简单数据的复杂表达与分析.ppt

简单数据的复杂表达与分析,企业统计培训的难题,领导总是抱怨统计人员的分析过于简单，统计人员总是觉得领导苛求，竭尽全力也玩不成花样，于是指望通过培训解决问题 培训者总是偏向对付复杂数据的高级方法，受训者总是学会了高级方法照样无能为力，于是感觉培训解决不了问题,问题的根源,多情总被无情恼，不是冤家不聚头 统计分析通常要求的数据积累较多，而企业的统计数据通常积累不足 企业的统计数据相对简单，统计方法无法适应,简单数据的数据挖掘原则,反映而非推断 精深而非广博 形象而非抽象 图表而非模型 图形先于表格,最常见的企业统计数据,企业统计报表的解构 数据的四种形态,一个时间一个变量的变量值 Yit 一个时间多个变量的变量值 Yit，Xit，Zit_ 多个时间一个变量的变量值 Yi1，Yi2，Yin 多个时间多个变量的变量值 Yi1，Yi2，Yin Xi1，Xi2，Xin,如时间积累足够企业数据囊括了统计数据的所有形式 -统计方法的视角,片段数据- 截面数据- 时间序列数据- 面板数据-,不属直接的统计分析对象 大量方法都是针对此种情形 时间序列分析 面板分析（上两种方法的结合）,时间积累不够是企业统计数据之固有特点，故截面数据与短期时序数据乃是企业统计数据的主流形式，两者之结合则是简单里的最复杂形式,一个变量的变量值变化,时间上，曰发展 上期，上年同期，历史最好同期，基准 绝对，相对 相减，相比 空间上，曰对比 相邻，相关，标杆，整体 绝对，相对（份额） 相减，相比,一个变量的时间变化,短期/少期： 发展速度，增长速度，指数 上期，上年同期，历史最好同期，基准 n50 散点图、折线图和面积图,一个时间一个变量 多个变量值的对比,量纲相同 变量值数目不多 相邻-柱状图 整体-饼状图 标杆-柱状图 变量值数目较多 相邻-条形图 整体-直方图 标杆-条形图,一个时间多个变量的 变量值对比,量纲相同 同上页 量纲不同 变量数目=2 变量数目2 变量数目10,多个变量的时间变化,短期/少期： 发展速度，增长速度，指数 上期，上年同期，历史最好同期，基准 n30 折线图、线性图,图表特性一览,柱状图-少量数据点的对比 堆垒柱状图：融合了增量、份额等信息 瀑布图：突出增量的堆垒柱状图 条形图-柱状图之变体，可容纳更多数据点 饼状图-少量数据点的份额对比 直方图-饼状图之变体，可容纳更多数据点 直方图似乎更像柱状图，但柱状图淡化联系，各柱之间也未必量纲一致，且不刻意反映整体中份额的差异,图表特性一览,散点图：柱状图之变体，比条形图容纳更多数据点 折线图：散点图之变体，强调各数据点的联系特别是多重联系 线性图：折线图之变体，强调各数据点的趋势性联系 面积图：折线图与线形图之变体，强调各数据点的一重或两重联系 斜拉桥图：强调多重联系的堆垒柱状图,非常规统计图表,用于标杆对比的加直线图 用于显示增量的比较柱状图 用于分档分段显示评价结果的背景横向切割 用于分档分段显示评价结果的背景纵向切割 用于细致对比两个条形图的“背靠背”图 用于同时反映绝对数与份额的不等宽柱形图,在图表中画直线,用途：显示水平与标杆水平的差距 以原数据做折线图，网络线改成虚线； 在两个单元格分别输入“水平线”和“80”； 复制这两个单元格，粘贴到图表中，这时只有一个点； 右键单击此点，“图表类型”，改为散点图； 双击此点，“误差线X” 正负偏差 自定义， +9.5，-0.5，形成的误差线X 右键单击误差线X ，选“误差线格式”之“图案”，“线条”自定义（改颜色），“刻度线标志”为右项 将80改为其他数，水平线会自动调整,比较柱形图,用途：在柱状图里突出增量数据 增加两列数据，分别是本期对上期的“增加”和“减少”，然后做不等高的柱形图； 数据系列格式，“选项”，“分类间距”0；数据标志“增加”和“减少”一个个加“数值” 改绘图区颜色与线型,图表背景横向切割,用途：分档分段显示评价结果 生成三列数据，以代表分割点，三列数据之和略大于原始数据的最大值。 