医学统计学第一章绪论ppt课件.ppt

医学统计学,Medical Statistics,1,.,如何学习统计学,建立统计思维方法 理解基本统计概念和原理 掌握具体统计方法 认真实习 多阅读文献（设计和资料处理方法） 应用：分析数据、写论文,2,第一章 绪论,一、什么是统计学 二、统计工作的步骤 三、几个基本概念 ,3,一、什么是统计学,研究对象： 数据：有变异的数据，即随机现象的数量现象。 定义一： 统计学就是研究数据及其存在规律的科学。 包括数据的收集、整理、分析以及对结果的解释。,4,定义二： 统计学是在相对有限的样本数据上，对特定的随机现象作出推断的学科。 本质：部分 全体 随机现象：在一定条件下，某现象有不确定的结果，可能是这个结果，也可能是其它结果。,5,二、统计学的分类,1、数理统计学：研究、揭示随机现象数量规律性的学科，其更关注统计推断的新方法的发展，要求有较多的抽象数学知识作为工具。 2、应用统计学：关心如何把数理统计方法应用到特定的领域，如经济学、心理学、公共卫生学及医学等。,6,统计概念 - 统计一词有3种含义 统计实践 统计资料 统计学：从事收集、显示、分析和解释被研究对象的数量 关系，籍以揭示事物真实情况的一门学问。 统计学 方法论 专门技术 用数学方法证明统计学 指收集、显示、分析和 中所用方法和公式的正确性 解释数据的手段和工具， 目的在于获得对事物的本质 认识,7,医学统计学 （medical statistics） 是应用统计（专业统计）的一个分支，介绍医药卫生领域常用的统计学知识，类似的学课有： 卫生统计学（health statistics） 生物统计学（biostatistics）,8,医学统计学的基本内容,1.基本统计方法 统计描述 统计推断 2.多元统计 3.科研设计 4.业务统计 5.其它统计方法,9,我们为什么要学统计学?,学习统计思维 学习统计方法 学习专业统计 学习科研设计 寻证医学 科研需要 工作需要,10,三、统计工作的基本步骤,第一步 研究设计(design) 第二步 收集资料(collection of data) 第三步 整理资料(sorting data) 第四步 分析资料(analysis of data) 这四个步骤包括了一个研究的全部过程。,11,第一步 研究设计(开题报告） 意义、目的、方法、内容、对象、样本含量、主要指标、误差的控制、进度、预期结果等 （文献综述基础上进行）其中有可能涉及到的统计内容是什么？,12,第二步 收集资料(现场调查)： 实验记录、病例记录、工作记录、 专门调查等 计划的实施和执行过程，常常是一个漫长的时间，关键是保证前后的一致性和资料的完整性,13,第三步 整理资料(sorting data)：建立数据库、过录、输入、逻辑检错等。 （分析资料的基础和数据质量） 第四步 分析资料(analysis of data)： 各种描述、统计检验方法、多元回归等（选择正确的分析方法） （这些是这次课程的主要内容） ,14,三、几个基本的统计学概念,总体与样本(population and sample) 变量（Variable) 变异(variation ) 误差 (error) 概率(probability),15,总体： 根据研究目的确定的研究对象的全体（群体）。 研究一般希望获得研究群体的特征。 总体是同质的（homogeneity） 总体是抽象的 有限总体（finite population） 无限总体（infinite population） 描述总体数量特征的统计指标称为参数 （ parameter），用希腊字母表示。 样本：总体中有代表性的一部分个体组成的集体。 从总体中得到样本的方法称为抽样（sampling）。 样本所包含的个体数称为样本含量，用n表示。 描述样本数量特征的统计指标称为统计量（statistic），用英文或拉丁字母表示。 从样本推回到总体的方法称为统计推断（statistical inference），包括参数估计和假设检验两部分。,1.总体与样本 (population and sample),16,2.变量（Variable),在确定了研究总体之后，研究者要对每个观察单位的某项特征进行测量和观测，这种特征称为变量。 变量的测得值或观察值也叫做变量值或资料（data）。 资料分类：（资料性质不同，分析方法不同) 计量资料、计数资料、等级资料,17,（1）计量资料（measurement data） 定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料，又称数值变量（numerical variable）。 特点：有度量衡单位 多为连续性资料 分类：连续型变量（continuous data） 离散型变量（discrete data）,18,（2）计数资料（enumeration data） 定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。 特点：没有度量衡单、多为间断性 资料 又称分类变量（categorical variable）： 有序分类变量（ ordinal categorical variable） 无序分类变量（ unordered categorical variable）,19,（3）等级资料（ranked data） 定义： 介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。 特点： 每一个观察单位没有确切值 各组之间有性质上的差别或程度上的不同。,20,3.变异(variation ),概念：个体（变量值）之间的差异就是 变异。 变异产生的原因：处理效应、误差 如何处理变异？ 透过偶然，发现必然！,21,4.误差(Error),统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下三种：系统误差、随机测量误差、抽样误差。 问题：哪类误差用统计学方法可以控制？为什么？,22,（1）系统误差（systematic error）,概念：指在研究过程中由于某个环节的缺陷或失误，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。 特点：具有累加性。,23,（2）随机测量误差（random measurement error）,概念：由于非人为的偶然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。 特点：没有倾向性，多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差。,24,（3）抽样误差（sampling error）,概念：样本指标与总体指标之间的差别。 特点：有抽样， 抽样误差就不可避免。 统计上可以计算并在一定范围内控制抽样误差。,25,减少抽样误差的方法：,（1）改进抽样方法（增加样本的代表性），误差从大到小： 整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样 （2） 增加样本量; （3）选择变异程度较小的研究指标。,26,医学科学研究中的误差通常指测量值与真值之差，其中包括： 误差 解释 解决办法 系统误差 不是偶然机遇所致， 尽可能避免, 或通过周 （systematic 而是某种必然因素所致， 密的研究设计解决 error） 具有一定的倾向性 随机测量误差 偶然机遇所致，是不可避免的 控制在一定的允许范围 （random measurement error） 内，数据仍可以使用 抽样误差 抽样研究中，即使消除了 可以通过统计方法估计 （sampling error）系统误差，控制 了随机测量 并减小 误差，样本指标和总体参数间 仍会存在差别。这是由个体变 异造成，是抽样波动所致， 不可避免的 随机测量误差及抽样误差又同属于随机误差。,27,5、概 率 (probability),概念：描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P来表示。 大小：P的大小在0和1之间。通常一个事件的发生小于5%，就叫小概率事件。 在实际工作中，当观察单位的例数足够多时，可以用频率来代替概率。 频率与概率（样本与总体、事实与预测）,28,29,报告、论文 分析资料 整理资料 课题实施 课题设计 提出假说,科研基本过程,三个基本要素： 处理因素 受试对象 实验效应,三个基本原则： 对照、随机、重复,30,31,32,卫生统计资料的要求 (1) 资料完整、正确。 完整是指调查项目填写完整无空项。 (2)