PDCA循环.ppt

1,PDCA循环和QC七工具的使用,P,D,C,A,2,准备知识：数据的说明,数据的分类：,计数型数据,(即使经过工具的测量也只能得到的)不连续的数据。,如QC在抽检中发现两台机芯抖晃不良，测得的数据分别为：0.37%和0.41%。在这里我们可以看到两种数据的存在，首先不良品有两个，这是计数型数据；其次 两个不良品实测的值就是计量型数据。,计量型数据,(经过仪器工具的测量得到的)连续数据。,因为数据的这两种类型的存在，所以所有的统计方法也就分为了：计数型图表或计量型图表。,数据的几个特征值：,3,改善的 9个阶段 及 QC 7个 手法(Tool),管理循环,改善阶段,QC 7个 工具,6. 改善方案实施,7. 结果的 确认,8. 标 准 化,9. 事后管理,QC 方法,形 态,内 容,Plan,Do,Check,Action,PARETO （柏拉图）,从很多问题中 找出最大的问题点. 找出 80%的问题. 可用于阶段4、7、9。,CHECK LIST （检查表）,事前做好表, 用简单的方法对 Data Check, 防止遗漏. 可用于阶段4、7、9。,HISTOGRAM （直方图）,所有的要因全部调查, 整理出来 把要因 和结果的关系明确地列出. 可用于阶段6。,散 布 图,分析偏离平均值的 Data 有多少 以及偏离了多远, Data又是怎样 分布 (散布)的,用图表化的方式把 相关关系 表现出来. 可用于阶段7、9。,控 制 图,观察工程是否在安定的状态, 观察 有无异常发生的可能性. 可用于阶段9。,特 性 要 因 图,把要因一个不漏的整理出来, 原因 和结果的相关关系明确 找出. 可用于阶段4、5。,下 一 个 循 环,占总时间的40%,占总时间的40%,占总时间的10%,占总时间的10%,层 别 法,将要因按一定的相关性进行分类， 以便结合其他的方法进行分析。 适用于所有阶段。,4,品质分布的 分析,散布的原因别 区分,散布的原因 观察,全体品质的 分布了解,组成数组的数据, 根据一定的特性可以区分为 几个组。 一般层别数据后希望达到的目的有： 区分不同因素的影响 理清思路，抓住重点,QC7工具一：层 别,要层别的对象 规定,品质特性和 数量上的范围,前面定的层别的 对象 直方图 的使用,为了层别的基准 算定 特性要因图利用,散布的原因别进行 层别,小的组进行比较 和全体的品质分布 比较,层别 顺序,层别时的注意点,根据较多的原因进行层别. 必须要有和品质以及原因都能对应的 Data. 品质Data要用一样的方法整理. 层别在任何地方都能使用.,5,Data的 层别 方法,根据结果的 层别,加工不良, 包装不良, 外观不良等 出来的现象 (结果值)别 区分的 方法,根据原因(4M)的 层别,对结果值有影响的 原因(因子=要因=Factor)别 区分 的方法.,QC7工具一：层 别,SAMPLE,时间别, 日期别, 上午下午别, 白班夜班别, 月别, 季节别 星期别, 月初, 中, 末 等,个人别, 班别, 熟练度别, 交班组别, 男女别, 年龄别, 阶层别,加工机器别, 工厂别, 新旧机器别, 制具工具别, Line别, 工程别,温度, 压力, 速度, 方法, 场所, 机器速度, 气温, 日期, 湿度, 照明, Line Speed 别,购入处别, 购入时期别, 商标别, 购入途径别, 储存期限别,试验机器别, 仪器别, 检查月别, 检查方法别, 测定方法别,时间别,作业者别,机器装备别,作业方法别 作业条件别,原料, 资材别,测定, 检查别,6,QC7工具二： 检查表 (Check Sheet),记录用检查表-将需检查的项目列出，然后调查每一个项目出现的次数。 检验用检查表- 将需调查的项目列出，然后进行确认每一个项目是否有做。,制作 顺序,1. 记录用检查表,不良发生要因 在调查用中使用,标示Data,为了记录的 样式决定,提取的Data和 分类项目决定,2. 检验用检查表,要做的事要调查的 项目决定,顺序 等 决定 (制作表),分 类,SAMPLE,SAMPLE,7,QC7工具三： 柏拉图(Pareto),把Data 按项目别区分后，按大小或 顺序罗列的图表。 一般来说，当有几个因素同时影响某一事件时，如果我们同时采取措施进行改善的话，那么结果可 能是事倍功半，但如果先将影响事件的主要原因找出，先行重点改善的话，已经能够达到我们的要 求这样的话,集中有限的精力和物力对附主要的因素就成了我们的首选。,把 Data 累计数 用折线 连接,按 Data 大小顺序 制作柱状 Graph,分类项目别 Data 统计,一定期间的 Data 收集,Data的 分类 决定项目,层别基准参考,Data的大小 顺序求出累计数,依据右边的轴画折线 最终达到 100%基准,制作 顺序,分类项目,Data数,%,累计数,累计%,A B C D E 其他,20 10 7 3 2 8,40 20 14 6 4 16,20 30 37 40 42 50,40 60 74 80 84 100,A B C D E 其他,SAMPLE,8,制作时 注意点,所列的项目最好不超过7个，除去较重要的问题后， 把其他问题归为一起放到最后 从大到小排列各种问题 选择的重要问题最好不超过3个，通常这几个重要问 题所占比率为80%以上，但这不是一个绝对的数字。