以这三列数据和原始数据生成堆积柱形图 修改铝产量的“图表类型”为折线图 右键单击坐标轴，将“刻度” 最大值改为100. 双击“三段”柱形图，“图案”中边框设为无，“选项”中分类间距设为0，视需要加上或去掉图例,图表背景纵向切割,用途：分档分段显示评价结果 生成一列100（略大于原始数据最大值） 以这两列数据创建柱形图 修改铝产量的“图表类型”为折线图 右键单击坐标轴，将“刻度” 最大值改为100. 双击柱形图，“图案”中边框设为无，颜色依需要进行修改，“选项”中分类间距设为0,“背靠背”条形图,用途：反映两个柱状图的细部对比 生成新的一列，为“第二季度”的负值； 生成两列的条形图； 右键单击分类轴，“刻度”分类次序翻转；“图案”刻度线标签，图外； 双击条形图，“选项” 重叠比例：100；分类间距可适当调整。,不等宽柱形图,生成两列数据：X-增长率的累计 Y-拷贝销售额数据，用这两列数据做散点图： “网络线”去掉主要网络线，“图例”不显示图例，“数据标志”选中系列名称； 生成三列数据：误差线X-增长率，误差线-Y 销售额数据，误差线+Y 销售额差值； 右键点击散点，“数据系列格式” “误差线Y” 自定义 +：链接误差线+Y -：链接误差线-Y ，”误差线X” 自定义-：误差线X 双击误差线“图案” 刻度线标志，选择后者 双击数据标志 “对齐” 选择偏左 逐个更改数据标志名称,波士顿矩阵,生成一列“1”（0.5亦可）气泡大小 全部选中 图表向导 气泡图 “系列” X值-“铝产量” ，Y值-“增长率”，大小“1” “数据标志” 气泡尺寸 “标题”图表标题、X，Y轴名称 “图例” 不显示图例 右键单击气泡 数据系列格式 “图案” 阴影 “选项” 气泡大小-调整使其不重叠（35%左右） 右键单击数字 数据标志格式 “对齐” 标签位置-居中 将“公司”一列复制粘贴到“1”列； 双击绘图区 “填充效果” “图片” 选择图片 插入九宫格 清除网络线,绘制次坐标轴,双击击需要沿次数值轴绘制的数据系列。 单击“次坐标轴”。,误差线的应用,散点图 右键点击点，选择数据系列格式 或双击点 以点为基准 误差线X： -为向左画；+为向右画 误差线Y：-为向下画； +为向上画,N合一图表,单击任意空单元格，F11，创建一个空白图表工作表； 单击“图表向导”，直接按“完成” 如此复制若干个图表 将已有图表逐个复制于此,Different Data Structure,Cross-Sectional Data Random sampling; ordering (Pooled Cross Sections) Time Series Data Time dependent; Data frequency; Seasonal pattern Panel Data Characteristic of cross sectional members,Cross-Sectional Data,De Long and Summers (1991). The ordering of the data does not matter,Time Series Data,Minimum wage and employment - Castillo-Freeman and Freeman(1992) Time dependent; Data frequency; Seasonal pattern,Pooled Cross Sections,Pooling cross sections from different years; Effectively analyzing the effects of a new govt. policy; Eg: RHS and incentive for long term investment on land; WTO