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文档简介

Psyma Business Research China,数据分析你懂的,Wayne的数据分析见解,目录,. 数据分析的理解 Page 3 . 为什么要数据分析 Page 4 . 数据分析的基本流程 Page 5 1.确定问题 Page 6 2.分解问题 Page 10 3.评估 Page 15 4.决策 Page 22 . 其他 Page 26,简单的说，数据分析就是利用数据从发现问题到解决问题的过程 这个过程可能包括数据挖掘、市场调研、统计分析,数据分析的理解,数据分析通常是指将隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息，集中、萃取和提炼并找出研究对象内在规律的过程。,为什么要数据分析？,数据分析基本流程,确定问题从了解业务需求开始,确定问题大局观,确定问题循序渐进,分解问题_指标拆分,作为数据分析师，一定要具备拆分问题的能力，通常，拆分的越细致就越能提高分析效果。往往，通过问题的拆分也提供了解决问题的方向。,分解问题抓主干,分解问题还是业务,评估伴随分析的全过程 分解的越细致，前面的问题表述的越清楚， 此时有可能回过头重新评估问题的目标，切实的，可行的才是最好的；,评估,数据采集,Psyma Business Research China,数据处理与分析,Psyma Business Research China,数据处理与分析,数据展现,报告,你的建议,告诉了你什么？,是什么？,预期说明, EDM转化率将提高x% 付费用户数将增加xxx 此举能提升xxx销售 ,时事政策商务部发布网购新规：用户可无条件退货 博弈论 行为经济学 关注网络热点 各种营销 ,决策（1）,访问者从潜在客户变成新客户需要多长时间？ 什么渠道来的客户最稳定？ 新客户与稳定客户留言评论有何区别？ 最高价值客户地理位置有和特点？ 和各类客户接触什么样的程度（频率）是最合适的？ 不同客户群的价值有什么不同？他们关注类别差别是什么？,决策（2）,决策（3）,其他分析师观点不一致,其他分析的悖论,每个数据分析从业者上辈子都是折翼的天使,Psyma Business Research China,每个数据分析从业者都应该有自己的风格特色，一张图一张表一份报告从不含糊 每个数据分析者都应该保持一份对数据的“信仰” 每个数据分析从业者都应有一颗批判的，善于学习的心 每个数据分析从业者都是理想主义者 BUT 太多的时候，他们不是做分析，只是在处理数据；输出的不是见解，只是形势上的报告；他们远离决策中心，然后堂而皇之的给自己扣上一个帽子叫“数据分析师”。,其他,后话,了解的越多，越觉得自己的困乏,不怕别人比你优秀，就怕比你不够努力,希望以此抛砖引玉，和大家进一步学习交流,只要还有明天，今天就永远是起跑线,阅读推荐,Psyma Business R
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