课件：医学统计课件人卫6版 第一章 绪论.ppt

2019/8/16,西安医学院公共卫生系,医学统计学,流病统计教研室 雷静,绪论,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,1.统计学（statistics），是研究数据的搜集、整理与分析的科学，面对不确定的数据（偶然性的）作出科学的推断。 意义：偶然性 必然性（客观规律） 2.医学统计学（health statistics）是应用统计学的原理、方法（如概率论数理统计的理论）研究医学数据资料的收集、整理、分析和推断的一门学科。,医学统计学的作用及意义,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,1.统计设计（design） ： 医学研究：实验性研究与观察性研究 研究设计：专业设计和统计设计,医学统计学的基本内容,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,专业设计： 选题 研究目的和假说 观察对象、处理因素、实验或观察方法 实验材料设备 实验效应、观察指标,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,统计设计： 实验分组或抽样方法 样本含量的估计 数据管理与质量控制 拟使用的统计分析方法,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,2.数据整理 ： 净化原始数据 （发现异常值、离群值、有效数字统一） 使其系统化、条理化，便于进一步计算指标和分析,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,3.统计描述（descriptive statistics） 指用统计指标、统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述，不涉及由样本推论总体的问题。,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,4.统计推断（inferential statistics） 指如何抽样，及如何由样本信息推断总体问题（包括参数估计和假设检验）。,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,医学统计中的基本概念,一、同质与变异： 同一总体中的个体间具有同质性（共性） 变异即个体差异，由众多的、偶然的、 次要的因素造成的。 不能由个体代替总体，如许多药物广告,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,二、变量与资料（数据）类型：,1.定量数据（计量资料） （measurement data） 是对每个观察单位（对象）的某项特征（指标）进行定量测定所得到的资料。一般有度量衡单位，如身高、体重、浓度、脉搏、血钠、血钾等。 等比资料为其特例，如抗体滴度资料、细菌菌落数等。,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,2.定性数据（计数资料） （enumeration data） 先将观察单位的某项指标按性质或类别进行分组，然后计算各组的数目所得的资料。又称无序分类资料。 （1）二项分类：两类间互相对立， 如+、-；治愈与未愈。 （2）多项分类：互不相容的多个类别。 如血型（A、B、AB、O）,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,3.有序数据（等级资料） 又称有序分类资料 各类间有程度的差别，又具计数资料的特性。“半定量“ 如：-、+、+；无效、有效、显效。,根据需要，计量资料可转化为计数或等级资料,试判断下列资料的类型,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,试判断下列资料的类型 1.测得某班女生的身高资料如下(cm)： 150、152、156、159、159、160、160、 161、161、162、163、165、168、170。 2.将上述资料加以整理，分为两组： 不超过160 cm者 7人 超过160 cm者 7人 3.较低 （150159） 3人 一般 （159164） 8人 较高 （164 ） 3人,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,三、总体（population）与样本（sample） 总体：同质的所有观察单位某种变量值的集合。 有限总体：如一定时刻某特定人群的H、W 无限总体：如用某药治疗的患者（时间、空间上无限，观察数无限）。,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,样本：是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。 目的是用样本信息来推断总体特征。 样本含量（样本大小、样本例数）：即样本包含的观察单位数。 随机，不是随意，它应保证总体中每个个体被抽取的机率是相等的。 医学研究的现象绝大多数是随机现象。,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,四、参数与统计量 统计学上常用一些典型的分布模式来近似的描述变量取值的实际分布，称之为统计模型。常见的模型有：正态分布、二项分布、泊松分布等。 描述总体分布特征的数值称之为参数；描述样本分布特征的数值称之为统计量。,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,五、误差（error）,泛指观测值与真实值之差， 样本指标与总体指标之间的差异。 主要分三类： （一）系统误差：客观条件、固定因素造成，观察结果有一定的倾向性，偏大或偏小，可校正。 如仪器未调零、试剂未校正等。 （二）随机测量误差：生物体的自然变异和各种不可预知的偶然因素造成，没有固定的倾向。 采取一定的措施，可控制在一定的范围内。 如通过多次测量获得的均数。,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,（三）抽样误差：样本与总体之间的差异 （前两种误差被控制的情况下） 产生的原因： 1.个体差异； 2.抽样时只能抽取总体的一部分作为样本。 一般，样本含量越大，抽样误差越小。 统计学上，可通过“假设检验”（显著性检验） 来判断抽样误差的大小。,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,1.随机现象：在基本条件不变的情况下，观察的实验，可能出现这种结果，也可能出现那种结果，呈现出一种偶然性，这种现象称随机现象。 随机试验的三个特点： 可在相同条件下重复进行； 每次试验的可能结果不止一个，并且事先能明确试验的所有可能结果； 进行一次试验之前不能确定哪一种结果会出现。,六、概率（probability）,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,2.随机事件（random event） 随机事件：在随机试验中，可能出现的结果称为随机事件。 频率：在相同条件下重复进行N次随机试验中，若事件A出现m次，则m/N称为事件A在N次试验中出现的频率，简称为事件A的频率记作W（A）。 大量的重复试验显示，某事件出现的频率具稳定性，说明随机事件出现的可能性大小是事件本身固有的一种客观属性，可以对它进行度量。,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,3.概率（probability）-P4 统计定义：若在某一组条件下，当试验次数越来越多，事件A出现的频率稳定在某一常数p附近作微小摆动，称常数p为事件A的概率，记作P（A）=p 是描述随机事件发生的可能性大小的数值。 常用P表示，事件A发生的概率记为P（A）。 频率一般是不确定的数，概率则为确定的数；当试验次数足够多时，频率相对稳定，便把频率作为概率的近似值。 即P（A）W（A）。,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,概率的三个性质 （1）对于任何事件A，有0P（A）1； （2）对于必然事件，P（A）=1； （3）对于不可能事件，P（A）=0。,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,4.小概率事件： 习惯将P0.05或P0.01称为小概率事件。表示事件发生的可能性很小。 “这种小概率事件在一次试验中可以认为不会发生“即小概率原理。以此作为假设检验判断的基本依据。,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,对统计公式，只要求了解其意义、用途和应用条件 不必深究其数学推导,六、学习医学统计学应注意的问题,2019/8/16,西安医学院公共卫生系,小结,统计工作的基本内容 计量资料、计数资料、等级分组资料 总体、样本 频率、概率、小概率事件,后面内容直接删除就行 资料可以编辑修改使用 资料可以编辑修改使用 资料仅供参考，实际情况实际分析,主要经营：课件设计，文档制作，网络软件设计、图文设计制作、发布广告等 秉着以优质的服务对待每一位客户，做到让客户满意！ 致力于数据挖掘，合同简历、论文写作、PPT设计、计划