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文档简介
描述統計的原理與概念,描述統計(descriptive statistics) 描述統計是統計學的三大類中的一類,是用以整理、描述、解釋資料的系統分法與統計技術。 主要以該技術計算出簡單明白的統計量數來描述龐大的資料。 常用的描述統計量數包括: 集中量數(measures of central tendency) 離散量數(measures of dispersion) 分佈量數(measures of distribution) 相對地位置量數(measures of relative position),集中量數,常用來表示某一群組數據集中情形的量數有 平均數(Mean)、中位數(Median)、眾數(Mode) 依不同測量量尺所得的數據,必須使用不同的集中量數來表示群組數據。 名義變數-眾數 3 2 1 1 1 1 3 2 2 次序變數-中位數、眾數 4 3 2 1 1 1 1 2 2 等距變數-平均數、中位數、眾數 * 以平均數表示等距變數集中情形最為精確, 但易受到極端值的影響,當數據的離群值較多且偏態嚴重時,平均數的計算必須經過校正。,離散量數,離散量數是描繪數據分布廣度的指標。研究者常以該統計量來描述觀察值在某一個變項上的分數分散情形,也是描述群體個別差異情形的指標。 常用的離散量數包括: 名義變數-全距 意義不大 次序變數-四分差、全距 等距變數-標準差和變異數、四分差、全距 以標準差和變異數表示等距變數分散情形最為精確, 但易受到極端值的影響。通常與平均數配對出現。,分佈量數,用以表示變項分佈特性的量數包括: 偏態(skewness) 和 峰度(kurtosis) 偏態與峰度的大小可以用偏態係數和峰度係數來表示。並常用動差法來計算係數。,相對地位量數,相對地位量數是用來表示某一觀察值在全體樣本中性質的量數。 常用的相對地位量數包括: 百分等級(percentile rank, PR) 標準分數(standard scores),標準誤差(S.E.),如果允許自母體中多次隨機抽樣,則多個樣本平均數產生,這些平均數會很像,但有少許差異,用來表示平均穩定性或抽樣誤差大小之統計量稱之標準誤差。,眾數,眾數是指觀察值中其出現次數最多的那一個數值,正偏態-右偏,正偏態-左偏,偏態(skewness),Skewed to t
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