灰色关联分析的步骤_第1页
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灰色关联分析的步骤灰色关联分析的步骤 第一步:确定分析数列。第一步:确定分析数列。 确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。 反映系统行为特征的数据序列, 称为参考数列。 影响系统行为的因素组成的数据序列,称比较数列。 设参考数列 (又称母序列) 为 Y=Y(k) | k = 1,2,n; 比较数列 (又称子序列) Xi=Xi(k) | k = 1,2,n,i = 1,2,m。 第二步,变量的无量纲化第二步,变量的无量纲化 由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同,不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色 关联度分析时,一般都要进行数据的无量纲化处理。 第三步,计算关联系数第三步,计算关联系数 x0(k)与 xi(k)的关联系数 记,则 ,称为分辨系数。 越小,分辨力越大,一般 的取值区间为(0,1),具体取值可视情况而定。当 时,分辨力最好,通常取 = 0.5。 第四步,计算关联度第四步,计算关联度 因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联程度值,所以它的数不止一个,而 信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻(即曲线中的各点)的关联系数集中为一个值,即求 其平均值,作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示,关联度 ri公式如下: 第五步,关联度排序第五步,关联度排序 关联度按大小排序,如果 r1 r2,则参考数列 y 与比较数列 x2更相似。 在算出Xi(k)序列与Y(k)序列的关联系数后, 计算各

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