 首先要认真学习和正确选择质量工具 在正确选择质量工具的前提下来应用软件,3,一、总体印象,4,作用,1、利用软件正确地应用QC小组活动中的质量分析工具，完成QC成果 2、在QC小组活动中，通过对问题的分析，通过应用软件，学习、寻找正确、适合的质量统计、分析方法来提高小组活动的水平,5,二、简介,1、运行环境 操作系统：中英文Windows98/2000/NT/ME及XP 最低配置：CPU：奔腾400Mhz 内存：64MB 显示卡：标准VGA，256色以上 硬盘：典型安装100MB 驱动器：倍速CD-ROM以上 其它设备：鼠标器、声卡（非必备） 建议配置：CPU：奔腾733或更高 内存：128MB以上 显示卡：SVGA，16K色以上 其它设备同“最低配置”,6,2、概述,软件第一版企业质量改进软件包,定位为质量改进用的常用数理统计工具应用软件。是日本质量管理和美国软件技术的结合。顺利通过国家技术监督局的鉴定技监鉴字【1996第106号】，并由国家经贸委、国家技术监督局向全国发文【199602号】推荐使用。,7,特点：,方便快捷，功能强大，与其它应用软件的兼容性强； 由TQM指导开发，非常适用于各类企业的质量管理； 属于交互型软件，用户可自由地实现相应的功能。,8,3、主要功能,QC老七种工具 QC新七种工具 数据概览 过程分析 统计推断 检验，区间估计 方差分析 实验设计,9,QC老七种工具,包含： 因果图 直方图 排列图（质量问题-不良品件数排列图、时间-质量问题数量排列图等） 散布图 控制图（均值-极差、均值-标准差、中位数-级差、单值和移动极差、不合格品率、不合格品数、单位不合格数、不合格数控制图） 常用图形（带状图、柱状图、折线图、雷达图、饼状图、箱线图）的使用过程和相关常识。,10,QC老七种工具,11,QC老七种工具：排列图,12,QC老七种工具：排列图,优点：两个按钮：“弹出”、“合并”,非常实用。 缺点：文字部分太长时，贴图后会缺少一部分 。,13,QC老七种工具：因果图,14,QC老七种工具：因果图,15,QC老七种工具：因果图,例：提高热线一次问题解决率 优点 输入快速 缺点 图是“死”的,16,QC老七种工具：因果图,改进 问题名称（特性名）字向转过来了 拷贝后把白色背景变为透明色 有些字不清楚了 关键因素的框线不能显示全,17,QC老七种工具：直方图,18,QC老七种工具：控制图,19,QC老七种工具：散布图,20,QC老七种工具：常用图表 折线图,21,QC老七种工具：常用图表 柱状图,22,QC老七种工具：常用图表 带状图,23,QC老七种工具：常用图表 雷达图,24,QC老七种工具：常用图表 雷达图,25,QC老七种工具：常用图表 饼状图,26,QC老七种工具：常用图表 箱线图,27,QC新七种工具,包含 树图（系统图） 关联图 亲和图（KJ法） 矩阵图（L型、T型、X型、Y型） 箭条图（矢线图） PDPC法 矩阵数据分析法,28,QC新七种工具：树图（系统图）,29,QC新七种工具：关联图,30,QC新七种工具：关联图,31,QC新七种工具：亲和图,32,QC新七种工具：矩阵图T型,33,QC新七种工具：矩阵图X型,34,QC新七种工具：矩阵图Y型,35,QC新七种工具：箭条图,36,QC新七种工具： PDPC法,37,QC新七种工具： PDPC法,优点： 各要素可在保持关系不变的情况下调整位置 各框图可随时任意改变形状 可以多个框图同时改变颜色、形状等属性！ 缺点： 无法粘贴文字 没有自动对其（要求有点儿高了_）,38,QC新七种工具：矩阵数据分析法,39,QC新七种工具：矩阵数据分析法,40,QC新七种工具：矩阵数据分析法,41,数据概览,包含： 基本统计量 直方图概览 散布图矩阵 基本时序图 正态性检验 通过这些工具的基本分析，可以了解数据的基本特征，对数据反映的情况、问题初步揭示，为下一步分析工作提供初步信息。,42,数据概览：基本统计量,包含数据的基本统计量:样本最大值、最小值、平均值、中位数、众数、标准偏差常用信息，通过对该九类常用信息的了解，可以初步判断该数据的基本情况，对数据反映的过程或结果有几个定性的了解。,43,数据概览：基本统计量,例： 基本统计量 记录数 31 变量名 最大值 最小值 平均值 中位数 众数 标准偏差 日期 31.000 1.000 16.000 16.000 1.000 9.092 话务量 18410.000 10438.000 15345.613 15112.000 10438.000 2154.293 接通次数 16301.000 9060.000 13504.516 13083.000 9060.000 1925.379 呼损次数 2707.000 1144.000 1840.452 1864.000 1144.000 376.150 接通率 90.870 84.450 88.000 88.380 84.450 1.832,44,数据概览：直方图概览,45,数据概览：散布图矩阵,46,数据概览：基本时序图,47,数据概览：正态性检验,概率纸： 话务量,48,数据概览：正态性检验,偏度和峰度 变量名称：日期话务量 偏度=-0.297 B1( 31,0.01)=0.925 符合正态分布 峰度=1.994 B2( 31,0.99)=1.950 不符合正态分布 夏皮罗-威尔克法（话务量） W=0.948 W( 31,0.01)=0.902 符合正态分布,49,过程分析,基于过程改进的策略，对过程能力及其指数等相关关键指标进行分析。 例：零件外径,50,过程分析（例）,51,过程分析（例）,52,统计推断,假设检验过程 一个总体的均值、方差检验 两个总体的均值、方差检验 一个样本的比率P检验 二个样本的比率P检验,53,统计推断（例）,基本统计量 记录数 100,54,统计推断（例）,产品硬度均值的检验 变量名 产品硬度 95%置信区间 平均值 78.020 (78.006 78.034) 方差 0.005 ( 0.004 0.007) 总体标准差未知 0 = 78.020 原假设H0: 1 = 0 备择假设H1:1 0 统计量 T: -0.057 分位数: 1.984 结论: 接受原假设,55,回归分析,具体为处理变量相关关系的统计技术之一，软件将常用的回归分析模块化。 包含一元线性回归、一元二次回归、多元线性回归分析等，还包含各种残差分析（残差顺序图、残差直方图、残差正态概率纸、残差散布图等分析）。,56,方差分析,方差分析作为基本的统计技术之一，将试验数据的总波动分解为可控因素引起的波动和试验误差引起的波动，然后比较它们的平均波动，构造方差比，建立F检验统计量，判定因素的影响是否显著。,57,实验设计,软件将正交表等试验设计基本工具和基本流程，规格化地镶嵌在操作界面之中，安排试验并对试验结果进行统计分析。 正交试验方案设计 正交试验方案分析,