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文档简介
应用语言学研究方法概述,北京外国语大学外国语言研究所 中国外语教育研究中心,报告人:韩宝成,科学研究是以系统的方法寻求问题的答案。 科研活动的类别: 哲学思辨 逻辑分析 科学抽象 直觉思维,1. 科学研究及其类别,文献研究 质的研究 量的研究,系统的研究方法:科学的、公认的、可操作的、可重复的方法。,研究目的: 基础理论研究(basic research)和应用性研究(applied research) 探索性研究(exploratory research)和验证性研究(confirmatory research) 数据性质: 质的研究(qualitative research)和量的研究(quantitative research) 质的研究有时也用到数据:卡方检验,2. 应用语言学中的研究设计,调查法(survey research):通过样本推论总体 问卷调查(questionnaire)-结构式和非结构式 访谈(interview)-面对面或电话,3. 主要的量化研究方法,相关法(correlational research):探讨两个或多个变量之间的关联性 测验(test)-连续性分数(score) 量表(survey scales)-对某一概念的反映程度,实验法(experimental research):操控研究 自变量、因变量 准实验研究(qusi-experimental method),4. 量化研究的过程,确定选题,阅读文献,选择研究设计,收集资料,分析资料,撰写报告/论文,对现象的好奇或疑问,现象的概念化与构念化,提出假设、定义变量(操作定义),研究设计(选择恰当的方法),问卷(量表)/相关设计 问卷/测验,实验设计 试验组与对照组,收集数据(测量与操作),用统计软件对数据进行处理,发现结果、完成报告,量的研究程序(Bryman & Cramer, 1997),数据描述与数据分析,第一阶段 理论引导,第二阶段 数据收集,第三阶段 数据分析,概念、构念( construct) 理论,假设,概念的操作化(operationlization) 概念的操作化: 概念:对现象的抽象,是构建理论的基石 变量:具有一个以上取值的概念 指标:表示一个概念或变量含义的一组可观察到的事物(概念是抽象的、主观的;指标是具体的、客观存在的 取值:数量化,5. 量化研究的基本概念,5.1 概念、变量、指标及取值关系图,概念 (对事物或现象的抽象),变量 (具有多个 取值的概念),指标 (表示变量含义的 具体事物),取值:事物1 事物2 事物n,语言能力 (对事物或现象的抽象),各种技能 (具有多个 取值的概念),各种指标 (表示变量含义的 具体事物),取值:任务1 任务2 任务n,变量:数值可以变化的量 根据变量的作用,变量可分为: 自变量(independent variable) 因变量(dependent variable) 调节变量(第二自变量,moderator variable) 控制变量(control variable) 干扰变量(intervening variable),5.2 变量及其类别,5.3 不同变量之间的关系,动因/预测,理性连接,结果/被预测,自变量,因变量,调节变量,(第二自变量),干扰变量,控制变量,称名变量(nominal variable ):分类,区分。 等级变量(ordinal variable ):对于事物的属性按一个标准进行分类,用来描述各个类别的数字,不仅具有区分性,而且还具有等级性(位次性)。 等距变量(interval variable ):有相对单位和人定参照点,数值可分、具有等级性、等距性。 比率变量(ratio variable ):有相对单位和绝对零点,数值可分、具有等级性、等距性和等比性。,5.4 变量的测量方式,变量属性不同,所适用的统计方法也不同。,5.5 四种变量的比较,总体:具有某种共同特性的个体的综合。 样本:从总体中抽取的作为观察对象的部分个体。 简单随机抽样:从某特定总体中抽取样本时,每一个体被抽取的可能性相等。 等距抽样:把总体中的个体编号,根据拟抽取的样本容量n求得抽样间距k:k=N/n。 分层抽样 :按照总体已有的某些特征,将总体分成几个不同部分,每部分为一层,然后分别在每一部分中进行简单随机抽样 。,5.6 其他概念,因素:实验中的自变量称为因素。只有一个自变量的实验称为单因素实验。有两个或两个以上自变量的实验称为多因素实验。 水平:某一因素的不同情况称为该因素的水平,包括量差和质别两类情况,按各个水平条件进行的重复实验称为各种处理。 单因素实验:三种教学方法:A、B、C,30名学生分三组,每组10人。对每组学生分别实施以A、B、C三种教学方法。(教学方法为一个因素,有三个水平) 双因素实验:三种教学方法, 两种教材对学生学习成绩的影响。22实验设计;2 2 2:三个因素,每个因素两个水平。,样本要多少才算足够大?,参见别人的研究。 如果是地区性研究,样本人数在500-1000人之间较为合适。 描述研究时,样本数量最少占总体的10%,如果总体较小,样本数量最好为总体的20%。 相关研究在与探究变量之间的有无关系存在
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