,不良 解释图(Pareto 曲线), 重要的23个问题 占全体的 80%,一般用Pareto图 制作的 Data,品质 - 不良 发生数, 损失金额(结果), 不良项目别, 场所别(原因) 时间 - 作业所需工时: 工程别, 单位作业别 原价 - 组装品的 部品单价: 要素别 单价, 商品原价 安全 - 灾害件数: 工厂别, 工种别, 人体部位别,QC7工具三: 柏拉图( Pareto),9,QC7工具四：特性要因图,又称为因果图或石川图（因为是日本人石川磐发明的）。分为原因追求型和对策追求型两种。是采用脑力激荡法，收集不同的想法，从而能够尽可多的发现对问题有影响的因素，并在众多的因素中寻找出真正对问题影响最大的因素。,记录从每个大的原因中 分枝而来的小原因,把大的原因 在方格中填写,品质特性 结果,作业的 结果 体现,按 Data 的大小 顺序 求出累计数.,制作 顺序,对 策 追 求 型,原因追 求 型,10,QC7工具四：特性要因图,制作时注意事项,制作时要把全员的知识或 经验 全部体现. 管理性的原因不要 忘记. 每个特性可以分别再制作特性要因图. 把解决问题作为重点. 把要因层别分开.,使用方法,和作业标准 比较. 把要改善的内容决定下来并且 实行. 对特性影响大的要因 分类出来. 持续改善/改正.,我认为是原因A造成此次问题的！,对！但是我认为A是因为a造成的！,我认为原因B也有可能。,我 都 记 下 来 了,11,QC7工具五： 直方图（Histogram）,为了可以明显的看出数据的分布状况而制作的图表。,用语 说明,组 : 直方图中中 1个1个的 柱子,10,20,30,8.0,9.0,10.0,11.0,12.0,N=120 5月125月14日,次数: 每个组内Data 的 数量 (柱子的 面积),中心值: 每个组的中心值,界限值: 柱子与柱子 接触的位置的值,组距：为了方便计算，一般取2.5或10的倍数。,12,QC7工具五： 直方图(Histogram),制作顺序,组距的决定,风扇 Motor 内径尺寸(单位),组界值的决定,组界值的单位决定： 测定单位是 0.1, 0.1的 1/2, 即选择 0.05 界限值决定： 第一组下组界=最小值-测定单位 第一组上组界=第一组下组界+组距 第二组上组界=第一组上组界,次数表 制作,Histogram 制作,横轴是组界点, 纵轴画次数f 上面空余的地方 记录履历和总数 N,1.收集数据. 2.最小测定单位找出最大,最小值 3.求全距R. 4.决定组数: 可以用史特吉斯(Sturges)公式:K=1+3.32*log n.根据此公式制成下表: 5.求组距(h): h=R/K.为了请便计算,组距一般取为2.5或10的倍数.,次数表,13,QC7工具六： 相关图,为了了解事件与原因之间是否存在相关性，以及相关性是如何的，而制作的图表。,各种形态的相关图说明,高度正相关,一般正相关,高度负相关,一般负相关,无相关,A与B之间存在着高度的相关性，任何一方的增长必然带动另一方的同向增长。,A与B之间存在着一般的相关性，任何一方的增长可以带动另一方的同向增长。但肯定还有其他的因素与A/B的增长有关。,A与B之间存在着高度的相关性，任何一方的增长必然带动另一方的反向增长。,A与B之间存在着一般的相关性，任何一方的增长可以带动另一方的反向增长。但肯定还有其他的因素与A/B的增长有关。,A与B之间完全没有互作用的迹象。,14,QC7工具七： 控制图,当过程在统计受控下(已经将所有的特殊原因找出，并已排除)所作的控制图才是有效的。,一般控制图的纵轴均设定为产品的特性，而以过程变化的数据为刻度；横轴则为检测品的代码或时间等，依顺序将相应的点绘于图上。在控制图上有三条线：中心线（Central Line ：CL），在下方的称为下界限 （Lower Control Limit：LCL），在上方的称为上界限（Upper Control Limit：UCL）。基本上，上、下控制线是以平均值加减三倍标准差（3）而得出。,a. 计量值控制图：有平均值与全距控制图（ -R Chart）; 中心值与全距控制图( -R Chart）等等。 b.计数值控制图：有不良率控制图（p Chart）;不良数控制图（np Chart）等等。,a. 分析用控制图：这种控制图先有数据后有控制界限，作过程能力研究用。 b. 控制用控制图：先有控制界限，后有数据，其主要用途为控制过程的质量，如有点超出控制界限时， 就要立即采取措施。,控制图的分类：,依数据性质分：,按控制图的用途分类：,15,制作顺序,QC7工具七： 控制图,收集数据,a.先收集100个以上的数据(要计算过程能力的话，必需最少有100个数据) b.以25个数据为一组，分成约2025组。 c.将各组数据记入数据表内。,描点,a.计算各组的平均值 。 b.计算各组的全距离R。 c.计算总平均值X：X=（X1+X2+Xk）/k (k为组数)。 d.计算全距的平均值R：R=（R1+R2+Rk）/k (k为组数)。 e.计算控制界限： X控制图：中心线（CL）= ；控制上限=X+A2R；控制下限=X-A2R R控制图：中心线（CL）=R；控制上限= D4R；控制下限= D3R,=,16,QC7工具七： 控制图,判读方法：,a.有一个或多个点落在控制界限外： 控制界限计算错误，或绘错点；变差增大或过程偏移过大；量具有变化等。 b.7个或以上的点落在平均值的同一边 当材料有变化或者有新员工作业时，导致该性能的突然变大/变小。 c.7个或以上的点呈上升或下降的链状。 可能是模具的逐步老化而导致。 d.任何有规则的波形。 e.连续的3个点中有2个点（可不连续）或连续的7个点中有4个点（可不连续）处于2与3之间,满足下列条件时可以进行工程能力指数分析： a. 过程在稳定状态。 b.过程呈常态分布。 c