动态数据仓库的商务智能系统分析论文.doc_第1页
动态数据仓库的商务智能系统分析论文.doc_第2页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

毕业论文/毕业论文范文 动态数据仓库的商务智能系统分析论文 从软件系统应用角度看是数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术方法和工具在商业活动中的集中应用。其工作原理是从企业各类数据源收集数据，经过抽取(extract)、转化(transform)、加载(load)，送入数据仓库，使用数据查询分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工具对信息进行处理，并以定制的动态报表实时展示，从而将信息转变为辅助决策的知识，最终呈现给用户。商务智能软件的功能有：多维数据分析及展现、报表工具、趋势分析、可视化工具、数据挖掘等。在满足商务智能各基本功能的前提下，企业对如何保证获取和分析数据的实时性更为关注。即：数据抽取、转换、加载、集成的实时性和分析，以对决策提供实时支持。动态数据仓库是对传统数据仓库的延伸和扩展，通过动态数据加载，动态事件驱动和动态数据访问，对不同用户群体(管理层、分析师、业务员)进行分门别类的决策支持，将原来后台的商务智能推向前端，使实时商务智能2成为可能。数据仓库作为商务智能的重要依托，是对“海量数据”、“大数据”进行分析处理的核心物理架构。借助数据仓库技术，可以将来自于不同数据源平台 (如crm、scm、erp、oa以及企业外部的系统和零散数据)格式不一的数据处理成语义格式一致的多源数据进行存储。以往数据仓库很强调海量，但随着商业机会出现的周期越来越短，只有少数行业垄断企业凭借海量数据获得商业智能素材，对于大多数企业而言必须快速地掌握信息变化，即便是小量、甚至个别的信息也有商机可挖。由此可见，更快的动态数据日益成为今后的主流。相比传统数据仓库，动态数据仓库强调数据的及时性和同步，其实质是将数据仓库和一个运作数据存储结合起来，以便对数据同时更新，并从同一个中央仓库中获得时间敏感性数据和详细历史数据。动态数据仓库关键是动态加载数据，也就是数据仓库的etl过程。etl是将业务系统的数据源按一定顺序进行采集，然后按照数据存储结构进行合理的转换，并将源数据中出现的二义性、重复、不完整、违反业务或逻辑规则等问题统一进行处理，最后按照数据仓库的结构进行数据加载，也就是常说得数据抽取、转化、装载。这一过程实现了多种类、多平台数据源的整合，解决数据在时间、不稳定性、依赖性等方面的差异，保证数据一致性，达到正确理解数据业务含义的目的，这也是etl技术核心所在。数据的实时加载有多种方法，早期有短时间间隔内批量数据抽取盒
人人文库> 全部分类> 应用文书 > 工作计划

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论