四川电信互联网行为分析系统需求交流材料.ppt

中国电信四川分公司企业信息化部 2013年08月,中国电信四川公司互联网行为分析系统 需求交流,设计思路,互联网行为分析系统,运营 监控,用户行为透视,专题 分析,综合数据统计,兴趣点用户关注度统计,用户行为综合分析,用户行为细分分析,产品关注度分析,运营商关注度分析,高级分析,决策者,分析者,效果:与大网数据整合多维度分析并精确定位用户行为偏好；为决策分析人员提供强有力的决策分析支撑。,设计说明导航页,设计说明（运营监控综合数据统计）,综合数据统计对用户到达数、流量、浏览/登录数、新增数、拆机数这五组数据进行统计分析；此处的图片显示的是上述五组数据的总体情况。,设计说明（运营监控综合数据统计-详细）,综合数据统计的详细层面分别以用户到达数（用户数）、浏览/登陆数、新增/拆机、流量这些数据为基础对各市州的分布情况、近7天以及当月和上月的变化趋势进行统计分析。,设计说明（运营监控用户兴趣变化趋势）,用户兴趣变化趋势主要对各个大类兴趣点的用户数和登陆/浏览数的变化趋势进行统计分析以及各个类别综合起来的用户忠诚度分布情况。,设计说明（运营监控用户兴趣变化趋势-详细）,用户兴趣变化趋势的详细层面从web、im、game、stream、voip、p2p、stock、搜索等八大类别对用户特征变化趋势进行分析。,设计说明用户行为透视,用户行为透视采取总分结合方法对用户特征在两个不同的层次进行分析，即首先从总体着手进行“用户行为综合分析”然后从各个兴趣点大类着手进行“用户行为细分分析”。,设计说明用户行为透视用户行为综合分析,用户行为综合分析主要分为到达数分析、浏览/登录数分析、新增/拆机分析、流量分析四个方面对用户特征进行分析。,设计说明用户行为透视用户行为综合分析(到达数分析),设计说明用户行为透视用户行为综合分析(浏览数分析),设计说明用户行为透视用户行为综合分析(新增/拆机数分析),设计说明用户行为透视用户行为综合分析(流量分析),设计说明用户行为透视-用户行为细分分析,设计说明用户行为透视-用户行为细分分析(web类),web类细分分析主要依据用户到达数、浏览数为基础从不同维度方面展开分析；整个分析首先对全省的web类别到达数做出相应的统计，然后对所有的web类别兴趣点分别从用户到达数数和浏览数那个角度进行排行以及占比的统计；最后再从多维度的角度进行分析。 其中主要分析的维度有带宽类型、套餐、客户类别、城乡、职业、年龄段、性别、学历等级、客户等级、场所分布、时段分布等将近二十个维度。,设计说明用户行为透视-用户行为细分分析(game类),game类细分分析主要依据用户到达数、浏览数为基础从不同维度方面展开分析；整个分析首先对全省的game类别到达数做出相应的统计，然后对所有的game类别兴趣点分别从用户到达数数和浏览数那个角度进行排行以及占比的统计；最后再从多维度的角度进行分析。 其中主要分析的维度有带宽类型、套餐、客户类别、城乡、职业、年龄段、性别、学历等级、客户等级、场所分布、时段分布等将近二十个维度。,设计说明用户行为透视-用户行为细分分析(im类),im类细分分析主要依据用户到达数、浏览数为基础从不同维度方面展开分析；整个分析首先对全省的im类别到达数做出相应的统计，然后对所有的im类别兴趣点分别从用户到达数数和浏览数那个角度进行排行以及占比的统计；最后再从多维度的角度进行分析。 其中主要分析的维度有带宽类型、套餐、客户类别、城乡、职业、年龄段、性别、学历等级、客户等级、场所分布、时段分布等将近二十个维度。,设计说明用户行为透视-用户行为细分分析(stream类),stream类细分分析主要依据用户到达数、浏览数为基础从不同维度方面展开分析；整个分析首先对全省的stream类别到达数做出相应的统计，然后对stream类别兴趣点分别从用户到达数数和浏览数那个角度进行排行以及占比的统计；最后再从多维度的角度进行分析。 其中主要分析的维度有带宽类型、套餐、客户类别、城乡、职业、年龄段、性别、学历等级、客户等级、场所分布、时段分布等将近二十个维度。,设计说明用户行为透视-用户行为细分分析(voip类),voip类细分分析主要依据用户到达数、浏览数为基础从不同维度方面展开分析；整个分析首先对全省的voip类别到达数做出相应的统计，然后对voip类别兴趣点分别从用户到达数数和浏览数那个角度进行排行以及占比的统计；最后再从多维度的角度进行分析。 其中主要分析的维度有带宽类型、套餐、客户类别、城乡、职业、年龄段、性别、学历等级、客户等级、场所分布、时段分布等将近二十个维度。,设计说明用户行为透视-用户行为细分分析(p2p类),p2p类细分分析主要依据用户到达数、浏览数为基础从不同维度方面展开分析；整个分析首先对全省的p2p类别到达数做出相应的统计，然后对p2p类别兴趣点分别从用户到达数数和浏览数那个角度进行排行以及占比的统计；最后再从多维度的角度进行分析。 其中主要分析的维度有带宽类型、套餐、客户类别、城乡、职业、年龄段、性别、学历等级、客户等级、场所分布、时段分布等将近二十个维度。,设计说明用户行为透视-用户行为细分分析(stock类),stock类细分分析主要依据用户到达数、浏览数为基础从不同维度方面展开分析；整个分析首先对全省的stock类别到达数做出相应的统计，然后对stock类别兴趣点分别从用户到达数数和浏览数那个角度进行排行以及占比的统计；最后再从多维度的角度进行分析。 其中主要分析的维度有带宽类型、套餐、客户类别、城乡、职业、年龄段、性别、学历等级、客户等级、场所分布、时段分布等将近二十个维度。,设计说明用户行为透视-用户行为细分分析(搜索类),搜索类细分分析主要依据用户到达数、浏览数为基础从不同维度方面展开分析；整个分析首先对全省的搜索类别到达数做出相应的统计，然后对搜索类别兴趣点分别从用户到达数数和浏览数那个角度进行排行以及占比的统计；最后再从多维度的角度进行分析。 其中主要分析的维度有带宽类型、套餐、客户类别、城乡、职业、年龄段、性别、学历等级、客户等级